氣氛異常濃烈的跨年,既體現了人們希望跟2022年“說再見”的迫切心情,更承載了人們對于剛剛到來的2023年的期許和憧憬。畢竟,過去一年乃至三年有多難,大家對于2023年能夠快速回歸正常生活狀態(tài)的心情就有多迫切。
對于汽車行業(yè)而言,盡管各家車企對于2023年的市場前景預期不盡相同,但普遍認同的是,傳統燃油車的份額肯定會繼續(xù)萎縮,新能源車市場的增速雖然會有所下降,但總量和滲透率都會繼續(xù)增長。同時,“內卷”也會更加嚴重,智能座艙和自動駕駛輔助的迭代水平依然是市場優(yōu)勝劣汰的主要標準。
“2023年智能駕駛下半場的競爭將進入加速期,高階智能駕駛產品商業(yè)應用將迎來大規(guī)模落地?!?/strong>在1月5日舉辦的第七屆毫末AI DAY上,毫末智行董事長張凱對2023年自動駕駛行業(yè)發(fā)展做出了十大預測。
他認為,在行業(yè)層面,2023年自動駕駛將全面進入3.0時代,高級別智能駕駛將成為中端車型標配,全新一代芯片、傳感器進入市場,自動駕駛生態(tài)呈現更豐富多樣性。在技術層面,大模型在數據合成,知識提取等方面的能力將助力自動駕駛迭代速度實現量級提升;智能駕駛系統比拼將由功能競爭轉變?yōu)橥ㄇ谛矢偁?;超算中心會成為自動駕駛企業(yè)的入門配置。在產品層面,城市導航輔助駕駛進入重感知階段,大規(guī)模量產交付大幕拉開,智能駕駛的用戶體驗將從嘗鮮轉變?yōu)橛脩粢蕾嚨取?/p>
當天,毫末發(fā)布智算中心雪湖·綠洲(MANA OASIS),這也是中國自動駕駛行業(yè)最大的智算中心,每秒浮點運算達到67億億次。在其加持下,毫末MANA五?模型全新亮相升級,車端感知架構實現跨代升級,繼續(xù)領跑行業(yè),沖刺進入自動駕駛3.0時代。
何為自動駕駛的3.0時代呢?在張凱看來,“3.0時代”最典型的特征就是要依據用戶真實使用場景中的數據,來驅動自動駕駛的迭代,以保證迭代的精準性,持續(xù)激發(fā)車輛智能駕駛系統的顧客價值,從而進入“產品越好用、用戶越愛用”這樣精準迭代的正向循環(huán)。
在他看來,1.0時代主要是依靠硬件,靠毫米波雷達和攝像頭以及車輛本身的線控能力來實現一些單車道自主巡航等功能,也叫硬件驅動時代;2.0時代在不增加硬件的情況下,依靠軟件加強了車輛的橫向控制,這時車輛的橫向控制和縱向控制還是解耦的,可以實現類似自主變道,主動躲閃等功能,又叫它軟件驅動時代。
毫末智行董事長張凱
“從全球來看,以數據驅動為標志,特斯拉領跑全球率先進入自動駕駛3.0時代。在中國,以毫末智行等漸進式自動駕駛企業(yè)為代表,正在通過規(guī)模量產和高階輔助駕駛場景落地,實現數據閉環(huán),推動自動駕駛技術快速走向成熟。我們認為2023年,自動駕駛將全面進入3.0時代。”張凱如是說。
如果說,燃油車時代比拼的是發(fā)動機、變速箱和底盤“三大件”,那么,電動車時代則是比拼軟硬件的迭代速度。作為自動駕駛技術供應商,毫末智行發(fā)展背后所蘊含的行業(yè)趨勢,正是智能化和電動化進一步突破的基石,也讓站穩(wěn)“半壁江山”的中國品牌有了繼續(xù)“大殺四方”的底氣。
從這個意義上說,毫末在開年之際舉辦的AI DAY,給依然疑云密布的汽車行業(yè)注入了“強心劑”。
MANA OASIS發(fā)布對毫末意味著什么?
我在3個多月前,也就是第六屆HAOMO AI DAY時,曾寫過一篇《對話毫末張凱:1000多個日夜舍命狂奔背后的智能駕駛風云錄》的文章,里面對于毫末的成長歷程,有過比較清晰的梳理,感興趣的朋友們可以點擊標題直接閱讀。
而我也是在那時候,才深刻地意識到,哪怕是在自動駕駛技術方面,中國企業(yè)也已經超越了啟動更早的歐洲和日本車企。其原因在于,德國人并不認為AI技術可以在乘用車上落地,投入有限。而成立僅僅三年的毫末,走的是“重感知”的路線,不僅不受高精地圖審核等外界因素的影響,而且其采用的又是激光雷達+攝像頭+毫米波雷達+超聲波雷達高效協同的超強感知模組,實現視覺體系與感知體系雙重保障,既保障迭代速度,又足夠安全。
此次MANA OASIS的發(fā)布,讓毫末擁有了更加強大的超級計算能力。眾所周知,數據驅動是自動駕駛發(fā)展的方向與趨勢,海量的產品數據、超大規(guī)模的數據訓練、大模型的應用等,都對算力提出了更龐大的需求?;诨鹕揭尕S富的大數據積累和底層技術,MANA OASIS實現的計算、存儲和通訊能力,讓數據更快速轉化成知識。
在MANA OASIS的加持下,毫末MANA五大模型全新亮相升級,助力毫末自動駕駛高速發(fā)展:其中,視覺自監(jiān)督大模型,讓毫末在中國首個實現 4D clip 的自動標注;多模態(tài)互監(jiān)督大模型,則可以完成通用障礙物的識別;3D 重建大模型助力毫末做數據生成,用更低成本解決數據分布問題,提升感知效果;動態(tài)環(huán)境大模型則進一步使用重感知技術,降低對高精地圖依賴;人駕自監(jiān)督認知大模型讓毫末的駕駛策略更加擬人化,安全和順暢。
正如毫末智行CEO顧維灝所說:“MANA 五大模型全面提升了毫末感知和認知層面系統化的底層技術能力。在五大模型助力下,MANA 最新的車端感知架構,從過去分散的多個下游任務集成到了一起,形成一個更加端到端的架構,包括通用障礙物識別、局部路網、行為預測等任務,毫末車端感知架構實現了跨代升級?!?/p>
也就是說,經過堅持不懈的技術攻堅,MANA OASIS是毫末技術突破的階段性成果,它讓毫末自動駕駛輔助系統的感知能力更加強大,而這正是決勝未來自動駕駛的關鍵。
毫末打響2023年的“四大戰(zhàn)役”
如果說,通過過去3年的努力,毫末完成了0-1的跨越;那么,接下來1-100的發(fā)展規(guī)劃和節(jié)奏,則是決定企業(yè)能走多遠的關鍵。
“過去3年是毫末穿越創(chuàng)業(yè)生死線的關鍵期,但3年只是創(chuàng)業(yè)漫長旅程的開端?!?/strong>張凱在《春歸有期,AI 照亮未來》的主題演講中,回顧了毫末2022年發(fā)展成果,并公布了2023年發(fā)展規(guī)劃。他表示,2022年毫末持續(xù)穩(wěn)居中國量產自動駕駛第一名,三代 HPilot 產品搭載至魏牌、坦克、歐拉、長城炮等近 20 款車型,輔助駕駛用戶行駛里程突破2500萬公里;毫末城市NOH也是中國第一個可大規(guī)模量產的城市導航輔助駕駛產品,目前軟件封版達到交付狀態(tài)。另外,小魔駝配送訂單量突破13萬單,商業(yè)化進程正全面提速。
他表示,預計到2024年上半年,毫末將完成 HPilot 落地中國100個城市的計劃,實現點點互達。到2025年,更大規(guī)模全場景的NOH將更快落地,全面邁入全無人駕駛時代。
這是一個非常清晰且目標明確的3年規(guī)劃。要想實現這個目標,毫末決定打響“2023年四大戰(zhàn)役”。其中最重頭的是“智能駕駛裝機量王者之戰(zhàn)”,毫末將完成多平臺、數十款車型、數十個項目的異步并行開發(fā),通過智能駕駛流程化開發(fā)和標準化交付,進一步推進未來搭載毫末輔助駕駛產品的乘用車達百萬量級的目標。第二是“MANA大模型巔峰之戰(zhàn)”,毫末將在智算中心助推下,將大模型的應用落地進行到底;第三是“城市NOH百城大戰(zhàn)”,毫末城市 NOH 將有序落地到國內 100 個城市,引領城市導航輔助駕駛的大規(guī)模量產落地;最后是“末端物流自動配送商業(yè)之戰(zhàn)”,毫末將繼續(xù)堅持 5S 合作服務模式,助力合作伙伴快速實現產品和解決方案落地,加速無人配送行業(yè)應用進程。
“毫末始終認為,偉大的機遇要靠內在的實力去把握,在激烈市場競爭中取勝的關鍵,仍然是掌握核心技術。未來,技術研發(fā)仍將是毫末投入的重中之重?!?/strong>張凱如是說。
眾所周知,雖然智能化是決勝未來的關鍵,但相比同質化越來越嚴重的智能座艙,智能駕駛難度更大,對于駕駛體驗的提升效果也更明顯。
目前,除了特斯拉外,華為HI、小鵬汽車的技術也相對靠前,但他們采用的“重地圖、輕感知”的技術路線,一是受到高精地圖審批時間的限制,二是在每個城市的推廣速度會比較慢。而堅持“重感知”的毫末,則可以快速大規(guī)模量產落地,贏得時間差。
當下,產品之間半年就有一個代際差,毫末2023年的“四大戰(zhàn)役”一旦取得成功,不僅將鞏固自己“量產自動駕駛第一名”的市場地位,而且也將成為中國第一個進入自動駕駛3.0時代的公司,并助力合作伙伴贏得更大的市場空間。
張凱也在AI DAY上發(fā)布了毫末全新的品牌愿景——讓機器智能移動,給生活更多美好。他表示:“隨著自動駕駛技術逐步走向成熟,會有越來越多的機器終端具備智能移動的能力,這將極大改善人們的生產、生活和交互方式,讓人們能夠享受安全、高效、便捷的出行及物流體驗。我們相信,為整個社會創(chuàng)造美好價值,才是我們不懈奮斗的初心所在。毫末將以更加開放的心態(tài)和行動,擁抱未來,踐行我們的使命和愿景。”
結語
千里智行,始于毫末。從毫末的命名就不難看出,這是一家既低調又有著宏偉目標的企業(yè)。而且經過過去3年的發(fā)展,如今已經初具規(guī)模、不容小覷——一幫對的人,在對的時間,闖對了方向,還趕上了風口,可以說占盡“天時、地利、人和”。
更重要的是,這群人舍命狂奔的干勁兒。一個細節(jié)是,盡管很多科技公司都有自己的科技日,比如特斯拉也有AI DAY,小鵬汽車也有科技日,但這些企業(yè)都是一年一次,而毫末的AI DAY卻以季度為單位,一年舉辦四次,這意味著,每季度都需要有值得發(fā)布的業(yè)績和技術突破。而要想達成這樣的成果,就必須每時每刻都不能懈怠。
沒有退路,方見出路。這是毫末的啟示,更是中國汽車智能化的縮影。正如張凱所說:“2022年,對于我們每一個人來說,可能已經是無比艱難的一年。但我們判斷,在接下來的一年,會有更多、更嚴峻考驗在等著我們。我們將用無比的信心和勇氣,來迎接2023年新的挑戰(zhàn)?!?/p>
來源:第一電動網
作者:華山論劍V
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