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無人駕駛技術(shù)入門(四):無人車傳感器 IMU 深入剖析

上一次的分享里,我介紹了GPS的原理(三角定位)及特性(精度、頻率),同時也從無人車控制的角度,討論了為什么僅有GPS無法滿足無人車的定位要求。

為了能讓無人駕駛系統(tǒng)更高頻率地獲取定位信息,就必須引入頻率更高的傳感器。這就是這一次內(nèi)容的主角——IMU(Inertial Measurement Unit)慣性測量單元。

下圖就是百度Apollo計劃推薦使用的IMU——NovAtel SPAN-IGM-A1。

image1.png

圖片出處:github.com

GPS得到的經(jīng)緯度信息作為輸入信號傳入IMU,IMU再通過串口線與控制器相連接,以此獲取更高頻率的定位結(jié)果。

IMU的原理

當(dāng)我們晚上回到家,發(fā)現(xiàn)家里停電時,眼睛在黑暗中什么都看不見的情況下,只能根據(jù)自己的經(jīng)驗,極為謹(jǐn)慎地走小碎步,并不斷用手摸周圍的東西(比如冰箱),用以確定自己所在的位置。

IMU的原理和黑暗中走小碎步很相似。

在黑暗中,由于自己對步長的估計和實際走的距離存在誤差,走的步數(shù)越來越多時,自己估計的位置與實際的位置相差會越來越遠。

就像下圖所示。

image2.png

走第一步時,估計位置(黑人所在位置)與實際位置(白人所在位置)還比較接近;但隨著步數(shù)增多,估計位置與實際位置的差別越來越大。

圖中的小人只朝一個方向移動,是一維的。根據(jù)此方法推廣到三維,就是慣性測量單元的原理。

學(xué)術(shù)上的語言是:以牛頓力學(xué)定律為基礎(chǔ),通過測量載體在慣性參考系的加速度,將它對時間進行積分,且把它變換到導(dǎo)航坐標(biāo)系中,就能夠得到在導(dǎo)航坐標(biāo)系中的速度、偏航角和位置等信息。

IMU的特性

小到每天使用的手機,大到導(dǎo)彈、宇宙飛船都會使用到IMU,區(qū)別在于成本和精度。

根據(jù)不同的使用場景,對IMU的精度有不同的要求。精度高,也意味著成本高。

IMU的精度、價格和使用場景,如下圖所示。

image3.png

從圖中可以看出,普通的消費級電子產(chǎn)品所使用到的IMU都是低精度且十分廉價的IMU,這種IMU普遍應(yīng)用于手機、運動手表中。常用于記錄行走的步數(shù)。

而無人駕駛所使用到的IMU,價格從幾百塊到幾萬塊不等,取決于此無人駕駛汽車對定位精度的要求。

精度更高的IMU會用于導(dǎo)彈或航天飛機。就以導(dǎo)彈為例,從導(dǎo)彈發(fā)射到擊中目標(biāo),宇航級的IMU可以達到極高精度的推算,誤差甚至可以小于一米。

除了精度和成本的特性外,IMU還有兩個十分關(guān)鍵的特性。其一是更新頻率高,工作頻率可以達到100Hz以上。其二是短時間內(nèi)的推算精度高,不會有太大的誤差。

在上次有關(guān)GPS的分享中,我們提到GPS的定位頻率只有10Hz,而IMU的兩個特性剛好可以彌補GPS的劣勢,和GPS組成定位的黃金搭檔。

黃金搭檔:GPS + IMU

回到最開始的故事。晚上回到家,發(fā)現(xiàn)家里停電時,眼睛在黑暗中什么都看不見的情況下,只能根據(jù)自己的經(jīng)驗,極為謹(jǐn)慎地走小碎步,并不斷用手摸周圍的東西(比如冰箱),用以確定自己所在的位置。

在這個過程中,GPS的作用就類似于摸到的東西之后對自己的位置進行的修正,IMU的作用就類似于小碎步,不對地對自己的位置進行推算。

不斷的修正和不斷的推算,就能保證自己的定位相對穩(wěn)定。如下圖所示。

image4.png

在無人駕駛系統(tǒng)中,GPS的更新頻率一般為10Hz,IMU的更新頻率一般為100Hz。

兩個傳感器共同工作時,可以給出頻率100Hz的定位輸出。下圖是兩傳感器數(shù)據(jù)融合的原理圖。

image5.png

跑在控制器上的軟件對信息的處理流程在時間維度上類似下圖。在0~100ms的周期中,使用IMU進行9次位置的估計,待新的GPS定位數(shù)據(jù)進來時,則進行修正,以此實現(xiàn)高頻率的定位結(jié)果輸出。

image6.jpeg

就這樣,GPS與IMU便相輔相成地實現(xiàn)了無人車的穩(wěn)定定位。

有了100Hz的穩(wěn)定定位,無人車在處理路徑跟隨問題時,就能像下圖一樣,保持極高頻率的定位和控制。每走一小步,便重新進行方向盤轉(zhuǎn)角的計算,進而控制無人車沿著既定的軌道行駛。

image7.png

小結(jié)

上面的分享用生活中簡單的例子介紹了IMU的基本原理,并對IMU的特性(精度、成本、頻率)進行了討論,最后探討了GPS如何與IMU配合完成無人車的定位功能。

解決了無人車的第一大問題“我在哪”,之后就要開始討論“我要去哪”和“我怎么去”的問題。

因此,在接下來的分享中,我會著重介紹感知相關(guān)的傳感器(相機、激光雷達等)。

來源:第一電動網(wǎng)

作者:自動駕駛_陳光

本文地址:http://ewshbmdt.cn/kol/65579

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大牛作者

自動駕駛_陳光

曾任職于上汽智能駕駛部,現(xiàn)就職于百度智能汽車事業(yè)部 微信公號:自動駕駛干貨鋪 知乎專欄:無人駕駛干貨鋪

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