人工智能發(fā)展帶動(dòng)了數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的興起。尤其在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，其廣泛使用的AI深度學(xué)習(xí)算法，需要大量訓(xùn)練樣本進(jìn)行不斷的算法優(yōu)化，這些訓(xùn)練樣本就是被標(biāo)注過的原始數(shù)據(jù)。目前的數(shù)據(jù)標(biāo)注主要采用人工標(biāo)注的方法，這種方法耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、誤差大、效率低，根本無法滿足未來更大規(guī)模的交通數(shù)據(jù)處理需求，大大限制了數(shù)據(jù)利用價(jià)值與人工智能廣泛應(yīng)用。

為了解決人工標(biāo)注過程中的種種問題，加快ADAS、智能網(wǎng)聯(lián)、自動(dòng)駕駛等相關(guān)技術(shù)發(fā)展進(jìn)程，清華大學(xué)蘇州汽車研究院經(jīng)過近兩年的技術(shù)研發(fā)與數(shù)據(jù)驗(yàn)證，于2019年9月成功推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)基于大數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注軟件的服務(wù)平臺(tái)，并已與上汽、一汽、陜汽重卡等企業(yè)達(dá)成合作，大數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注時(shí)代即將來臨！

基于深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、傳感器融合等技術(shù)，該自動(dòng)標(biāo)注軟件可根據(jù)客戶需要提供圖片、視頻等多種形式的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注服務(wù)。支持點(diǎn)標(biāo)注、線段標(biāo)注、分割輪廓標(biāo)注、二維矩形框標(biāo)注、三維框標(biāo)注、三維點(diǎn)云標(biāo)注和傳感器融合標(biāo)注等常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注類型。軟件還集成方便易用的手工修改和標(biāo)注工具，進(jìn)一步提高工作效率。

標(biāo)注類型

據(jù)統(tǒng)計(jì)，軟件可將標(biāo)注的人工工作總量降低80%以上，為ADAS及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開發(fā)提供高質(zhì)量、低成本的數(shù)據(jù)支撐。

與其配套的標(biāo)注管理服務(wù)平臺(tái)可以在線進(jìn)行任務(wù)分發(fā)、管理、驗(yàn)收、修改、存檔等全工作流程管理，標(biāo)注人員端和管理人員端可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)共享與更好的分工協(xié)作。

平臺(tái)架構(gòu)

平臺(tái)首頁(yè)

目前，該軟件平臺(tái)已提供數(shù)十萬張圖像標(biāo)注服務(wù)，使合作客戶在最短時(shí)間內(nèi)獲得了最優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，大大縮短了其產(chǎn)品迭代周期。

標(biāo)注完的圖片（白天、黑夜）

AI技術(shù)的不斷精進(jìn)將使數(shù)據(jù)標(biāo)注在未來產(chǎn)生更大的需求缺口。分析公司Cognilytica 2019年1月的一份報(bào)告顯示，2018年第三方數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)規(guī)模為1.5億美元，到2023年將增長(zhǎng)逾10億美元。

該自動(dòng)標(biāo)注軟件不僅適用于ADAS訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛學(xué)習(xí)、高精度地圖建立等技術(shù)研究，加速智能網(wǎng)聯(lián)、自動(dòng)駕駛等汽車行業(yè)熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)程，同時(shí)，也可為交通安防、智慧醫(yī)療、工業(yè)檢測(cè)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析提供有力輔助，可形成涵蓋智能汽車、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域的一體化數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，具備廣闊的行業(yè)應(yīng)用前景。

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