蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，德克薩斯農(nóng)工大學（Texas A&M University）的研究人員正在開發(fā)算法，或可讓半自駕駛動汽車以類似人類決策過程的方式，解釋所遇到的情況。

（圖片來源：https://today.tamu.edu/）

例如，人們看到路上有類似石頭的物體，是繼續(xù)開車，還是轉(zhuǎn)向避開？瞬間的選擇似乎很簡單，但取決于許多因素，如該物體是巖石還是烏龜、物體的大小，以及相鄰車道是否有其他車輛。盡管人類的決策依賴許多變量，但人類是在瞬間做出這些決策的。

德州農(nóng)工大學Mark Balas教授稱，“人類會注意情境，這是我們直覺的一部分。如果在高速公路上行駛，車流在前方匯集，機器可以讓車輛減速或加速，但不會進行任何智能操作。然而，人類操作員可能會根據(jù)所觀察到的情況及其動機，做出不同的決定。”

研究人員稱，此種直覺可能類似于原子和亞原子領(lǐng)域的事件是如何發(fā)生的，這是量子力學用數(shù)學方式描述的過程。不同于其他數(shù)學抽象決策，考慮過去事件，來決定未來結(jié)果的概率，量子力學概率基于多種可能性，這些可能性是不斷變化的，并且同時存在。

在行動的瞬間，當做出決定時，所有這些波動概率收斂到單一的值，稱為量子塌縮（quantum collapse）。此種類型的數(shù)學用于描述電子、光子和其他亞原子粒子的行為。研究人員認為，此種數(shù)學方法也可用于人類決策制定。

James Hubbard教授表示，“在任何時刻，人類都會同時體驗多種情緒。但如果被問及現(xiàn)在的感受，他們通常會在多種可能性中，只說出一種情緒。這可以看作是一種量子塌縮，進入一種情感狀態(tài)?！被谶@一原理，研究人員正在研究是否可為半自動駕駛汽車創(chuàng)建算法，以模擬訓練有素的駕駛員如何在與這些車輛結(jié)合時做出決策。

Balas表示，“我們希望使用基于量子概率的算法，來解決更大的問題，比如當其他駕駛員做出意外舉動時，需要如何制定決策。換言之，我們希望我們的算法能夠模擬有經(jīng)驗的駕駛員在這些情況下會做出的決定。我們認為這可能是一種探索人類與自動駕駛汽車合作的新方式。”

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