蓋世汽車訊 5月18日，自動駕駛汽車深度學(xué)習(xí)公司W(wǎng)ayve宣布正在與微軟（Microsoft）達成合作，利用超級計算基礎(chǔ)設(shè)施來支持在全球范圍內(nèi)開發(fā)基于人工智能的自動駕駛汽車（AV）模型。此前，微軟還參與了Wayve價值2億美元的B輪融資。2020年，Wayve還與微軟合作，選擇Microsoft Azure加速其技術(shù)的發(fā)展。

Wayve擁有行業(yè)領(lǐng)先的專業(yè)知識，即使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，而微軟在賦能大型AI系統(tǒng)方面有著卓越工程技術(shù)。兩家將結(jié)合彼此的優(yōu)勢，致力于釋放深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在自動駕駛領(lǐng)域的潛力，或許可比基于規(guī)則的方法更快地擴展到新的地區(qū)。當(dāng)圍繞Wayve的獨特方法進行設(shè)計時，微軟超級計算基礎(chǔ)設(shè)施的強大功能可使得自動駕駛技術(shù)更快落地。

傳統(tǒng)的自動駕駛系統(tǒng)依賴于昂貴的硬件、高清地圖和復(fù)雜的定位系統(tǒng)，而這些系統(tǒng)可能需要數(shù)月甚至數(shù)年才能針對新位置進行重新設(shè)計。相比之下，Wayve的數(shù)據(jù)驅(qū)動“學(xué)習(xí)”方法可以使AV系統(tǒng)設(shè)計普遍適用于到新地區(qū)，或應(yīng)用其駕駛智能。為證明這一點，Wayve去年在五個新的英國城市測試了其自動駕駛系統(tǒng)，并表明其系統(tǒng)可以執(zhí)行與在倫敦學(xué)到的相同的駕駛技能，而無需事先針對特定城市進行調(diào)整。開發(fā)普遍適用AV可以更快地打開新市場并支持更廣泛地部署該技術(shù)。

憑借這種“普遍適用”的能力，英國最大的兩家雜貨零售商Asda和Ocado Group已開始試用Wayve的AV技術(shù)，以用于他們在倫敦的最后一英里交付業(yè)務(wù)。商業(yè)試點中，Wayve的技術(shù)將會安裝在一系列配送車上，以行駛在各個城市的配送路線上。這些自動駕駛貨車還將提供車隊規(guī)模的數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練Wayve的人工智能模型。除了雜貨配送合作伙伴外，Wayve還與英國領(lǐng)先的包裹配送公司DPD合作，從每天在大倫敦地區(qū)運營的DPD貨車收集更多駕駛數(shù)據(jù)。

隨著Wayve將其技術(shù)商業(yè)化，Microsoft Azure將繼續(xù)成為該公司的主要云平臺。 而隨著商業(yè)試點的開始，Wayve的大型深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載開始達到商用云和邊緣計算服務(wù)的上限。因此隨著這些應(yīng)用的發(fā)展，超級計算機將需要處理由高清圖像和視頻組成的更大數(shù)據(jù)集，以及用于訓(xùn)練和驗證的計算密集型工作負(fù)載。

為了在全球范圍內(nèi)構(gòu)建和安全部署自動駕駛技術(shù)，Wayve將需要一個強大的新基礎(chǔ)設(shè)施，該基礎(chǔ)設(shè)施能夠在一天內(nèi)訓(xùn)練具有數(shù)萬億個參數(shù)的模型，以及來自真實世界駕駛和仿真的EB級圖像數(shù)據(jù)。目前，Wayve正在與Microsoft Azure合作實施超級計算技術(shù)，以賦能未來的自動駕駛。

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