SUTD研究人員開發(fā)新策略教計(jì)算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)

蓋世汽車劉麗婷 2022-08-31 17:25

蓋世汽車訊正如圖像處理、智能醫(yī)療、自動(dòng)駕駛汽車和智慧城市等人工智能（AI）各個(gè)領(lǐng)域的突破一樣，深度學(xué)習(xí)將迎來黃金時(shí)期。未來十年，AI和計(jì)算系統(tǒng)最終將具備像人類一樣的學(xué)習(xí)和思考的能力，以處理持續(xù)的信息流并與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)。

然而，當(dāng)前的AI模型在連續(xù)接受新信息訓(xùn)練時(shí)會(huì)發(fā)生性能損失。這是因?yàn)槊看紊傻男聰?shù)據(jù)都會(huì)寫入現(xiàn)有數(shù)據(jù)之上，從而擦除以前的信息。這種效應(yīng)被稱為“災(zāi)難性遺忘”。如何兼顧穩(wěn)定性-可塑性成為難點(diǎn)，即AI模型需要更新其記憶以不斷適應(yīng)新信息，同時(shí)保持其當(dāng)前知識(shí)的穩(wěn)定性。這個(gè)問題也阻礙了人工智能不斷從現(xiàn)實(shí)世界的信息中學(xué)習(xí)。

據(jù)外媒報(bào)道，新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)（SUTD）的一組研究人員最近設(shè)計(jì)出一種用于實(shí)現(xiàn)節(jié)能持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的新型代碼，并推出受大腦啟發(fā)的模型Brain-Inspired Replay（BIR），可以自然地進(jìn)行持續(xù)學(xué)習(xí)。