（圖片來源：BrainChip）

據(jù)外媒報道，在將于本月在加拿大溫哥華舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議（NeurIPS 2019）上，BrainChip公司將與印度塔塔咨詢服務(wù)公司（Tata Consultancy Services）合作，在Akida神經(jīng)形態(tài)技術(shù)平臺上展示使用動態(tài)視覺傳感器（DVS）脈沖輸入的手勢識別技術(shù)。

該Akida神經(jīng)形態(tài)片上系統(tǒng)（SoC）技術(shù)將用于識別出席演示的人的手勢，并對手勢進行分類。動態(tài)視覺傳感器攝像頭會檢測手勢和手的位置，并利用Akida平臺進行無監(jiān)督的實時學習和分類。BrainChip表示，與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）相比，脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）和Akida神經(jīng)形態(tài)芯片的功耗更低、所需數(shù)據(jù)更少。

Akida是已經(jīng)獲得許可的IP技術(shù)，可以集成到ASIC設(shè)備，用作SoC，以部署于監(jiān)控設(shè)備、高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、自動駕駛汽車（AV）、視覺引導機器人、無人機、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實（AR/VR）、聲學分析和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。Akida在邊緣處理神經(jīng)和訪問內(nèi)存，節(jié)省了系統(tǒng)主機CPU所需的計算資源，優(yōu)化了訓練、學習和推理等功能。

BrainChip首席運營官Roger Levinson表示：“識別簡單的手勢初看起來非常簡單，實際上在如今人與機器人互動的環(huán)境中，卻是變革性的技術(shù)進步。我們很高興能夠在NeurIPS展示該變革性技術(shù)，而且樂于展示一個基于Akida的平臺是如何獲取圖像、訓練系統(tǒng)以識別其學習到了什么，看到了什么，而且與其他解決方案相比，更為高效和準確?！?/p>

今年11月，BrainChip的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得了美國專利，該網(wǎng)絡(luò)是其人工智能處理芯片Akida的一個重要特性。

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