作為中國國內(nèi)最具影響力和前瞻性的前沿科技活動，CCF-GAIR 大會已經(jīng)度過了四次精彩而又輝煌的歷程。CCF-GAIR 2020 延續(xù)了過去的強(qiáng)大陣容，提供了 15 個專場（人工智能前沿專場、機(jī)器人前沿專場、智能駕駛專場、AIoT 專場、AI 芯片專場、視覺智能 · 城市物聯(lián)專場、AI 源創(chuàng)專場、AI+ 藝術(shù)專場、企業(yè)服務(wù)專場、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專場、AI 金融專場、醫(yī)療科技專場、智慧城市專場、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)隱私專場、前沿語音技術(shù)專場）。

在智能駕駛專場，Mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐帶來了《啟動未來出行 " 數(shù)據(jù) " 引擎》的主題演講。

由于自動駕駛的復(fù)雜性，實現(xiàn)自動駕駛落地，現(xiàn)階段對于個人消費(fèi)者來說短期內(nèi)無法接受，Mobileye 大中華區(qū)總經(jīng)理童立豐認(rèn)為自動駕駛出租車是實現(xiàn)自動駕駛的必經(jīng)之路。

同時童立豐還認(rèn)為，數(shù)據(jù)對自動駕駛非常重要。

未來通過大量數(shù)據(jù)賦能，Mobileye 通過攝像頭可以實時識別紅綠燈，與其合作的伙伴可以基于海量數(shù)據(jù)知道城市里面哪些紅綠燈壞了，將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給城市的管理者，由他們?nèi)ミM(jìn)行精確維護(hù)。依托大量動態(tài)數(shù)據(jù)信息，借助高精度地圖技術(shù)，可以精確知道具體是哪個車道在擁堵。通過合作伙伴在車身上獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)用至非汽車領(lǐng)域，這樣可以把整個行業(yè)打通，這種商業(yè)模式，也可以加速自動駕駛落地。

除前端業(yè)務(wù)以外，Mobileye 還會與大量智慧城市合作，比如數(shù)據(jù)平臺公司、亞馬遜、本地車聯(lián)網(wǎng)平臺等，通過這種方式，將 Mobileye 數(shù)據(jù)的技術(shù)和價值最終釋放給用戶。

以下是童立豐的演講全文，雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了不改變原意的編輯：

大家好！很高興今天能夠有這樣的機(jī)會與來自不同行業(yè)和領(lǐng)域的朋友交流關(guān)于自動駕駛的心得。

先簡單介紹一下英特爾子公司 Mobileye。Mobileye 成立于 1999 年，是一家以色列的公司，2014 年在紐交所上市。2017 年 Mobileye 被英特爾收購，成為英特爾的全資子公司。截止去年 11 月，Mobileye 的 EyeQ 系列芯片在全球的出貨量已經(jīng)超過了 5000 萬，全球的主流車廠都是我們的客戶。

自動駕駛的技術(shù)演進(jìn)

在第一個階段，整體的商業(yè)化落地是比較完善的，我們的目標(biāo)是實現(xiàn)消費(fèi)級的自動駕駛。正如大眾想像當(dāng)中的那樣，未來當(dāng)我們需要自動駕駛汽車的時候，打一個車就可以把乘客從 A 點送到 B 點。但在這個過程要經(jīng)歷很多階段，當(dāng)我們考慮自動駕駛技術(shù)落地的時候，必須要考慮如何通過逐步的商業(yè)化來實現(xiàn)自動駕駛的落地。而這兩者之間有一個很重要環(huán)節(jié)，就是自動駕駛出租車（Robotaxi）的階段。

Mobileye 為什么認(rèn)為自動駕駛出租車是實現(xiàn)自動駕駛的必經(jīng)之路呢？

第一，目前不管是自動駕駛的整車還是技術(shù)，從復(fù)雜性和成本上來看，個人消費(fèi)者在短期內(nèi)都是沒有辦法接受的；第二，自動駕駛的發(fā)展除了技術(shù)和落地、商業(yè)模式本身以外，還需要有外部環(huán)境的支持，這包括每個人對自動駕駛的理解、意識，以及相關(guān)部門的監(jiān)管措施。而自動駕駛出租車這樣一個特定場景下的自動駕駛，是有利于上述幾點考量的。

放眼全球，我們認(rèn)為，在各個國家的政策當(dāng)中，中國政府在推動自動駕駛落地的上非常有執(zhí)行力，非常領(lǐng)先，希望自動駕駛出租車的落地也是全球范圍內(nèi)最快的。

如果自動駕駛要落地，高精地圖的大范圍更新是必不可少的，但是目前來說，各個方面還沒有完全達(dá)到自動駕駛的需求，如何低成本地實現(xiàn)高精地圖的大范圍更新，是接下來的一大挑戰(zhàn)。

因此，Mobileye 與整車以及行業(yè)合作伙伴打造了一個模式，搭載了 Mobileye 技術(shù)的車輛可以實時識別與自動駕駛技術(shù)相關(guān)的所有信息，這些信息被匿名傳輸?shù)皆贫撕筮M(jìn)行整合，根據(jù)不同的應(yīng)用場景進(jìn)行應(yīng)用。這些應(yīng)用主要分三種，其中最重要的一部分就是自動駕駛汽車的實時應(yīng)用；第二是用于功能的升級和改進(jìn)；第三個部分就是，在未來，從車輛接入口所獲得的數(shù)據(jù)，可能會對非汽車行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用有所幫助。

這是搭載了 Mobileye 技術(shù)的車輛實時分析視頻，可以看到，Mobileye 攝像頭可以識別車道線、限速牌等，這些道路基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)也可以為智慧城市的公共企事業(yè)單位提供運(yùn)用。

自動駕駛的數(shù)據(jù)應(yīng)用

在數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域，我們可以進(jìn)行細(xì)分化，根據(jù)行業(yè)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的逐步開拓分為三個階段。

第一個階段是現(xiàn)在較為大眾熟知的車隊行為或者是駕駛員行為的數(shù)據(jù)應(yīng)用。一般來說，個人駕駛員和車隊駕駛員平時的駕駛習(xí)慣，都跟安全系數(shù)高度相關(guān)。因為 ADAS 所有的數(shù)據(jù)都是跟駕駛員行為和車輛安全行為高度相關(guān)的。這個方面，我們可以跟 GPS 定位進(jìn)行結(jié)合，對駕駛員進(jìn)行評分，借此提升車隊的安全水平。

通過六到七個系數(shù)的綜合對比，我們可以將駕駛員行為模式的模型計算出來。在美國的 ADAS 研究中，我們可以看到對車道偏離、行人碰撞等方面的有效事故性分析。此外，我們還可以跟車輛數(shù)據(jù)平臺合作，將數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的定位和分析。

原本，這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果只用于車隊內(nèi)部管理，但隨著越來越多行業(yè)化應(yīng)用的介入，我們可以讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價值。比如車隊管理數(shù)據(jù)可以跟保險打通，通過降低駕駛員行為的風(fēng)險，提升安全性，進(jìn)而把保險費(fèi)用降低下來。通過保險的金融方案可以將 ADAS 的方案在全球更快的落地。

過去十年，我們在國內(nèi)和國外的應(yīng)用當(dāng)中，這些評分?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)從僅僅針對車隊，到后來的針對整個行業(yè)，乃至整個城市管理相結(jié)合。通過高科技的手段和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用，提升城市的安全性，為城市的安全化管理乃至智慧城市的建設(shè)提供新的方向。

第二個部分是在功能上的延伸，傳統(tǒng) ADAS 主要是為了滿足法規(guī)需要的功能進(jìn)行研發(fā)，但是實際上我們知道智能攝像頭能夠識別的遠(yuǎn)遠(yuǎn)不僅如此。除了車輛以外，智能攝像頭能夠識別道路上的紅綠燈、限速牌等標(biāo)識，這在整車配置過程中是一個功能和研發(fā)的方向。

比如說勘察紅綠燈，任何一個城市的紅綠燈從建設(shè)到維護(hù)都有管理難題。目前，紅綠燈的維護(hù)都是人工核查，但是人工核查的成本非常高，效率很低。

通過 Mobileye 的技術(shù)，我們可以利用原本在路上行駛的車輛，實時勘察交通信號燈使用狀況，合作伙伴可以基于海量數(shù)據(jù)了解城市道路上哪些紅綠燈壞了的，并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給城市的管理者，由他們進(jìn)行精確的維護(hù)。

還有，例如停車位的勘察、電信機(jī)箱的勘察，都可以通過跟合作伙伴合作，將從車身上獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)用于非汽車領(lǐng)域，打通整個行業(yè)。

除了車隊行為和靜態(tài)數(shù)據(jù)之外，我們還可以獲得大量出行動態(tài)大數(shù)據(jù)，通過 REM（路網(wǎng)資產(chǎn)管理）技術(shù)，可以精確的知道具體是哪個車道在擁堵。

從 2018 年開始，Mobileye 與英國國家測繪機(jī)構(gòu)英國地形測量局（Ordnance Survey）合作，在英國倫敦進(jìn)行了為期兩年的試點。在試點過程當(dāng)中，城市管理這一方對我們提出了需求。兩年多的測試結(jié)果有一些數(shù)據(jù)可以跟大家分享。

英國倫敦每年有超過六萬起基礎(chǔ)設(shè)施停工事件，這導(dǎo)致產(chǎn)生了很高的間接管理成本，因為這些設(shè)施停工很多都是因為信息不匹配造成的。

在試點期內(nèi)，整個倫敦有超過 48% 的基礎(chǔ)設(shè)施信息不匹配案例被記錄下來，這些數(shù)據(jù)里面有超過八成的數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確，或者前期正確而后期因為施工等原因?qū)е铝诵畔⒌娜笔Щ蛐略觥Ｈ绻ㄟ^我們實時更新的 REM 技術(shù)，就可以把這些信息跟合作伙伴分享。通過數(shù)字化的方法，加強(qiáng)資產(chǎn)管理，減少損耗給城市帶來的資金節(jié)省可以達(dá)到 20% 到 30%。

Mobileye 數(shù)據(jù)服務(wù)的戰(zhàn)略布局

基于未來自動駕駛的發(fā)展和智慧城市的應(yīng)用，我們跟全球一些主要城市簽訂了一系列合作方向。

比如 2018 年，我們跟韓國第四大城市大邱市簽訂了協(xié)議，幫助大邱市打造自動駕駛的規(guī)劃，包括自動駕駛技術(shù)出行在大邱市的落地，以及包括數(shù)據(jù)服務(wù)如何幫助大邱市通過數(shù)字化的方法改善城市管理。

除此以外，在過去兩到三年內(nèi)，全球有十個城市跟我們構(gòu)建了不同領(lǐng)域的合作，通過 Mobileye 的解決方案，自動駕駛技術(shù)能夠在日常生活當(dāng)中逐步的應(yīng)用、逐步讓大家體會到自動駕駛的應(yīng)用在當(dāng)前情況下的好處。

總結(jié)一下，Mobileye 的定位和不一樣的地方。

第一，我們一直強(qiáng)調(diào)自動駕駛是一個整體的過程。在整個落地過程當(dāng)中，要逐步地通過商業(yè)化、技術(shù)演進(jìn)、再商業(yè)化、再技術(shù)演進(jìn)來進(jìn)行發(fā)展。要保證所有技術(shù)對行業(yè)要有效果、有改善，要讓大家體會到自動駕駛的技術(shù)跟社會息息相關(guān)。

除了前端業(yè)務(wù)以外，我們還有大量智慧城市的合作，跟數(shù)據(jù)平臺公司的合作，比如跟亞馬遜，跟本地車聯(lián)網(wǎng)平臺的合作等等。通過這些方式，將 Mobileye 的技術(shù)和數(shù)據(jù)的價值最終釋放給用戶。

明確定位，在 Mobileye 的歷史發(fā)展過程當(dāng)中，我們早期在每一個具體項目上的定位是核心技術(shù)提供方，在落地過程當(dāng)中，跟合作伙伴把這些好的技術(shù)落地到現(xiàn)有場景當(dāng)中。我們希望與更多運(yùn)營的、場景方案設(shè)計等合作伙伴合作，研發(fā)出更適合中國國情、更適合我們每個人生活的 ADAS 技術(shù)。

（雷鋒網(wǎng)） 雷鋒網(wǎng)

返回第一電動網(wǎng)首頁 >