據(jù)外媒報(bào)道，奧迪已采用了多款開(kāi)源技術(shù)，用于打造大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（big data foundation），旨在從最新款豪車車型中采集大量的數(shù)據(jù)并將機(jī)械設(shè)備應(yīng)用于其車輛生產(chǎn)中。

開(kāi)源堆棧（架構(gòu)）

奧迪是Hadoop的大用戶，自2015年起就將其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至Hadoop分布式文件系統(tǒng)中（Hadoop Distributed File System）中。最初只是啟用了Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(tái)（HDP）群集（cluster），擁有4個(gè)節(jié)點(diǎn)、96個(gè)芯部（cores）及160TB的原始容量（raw capacity）。

如今，其Hadoop集群的存儲(chǔ)容量已高達(dá)1PB，擁有12個(gè)節(jié)點(diǎn)、288個(gè)芯部及6TB內(nèi)存。此外，奧迪還配置了Kafka集群，擁有4個(gè)節(jié)點(diǎn)、128GB內(nèi)存及16TB的原始容量。然而，這并不意味著可實(shí)現(xiàn)無(wú)縫式數(shù)據(jù)整合。若將Hadoop引入當(dāng)前的企業(yè)環(huán)境，將存在挑戰(zhàn)：這勢(shì)必要將其整合到商務(wù)系統(tǒng)中，為此須滿足諸多安全性方面的要求。

該數(shù)據(jù)基礎(chǔ)將產(chǎn)生兩個(gè)概念驗(yàn)證，一方面源自生產(chǎn)設(shè)施中采用的螺絲刀（screwdrivers）、另一方面源自于控制單元所傳輸?shù)钠囉脩魯?shù)據(jù)。

如今，各新款?yuàn)W迪車型可利用空中下載技術(shù)向HDFS店鋪傳輸2.5萬(wàn)個(gè)信號(hào)，供該公司職員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。然后，Tableau等BI工具將為商業(yè)用戶提供該類信息的訪問(wèn)權(quán)限，為未來(lái)車型的決策提供相關(guān)參考信息。

奧迪首次利用測(cè)試車隊(duì)采集的加密信息開(kāi)展技術(shù)測(cè)試，未來(lái)將應(yīng)用到其最新款車型奧迪A8中。

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