據(jù)外媒報道,奧迪已采用了多款開源技術,用于打造大數(shù)據(jù)基礎(big data foundation),旨在從最新款豪車車型中采集大量的數(shù)據(jù)并將機械設備應用于其車輛生產(chǎn)中。
開源堆棧(架構)
奧迪是Hadoop的大用戶,自2015年起就將其數(shù)據(jù)存儲至Hadoop分布式文件系統(tǒng)中(Hadoop Distributed File System)中。最初只是啟用了Hortonworks數(shù)據(jù)平臺(HDP)群集(cluster),擁有4個節(jié)點、96個芯部(cores)及160TB的原始容量(raw capacity)。
如今,其Hadoop集群的存儲容量已高達1PB,擁有12個節(jié)點、288個芯部及6TB內(nèi)存。此外,奧迪還配置了Kafka集群,擁有4個節(jié)點、128GB內(nèi)存及16TB的原始容量。然而,這并不意味著可實現(xiàn)無縫式數(shù)據(jù)整合。若將Hadoop引入當前的企業(yè)環(huán)境,將存在挑戰(zhàn):這勢必要將其整合到商務系統(tǒng)中,為此須滿足諸多安全性方面的要求。
該數(shù)據(jù)基礎將產(chǎn)生兩個概念驗證,一方面源自生產(chǎn)設施中采用的螺絲刀(screwdrivers)、另一方面源自于控制單元所傳輸?shù)钠囉脩魯?shù)據(jù)。
如今,各新款奧迪車型可利用空中下載技術向HDFS店鋪傳輸2.5萬個信號,供該公司職員進行數(shù)據(jù)分析。然后,Tableau等BI工具將為商業(yè)用戶提供該類信息的訪問權限,為未來車型的決策提供相關參考信息。
奧迪首次利用測試車隊采集的加密信息開展技術測試,未來將應用到其最新款車型奧迪A8中。
來源:蓋世汽車
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