5月15日，無(wú)人駕駛技術(shù)初創(chuàng)公司Roadstar.ai在深圳宣布已完成總額1.28億美元（約合8.12億元人民幣）的A輪融資。在發(fā)布會(huì)上，該公司也發(fā)布了其首款多傳感器融合自動(dòng)駕駛解決方案：ARIES·銳。據(jù)悉，這套方案的成本不超過(guò)30萬(wàn)元，最終成本將被控制在5萬(wàn)元以?xún)?nèi)。

據(jù)了解，本輪融資由雙虎資本和深創(chuàng)投集團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投，曾參與該公司天使輪融資的云啟資本、趙銀國(guó)際、元璟資本跟投。隨著A輪融資的到位，Roadstar.ai的產(chǎn)品化進(jìn)程也將不斷加速。在今年，該公司將在中國(guó)提供配備安全員的自動(dòng)駕駛巡回載人服務(wù)。而在經(jīng)過(guò)兩年積累后，Roadstar.ai將最終在2020年

在具體的產(chǎn)品方面，Roadstar.ai為自己的初代產(chǎn)品命名為“ARIES·銳”。這套方案由包括激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、GPS等在內(nèi)的多個(gè)異構(gòu)傳感器來(lái)進(jìn)行環(huán)境感知，并通過(guò)對(duì)不同傳感器原始數(shù)據(jù)進(jìn)行提取融合，輸出由八個(gè)維度構(gòu)成的空間數(shù)據(jù)。最終，Roadstar.ai將在傳感器層級(jí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間與空間同步。該公司表示，這有助于提升自動(dòng)駕駛算法的魯棒性和自動(dòng)駕駛的安全性。

Roadstar.ai CEO佟顯喬對(duì)在場(chǎng)記者透露，ARIES·銳的成本與同類(lèi)產(chǎn)品相比更低，“不到30萬(wàn)元?！?/strong>根據(jù)該公司的規(guī)劃，該公司的未來(lái)方案都將采用類(lèi)似ARIES這樣的名字，以星座名稱(chēng)命名。而到2020年，隨著傳感器價(jià)格的下降，整套方案的成本將會(huì)下降到5萬(wàn)元人民幣?！爸幌喈?dāng)于司機(jī)的半年工資?！?/p>

（Roadstar.ai產(chǎn)品線三年規(guī)劃）

在具體的落地應(yīng)用方面，Roadstar.ai的產(chǎn)品主要分為三種：

首先，該公司將開(kāi)發(fā)自主的無(wú)人駕駛專(zhuān)車(chē)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，直接服務(wù)C端用戶(hù)。需要明確的是，Roadstar所提供的專(zhuān)車(chē)服務(wù)不會(huì)用于適配所有車(chē)型，而是只針對(duì)幾款特定面向?qū)＼?chē)服務(wù)的車(chē)型適配。這也有助于企業(yè)降低產(chǎn)品落地過(guò)程中產(chǎn)生的成本。

其次，Roadstar.ai將提供L2/L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛解決方案，為汽車(chē)銷(xiāo)售提供高附加值選項(xiàng)。

最后，該公司還可以根據(jù)整車(chē)廠的需求，提供例如自動(dòng)駕駛卡車(chē)、自動(dòng)駕駛物流車(chē)等等解決方案。

目前，Roadstar.ai已經(jīng)和歐洲、日本和美國(guó)的OEM廠商、Tier 1供應(yīng)商達(dá)成合作。在不久的將來(lái)，將會(huì)有更多消息放出。

Roadstar.ai成立于2017年4月，主打通過(guò)多傳感器融合方案，打造L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)。當(dāng)前，該公司獲得了包括迅雷創(chuàng)始人、松禾遠(yuǎn)望基金合伙人程浩在內(nèi)的多個(gè)投資者提供的1000萬(wàn)美元投資。隨后，Roadstar.ai宣布建立了深圳、硅谷兩地的研發(fā)中心，吸引來(lái)自全球人才加盟，并在中美兩國(guó)完成公開(kāi)道路測(cè)試。

此前，Roadstar.ai在華的主要測(cè)試場(chǎng)地均在其公司附近道路。而隨著騰訊于5月14日在深圳獲得了該地區(qū)第一張自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照。而佟顯喬也曾在采訪中透露，該公司的自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)型也將在2018年上半年上路測(cè)試。

在創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)方面，Roadstar.ai的三位創(chuàng)始人分別是CEO佟顯喬、CTO衡量以及首席科學(xué)家周光。三位高管此前曾分別在谷歌、特斯拉、英偉達(dá)、百度等公司工作。

其中，佟顯喬是美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)無(wú)人車(chē)方向博士，曾先后就職于蘋(píng)果Titan項(xiàng)目組 (無(wú)人車(chē)研發(fā))、英偉達(dá)自動(dòng)駕駛算法組，曾在百度硅谷團(tuán)隊(duì)擔(dān)任無(wú)人車(chē)定位和地圖組技術(shù)組 Tech Lead。

衡量是斯坦福大學(xué)博士，曾就職于特斯拉 Autopilot 項(xiàng)目組、谷歌地圖街景組，曾在百度自動(dòng)駕駛項(xiàng)目組（ADU）技術(shù)委員會(huì)任核心委員，擔(dān)任 Sensing 組經(jīng)理和 Tech Lead。

首席科學(xué)家周光是德州大學(xué)博士，2015 年大疆全球開(kāi)發(fā)者大賽第一名 (200+參賽隊(duì)伍)，曾在百度硅谷無(wú)人車(chē)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)標(biāo)定、感知等方面的工作。

談到公司的優(yōu)勢(shì)，佟顯喬曾在采訪中透露，在地圖和定位方面積累的優(yōu)勢(shì)，是該公司的最大核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。“我們的優(yōu)勢(shì)在于：如何將采集到的數(shù)據(jù)變成高精度地圖，如何從 raw data 變成厘米級(jí)精度。我們可以與傳統(tǒng)傳圖商進(jìn)行互補(bǔ)?！?/p>