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無人配送車如何識別雪霧風(fēng)雨?看阿里“小蠻驢”是怎么實現(xiàn)的

趙杰

視頻來源:阿里達摩院掃地僧視頻號

2021年11月,天津大雪,在校園里送快遞的“小蠻驢”突然向杭州發(fā)來消息:Ghost(鬼影),然后陷入了停滯。半小時后,阿里達摩院自動駕駛實驗室收到了這條信息。

“鬼影”在算法中的意思是“不明”。在無人車眼中,一切萬物都是點云。雪花、路障、樹枝,這些在現(xiàn)實世界中清晰分明的物體,在點云圖像中都是成片的白色噪點,漫天大雪就成了不明干擾物,這對自動駕駛實驗室?guī)砹诵碌恼n題。

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由于“小蠻驢”的故鄉(xiāng)杭州不常下雪,但這種極端天氣在北方更容易出現(xiàn),北京的雪、重慶的霧、杭州的雨、西安的落葉類似的天氣都會對無人車造成視覺障礙,比如點云中的大霧,在車體3米附近會形成一個懸空的霧環(huán),對傳感器幾乎致盲;又如暴雨的點云會成多線點狀分布,還會嚴重污染視覺系統(tǒng);落葉會堆積形成塊狀噪點,還可能覆蓋真實障礙物。

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要想解決問題,首先就要讓無人車認識風(fēng)雨雪霧,就需要先收集大量真實環(huán)境中的點云數(shù)據(jù),而極端天氣可遇不可求,這就需要人為去造一些場景,擺一些提前預(yù)設(shè)好的東西,在自動駕駛實驗室負責(zé)人看來,這些數(shù)據(jù)的價值比常態(tài)化的更高,為此他們在11月至次年2月的關(guān)鍵期,集中力量挑戰(zhàn)極端天氣。

由此,買磚頭、買落葉、買隔離帶等上了數(shù)據(jù)采集的購物清單,每天就是在等風(fēng)來或等雪來。與此同時,實驗室開始優(yōu)化算法,在雜亂的點云圖像中,靠一行行代碼讓“小蠻驢”區(qū)分哪些是雨雪,哪些是道路。

“小蠻驢”擁有三雙眼睛:位于頭頂?shù)亩嗑€激光、底部的單線激光和周身的環(huán)視攝像頭,解決問題關(guān)鍵在兩個激光傳感器,多線激光負責(zé)空中和地面崎嶇的線條,只有先確切識別才能判斷是否可以安全碾壓,更難的則是空中的飄雪,在近10米范圍內(nèi)雪花噪點均勻分布,不僅容易和樹枝細桿混淆,還會遮擋住行人和障礙物,但如何判斷哪些是雪,哪些是正常物體則是一個技術(shù)活。

通過算法調(diào)整雨雪懸空噪點的檢出率有明顯提升,但問題再次升級,由于單線激光的運動是一個平面,雪花會落在激光上,會在車前方形成一個密集的點狀環(huán)帶,干擾正常視野,這時激光本身已經(jīng)出現(xiàn)了問題,所以實驗室采用了第一性原理,就是隨車動的這些點大概率是噪點,此外算法團隊還自研了OneSeg深度學(xué)習(xí)模型并結(jié)合反射率、曲率、視覺等輔助判斷,實現(xiàn)了對特殊天氣噪點的精準識別。

按照算法團隊負責(zé)人的表述,“小蠻驢”目前的版本對霧天的識別率提升了50%以上,對雨雪落葉等場景的提升也超過了30%,實驗室更希望到年底能實現(xiàn):無論在哪個城市,無論遇到風(fēng)雨霧雪,都能將快遞安安穩(wěn)穩(wěn)的送到消費者手里。

延伸閱讀

小蠻驢(XiaoManLu)是阿里巴巴推出的機器人,集成了達摩院的人工智能和自動駕駛技術(shù),具有類人認知智能,大腦應(yīng)急反應(yīng)速度達到人類7倍。

2020年9月17日,阿里巴巴發(fā)布第一款機器人“小蠻驢”,“小蠻驢”最高速度設(shè)定為20km/h,采用抽拉式充電電池,每次充電4度、續(xù)航里程102公里,日常平均每天工作8小時,最多能送400個快遞,最大爬坡能力27%,防水IP54,適應(yīng)環(huán)境溫度-10℃~45℃,已在全國24個省、71個城市、200多所大學(xué)開展常態(tài)化運營,2021年10月,自動駕駛公司毫末智行正式加入了阿里“小蠻驢”自動駕駛生態(tài)。

來源:第一電動網(wǎng)

作者:趙杰

本文地址:http://ewshbmdt.cn/video/173825

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