如今，不少人認為，購買私家車將和擁有馬匹一樣成為歷史。隨著滴滴、Uber、Lyft等打車或拼車公司業(yè)務的擴大，再加上共享汽車領域的發(fā)展，車庫也將變得和馬廄一樣罕見。

不僅如此，自動駕駛汽車會加速這一趨勢，因為它將消除叫車和汽車共享之間的界限。用戶只需點擊手機里的APP，就能召喚來一輛車，而且在這種情況下，兩種出行選擇的成本都將變得更便宜。

是否可以想象成從此就與找車位、去保養(yǎng)或其他無數車主的煩惱說拜拜了？

這樣的思路沒有問題，畢竟汽車技術在不斷發(fā)展，某些新形式的出行也在人們可預見的范圍內。只不過，它們很可能比奪人眼球的新聞標題所暗示的時期要遙遠得多。

近年來，共享出行的興起確實降低了汽車銷量，而且越來越多的年輕人推遲了考駕照的計劃。然而，事實是，在自動駕駛汽車的發(fā)展道路上，仍有許多障礙擋在前面。

地理上的不均衡

當涉及到自動駕駛汽車的廣泛應用時，問題也許不是在何時，而是在何地。

對于那些將傳統(tǒng)汽車與馬車進行比較的人也許不知道，馬車在擁擠的城市里被汽車取代的很多年之后，它在不少國家的鄉(xiāng)村地區(qū)依舊是一種常見的交通工具。

同樣，當我們開始大規(guī)模部署自動駕駛汽車車隊的時候，也可能出現應用所在地理位置不均衡的現象。

這不僅僅是因為市內交通更繁忙或者沒有充足的停車位，產品對消費者的吸引力才是它能否流行起來的關鍵。

另一方面，至少從現階段來看，自動駕駛車輛對地理定位的要求非常高。例如，谷歌的自動駕駛汽車公司Waymo只在鳳凰城郊區(qū)一個100平方英里的區(qū)域內測試其汽車，就是這樣的場地，也比它的許多競爭對手的測試場要大得多。

在良好的天氣條件下，自動駕駛汽車在平坦、清晰的交通網里表現得最好，這就是為什么美國西南地區(qū)能成為此類測試的熱門地點。

顯然，在受限制的環(huán)境中創(chuàng)造一致的、可預測的駕駛狀況更容易，這就意味著在自動駕駛汽車能夠擴大其出行范圍之前，還需要做更多的準備工作才行。至少，在新英格蘭道路蜿蜒的山區(qū)或芝加哥被大雪覆蓋的地方，想要把自動駕駛汽車當成日常出行工具，那估計得等上很多年。

一定程度上可以說，私家車的終結靠的不是自動駕駛技術的影響，而是當地的道路或天氣狀況。

沒那么多工程師

從2017年第二季度到2018年第二季度的這一年里，ZipRecruiter招聘網站上與自動駕駛汽車相關的職位增加了250%。然而，嚴重的人才短缺可能會導致許多職位空缺，并在長期阻礙該行業(yè)的發(fā)展。

目前，全球自動駕駛汽車工程師的數量僅有幾千人。而想要勝任這個崗位，候選人不僅要熟悉機器人技術、汽車機械和制造知識，還要具備編寫Python和C++等語言代碼的能力。

假設對自動駕駛汽車的需求如預期的那樣迅速增長，一個缺乏足夠具備這些技能的工人的行業(yè)可能難以擴大規(guī)模以滿足需求。

沒想好走哪條路

對一項新技術進行廣泛應用的前提，是工作人員知道一切都在掌控之中，因系統(tǒng)問題發(fā)生重大事故的概率已經變得微乎其微。

還是以馬車被取代作為例子，汽車制造商們在實現這一目標之前花了數十年的時間進行試驗，最終才確定了一種外形類似于我們今天所見的那種既時髦又能大規(guī)模生產的車體形態(tài)。

那么，在自動駕駛汽車真正被消費者接受之前，它的傳感器設備、造型設計、移動形式是否也需要大量改進呢？答案很有可能是肯定的。

一種可能的場景下，無處不在的自動駕駛汽車不會有車窗，內部則被顯示屏所覆蓋；它也可能是一個移動客廳，當用戶想要出門時，只需要走進這個“客廳”，車輛就能與房屋分離；又或者扮演的是通勤穿梭艙的角色，只有一個座位，但能快速地在上下班的路上移動。

無論最終呈現在我們眼前的自動駕駛汽車會是什么樣，相關技術的進步與產品的實現都需要時間?？梢源_定的是，至少未來2~3年里出現的車輛不會是最終被大規(guī)模采用的版本。

不能沒有監(jiān)督員

即使是在地理圍欄的有效范圍里進行測試，企業(yè)在多數情況下還是會讓安全監(jiān)督員坐在車里。這些人不是普通大眾，而是經過特別挑選和訓練的志愿者或員工，他們的職責就是隨時查看汽車的運行情況。

至于各自動駕駛公司和普通大眾要多久才能適應完全不需要人類介入的汽車，現在還不好說。而電梯——有人認為它是世界上第一種自動駕駛移動工具——可能會給我們帶來一些啟發(fā)。

要知道，在電梯實現完全自動化的幾十年后，我們仍然能在不少場所里見到電梯操作員。原因很簡單，就是乘客覺得獨自操作電梯不舒服。

從這點來看，第一批愿意嘗試自動駕駛汽車的乘客，可能同時也想要一個相當于電梯操作員的人作為心理緩沖。

共享時代未成型

隨著社會對自動駕駛汽車的關注度越來越大，人才的通道也會因此變得更加完善。進入該領域的工程師中，有的人將研究如何讓汽車在蜿蜒的道路上和惡劣的天氣下工作，也有一些人選擇研究如何擴大車輛的地理范圍。

然而，像汽車和電梯這樣的移動技術的推廣耗費了一代人甚至更久的時間才得以實現。

所以，當我們對共享出行改變社會的潛力懷揣夢想之時，也不要忽視這樣一個事實：變革很少能在預期的時間段里發(fā)生。

作者大衛(wèi)·西爾弗（David Silver）：優(yōu)達學城自動駕駛汽車工程師納米學位項目負責人。此前，他在福特擔任研發(fā)工程師，并在硅谷初創(chuàng)企業(yè)工作了10年。

（文章&圖片來源：Venturebeat，作者：DAVID SILVER）

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