蓋世汽車訊 9月22日，福特（Ford）宣布開發(fā)出全新“道路安全（RoadSafe）”概念，可以幫助提醒駕駛員注意事故高發(fā)地區(qū)，并向地方當局提供相關(guān)信息，以采取相應(yīng)措施。

通過使用智能算法，福特的“RoadSafe”技術(shù)會處理來自互聯(lián)車輛、路邊傳感器和事故報告等來源的匿名數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)交通事故高發(fā)地區(qū)。然后，地圖上會顯示這些信息，并確定風險級別。這些信息還可以用來向駕駛員發(fā)出高風險熱點地區(qū)警告。

（圖片來源：福特）

歐洲福特移動出行（Ford Mobility）城市洞察（City Insights）項目負責人Jon Scott表示：“由于道路標志放置不當、道路坑洼未修復或路口容量無法滿足當前交通需求，每個城市都存在事故高發(fā)地區(qū)?，F(xiàn)在，福特可以精確指出這些區(qū)域，使駕駛員能夠知曉這些區(qū)域，并使相關(guān)部門解決問題?！?/p>

福特的“RoadSafe”數(shù)字工具研發(fā)歷時四年，包括近期一項為期20個月，由政府資助的項目。該項目由福特與牛津郡議會（Oxfordshire County Council）、拉夫堡大學（Loughborough University）和人工智能傳感器專家Vivacity Labs共同開展。此外，該項目還得到倫敦交通局（Transport for London）和英國創(chuàng)新機構(gòu)Innovate U的支持。

該研究首先對大倫敦地區(qū)進行了分析，以突出道路安全熱點并確定潛在原因和安全緩解措施。在過去的15個月中，該研究擴展到牛津郡，且在倫敦和牛津郡共有200多輛乘用車和商用車自愿實現(xiàn)互聯(lián)。而這些數(shù)據(jù)使研究團隊能夠開發(fā)“路段風險評級熱圖”，以識別特別關(guān)注的路段。

該儀表板包括各種數(shù)據(jù)層，包括歷史事故數(shù)據(jù)和基于一系列數(shù)據(jù)輸入的每個路段的“風險預測”評級算法，采用高級數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行計算。該“路段風險預測”評級使用不同顏色顯示事故高發(fā)區(qū)，紅色表示風險級別最高，而黃色表示風險級別為最低。

為收數(shù)據(jù)，這些互聯(lián)車輛會記錄駕駛事件，包括制動、轉(zhuǎn)向和加速，而Vivacity的路邊傳感器則跟蹤不同交通方式的運動。該傳感器采用機器學習算法來檢測未遂事故，并能夠分析弱勢道路使用者（如騎自行車者和行人）以及未聯(lián)網(wǎng)車輛的運動模式。該傳感器共享的所有數(shù)據(jù)都會在視頻源進行匿名處理，從而在不侵犯隱私的前提下實現(xiàn)更安全的道路。

結(jié)合車輛和傳感器數(shù)據(jù)可以幫助識別各種危險區(qū)域，例如車輛距離騎自行車者太近的地區(qū)；導致交通擁堵的位置不佳的巴士站；以及設(shè)計不當?shù)幕A(chǔ)設(shè)施，如易引起混亂的環(huán)形交叉路口和交叉路口。

對于企業(yè)和車隊，“RoadSafe”算法可用于優(yōu)化駕駛員路線，以避開特定問題區(qū)域，或在駕駛員處于風險較高的區(qū)域時發(fā)出警告，從而減少事故造成的潛在停機時間?！暗缆钒踩睂λ械貐^(qū)普遍適用和可擴展，并可能大大減少道路事故的發(fā)生。

未來，這種技術(shù)還可以使乘坐自動駕駛汽車的乘客受益。將車輛的車載傳感器與數(shù)字工具相結(jié)合，可以幫助乘客更早地預測危險情況，從而做出相應(yīng)調(diào)整。

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