蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，利物浦大學(xué)（University of Liverpool）的研究人員創(chuàng)建了一種協(xié)作人工智能工具，可以減少發(fā)現(xiàn)真正新材料所需的時(shí)間和精力。

據(jù)期刊《Nature Communications》報(bào)道，通過(guò)這種新工具，研究人員已發(fā)現(xiàn)四種新材料，包括一系列可傳導(dǎo)鋰的新固態(tài)材料。此類固體電解質(zhì)可能會(huì)用于電動(dòng)汽車的固態(tài)電池材料，從而提高電池安全性并增加汽車?yán)m(xù)航里程。研究人員還在利用該工具開(kāi)發(fā)其他有用材料。該工具可將人工智能與人類知識(shí)結(jié)合起來(lái)，優(yōu)先考慮那些最有可能發(fā)現(xiàn)新功能材料的未探索化學(xué)空間部分。

（圖片來(lái)源：Nature Communications）

開(kāi)發(fā)新功能材料過(guò)程可能具有較高風(fēng)險(xiǎn)、復(fù)雜且歷時(shí)較長(zhǎng)。因?yàn)樵撨^(guò)程需要組合元素周期表中的所有元素，具有無(wú)線種可能，且不知道新材料會(huì)由哪幾種元素結(jié)合而得。而由利物浦大學(xué)化學(xué)與材料創(chuàng)新工廠系Matt Rosseinsky教授領(lǐng)導(dǎo)的研究小組所開(kāi)發(fā)的該全新人工智能工具，可以解決上述問(wèn)題。

該工具可以超大規(guī)模檢查已知材料之間的關(guān)系，這一點(diǎn)人類無(wú)法企及。這些關(guān)系可識(shí)別和數(shù)字排列可能形成新材料的元素組合。之后科學(xué)家們使用這些組合來(lái)有針對(duì)性地指導(dǎo)對(duì)大型未知化學(xué)空間的探索，從而使實(shí)驗(yàn)研究更加高效?？茖W(xué)家們會(huì)根據(jù)人工智能提供的不同視角做出最終決定。

該論文的主要作者M(jìn)att Rosseinsky教授表示：“迄今為止，一種常見(jiàn)且有效的方法是通過(guò)與現(xiàn)有材料的密切類比來(lái)設(shè)計(jì)新材料，但這種方法生產(chǎn)的材料可能會(huì)和已有材料非常相似。因此，我們需要新的工具來(lái)減少發(fā)現(xiàn)真正新材料所需的時(shí)間和精力，例如此項(xiàng)結(jié)合并充分利用人工智能和人類智能的工具。這種協(xié)作方法會(huì)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性的進(jìn)步，因?yàn)樗粌H具有計(jì)算機(jī)查看數(shù)十萬(wàn)已知材料之間關(guān)系的能力、人類無(wú)法實(shí)現(xiàn)的規(guī)模，還具有人類研究員的專業(yè)知識(shí)和批判性思維。該工具是眾多協(xié)作人工智能方法之一，可在未來(lái)使眾多科學(xué)家受益?！?/p>

如果在設(shè)計(jì)和制造具有目標(biāo)功能的材料方面能力不足，則社會(huì)解決能源和和可持續(xù)性等全球挑戰(zhàn)的能力也會(huì)受限，例如更好的太陽(yáng)能吸收器可以制造出更好的太陽(yáng)能電池板，或優(yōu)質(zhì)電池材料可以制造更遠(yuǎn)距離的電動(dòng)汽車，再或者通過(guò)使用毒性較小或稀有元素替代現(xiàn)有材料。

這些新材料可推動(dòng)新技術(shù)發(fā)展，以應(yīng)對(duì)全球挑戰(zhàn)，從而創(chuàng)造社會(huì)效益，同時(shí)它們也可以帶來(lái)新的科學(xué)現(xiàn)象和認(rèn)識(shí)。所有現(xiàn)代便攜式電子產(chǎn)品采用的鋰離子電池中的材料還是20世紀(jì)80年代開(kāi)發(fā)的，這表明材料對(duì)我們的生活方式影響巨大，因此確定新材料的加速路線將為未來(lái)帶來(lái)更多技術(shù)可能性。

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