蓋世汽車(chē)訊 據(jù)外媒報(bào)道，亞利桑那大學(xué)（University of Arizona）研究人員開(kāi)發(fā)了高分辨率雷達(dá)傳感器，結(jié)合了攝像頭和雷達(dá)的最佳效果，可解決智能多模式交通監(jiān)控面臨的問(wèn)題。在能見(jiàn)度較好的環(huán)境下，攝像頭可以很好地運(yùn)作。但在下雨、黑暗或多霧的條件下，其性能會(huì)受到限制。而傳統(tǒng)雷達(dá)雖然提供運(yùn)動(dòng)和位置數(shù)據(jù)，但無(wú)法有效區(qū)分各種接近的物體，如汽車(chē)、自行車(chē)和行人。

（圖片來(lái)源：https://electronics360.globalspec.com/ ）

該傳感器可區(qū)分車(chē)輛和行人，并可在所有光照和天氣條件下，提供移動(dòng)目標(biāo)物體的數(shù)量、速度和方向信息。與傳統(tǒng)雷達(dá)相比，該傳感器原型中使用的高分辨率毫米波（mmWave）雷達(dá)傳感器可提供更豐富的圖像，并且在低能見(jiàn)度條件下，性能優(yōu)于攝像頭。與激光雷達(dá)和其他基于光的系統(tǒng)不同，毫米波雷達(dá)能可靠地分辨運(yùn)動(dòng)目標(biāo)物體的速度。

Siyang Cao博士表示，“毫米波雷達(dá)與其他傳感器的不同之處在于可提供相對(duì)穩(wěn)定的徑向速度，這對(duì)識(shí)別車(chē)輛速度非常有幫助。解決多模式交通監(jiān)控問(wèn)題的關(guān)鍵在于找到每種模式的速度和流量。傳感器必須能夠檢測(cè)、追蹤、分類(lèi)和測(cè)量物體的速度，同時(shí)還必須具備低成本和低功耗的特性。通過(guò)實(shí)時(shí)交通統(tǒng)計(jì)，我們希望能夠提高交通效率，并減少交通事故。”

該研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的傳感器原型成本低、重量輕、結(jié)構(gòu)緊湊并且易于安裝。研究人員在十字路口安裝傳感器，并在附近停車(chē)場(chǎng)用筆記本電腦對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。此外，研究人員還利用他們開(kāi)發(fā)的多元高斯混合（Gaussian Mixture）模型，解釋從傳感器收集到的信息，在檢測(cè)和正確識(shí)別物體方面取得很好的效果。

Cao 還表示，“我們意識(shí)到，傳感器技術(shù)正進(jìn)入一個(gè)擁有很多新應(yīng)用的階段。一方面，傳感器成本在下降，性能在顯著提高。同時(shí)，相關(guān)技術(shù)，例如電池技術(shù)、通信和AI計(jì)算，也在不斷改進(jìn)。在多模式交通監(jiān)控中，傳感器可以收集信息，并通過(guò)下一代通信網(wǎng)絡(luò)與駕駛員共享，從而提高交叉路口的靈活性和安全性。”研究人員計(jì)劃進(jìn)一步發(fā)展他們的模型，使其能夠解釋更復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并識(shí)別摩托車(chē)、自行車(chē)、卡車(chē)和公共汽車(chē)。

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