蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，波士頓初創(chuàng)公司Lightmatter、哈佛大學(xué)和波士頓大學(xué)團(tuán)隊宣布合作開展由IARPA資助的研究項目，旨在為自動駕駛汽車開發(fā)Lightmatter的“電光子計算”（EPiC）解決方案，以解決高性能、低延遲和節(jié)能的計算能力問題。

（圖片來源：Lightmatter）

Lightmatter是一家致力于開發(fā)光子處理器和互連技術(shù)的公司。Lightmatter表示，全球自動駕駛汽車市場預(yù)計到2028年將成為一個價值110億美元的產(chǎn)業(yè)，但該產(chǎn)業(yè)仍然存在一個主要的技術(shù)障礙，即不限制車輛行駛里程和電池壽命的車載計算系統(tǒng)的可用性。

Lightmatter方面表示：“EPiC解決方案的進(jìn)步對于克服這一挑戰(zhàn)至關(guān)重要?！痹揑ARPA 項目由Lightmatter的首席科學(xué)家Darius Bunandar與波士頓和哈佛教授Ajay Joshi和Vijay Janapa Reddi共同領(lǐng)導(dǎo)。Darius Bunandar表示：“自動駕駛汽車行業(yè)需要克服這一重大技術(shù)障礙，才能真正提高續(xù)航里程，因此需要足夠強(qiáng)大的車載計算能力來支持每秒數(shù)萬億次計算，且不會消耗大量能源?！?/p>

Lightmatter方面稱：“傳感器可能包括雷達(dá)、激光雷達(dá)、攝像頭和其他駕駛員輔助設(shè)備。在提供具有競爭力的汽車?yán)m(xù)航里程和性能方面，如何降低自動駕駛汽車的功耗非常關(guān)鍵?！?/p>

為了實(shí)現(xiàn)L4級自動駕駛，無需人工控制，傳感器的數(shù)量和分辨率都需要增加。然而，Lightmatter認(rèn)為，在此類車輛中部署更多傳感器單元不是一種選擇，因為這會將傳統(tǒng)車載計算機(jī)的功耗增加到不可持續(xù)的程度。

該公司還表示，傳統(tǒng)的體管縮放將無法滿足上述要求，因為自動駕駛汽車中的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用所需的高級算法需要一種全新的計算機(jī)設(shè)計方法，即一種基于光子的方法。

Lightmatter相信，其混合電光子方法將能夠提供每秒所需的操作數(shù)量，同時比傳統(tǒng)處理器消耗更少的能量。Lightmatter稱：“該團(tuán)隊方法非常有競爭性，主要是能夠在現(xiàn)有制造設(shè)施內(nèi)使用標(biāo)準(zhǔn)半導(dǎo)體制造和外包半導(dǎo)體組裝和測試（outsourced semiconductor assembly and test，OSAT）工藝，以制造基于光子芯片的計算系統(tǒng)。在EPiC系統(tǒng)中，光子學(xué)用于執(zhí)行大型矩陣計算，而電子學(xué)用于執(zhí)行非線性運(yùn)算和存儲?！?/p>

對于自動駕駛汽車，EPiC系統(tǒng)可以與傳感器完全集成，并共同執(zhí)行感知、映射和規(guī)劃操作，同時克服純電子計算機(jī)的功率和性能限制。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >