研究人員開發(fā)出新方法MonoXiver 可幫助AI使用2D圖像導(dǎo)航3D空間

蓋世汽車劉麗婷 2023-09-27 17:37

蓋世汽車訊照片是二維（2D）的，但自動(dòng)駕駛汽車和其他技術(shù)必須在三維（3D）世界中導(dǎo)航。據(jù)外媒報(bào)道，研究人員開發(fā)出新方法，可幫助人工智能（AI）從2D圖像中提取3D信息，使攝像頭成為對(duì)新興技術(shù)更有用的工具。

該研究論文的合著者、北卡羅來納州立大學(xué)（North Carolina State University）電氣與計(jì)算機(jī)工程副教授Tianfu Wu表示：“現(xiàn)有的從2D圖像中提取3D信息的技術(shù)還有進(jìn)步的空間。此次研發(fā)的新方法稱為MonoXiver，可以與現(xiàn)有技術(shù)結(jié)合使用，并使它們更加準(zhǔn)確?！?/p>

研究人員開發(fā)出新方法MonoXiver 可幫助AI使用2D圖像導(dǎo)航3D空間

圖片來源：arXiv

這項(xiàng)工作對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車等應(yīng)用十分有利。這是因?yàn)閿z像頭比用于導(dǎo)航3D空間的其他工具便宜，例如依靠激光測(cè)量距離的激光雷達(dá)。由于攝像頭比其他技術(shù)更便宜，自動(dòng)駕駛汽車的設(shè)計(jì)者可以安裝多個(gè)攝像頭，從而在系統(tǒng)中建立冗余。

但只有當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車中的人工智能能夠從攝像頭拍攝的2D圖像中提取3D導(dǎo)航信息時(shí)，該功能才有用。這就是MonoXiver發(fā)揮作用的地方。

來源：蓋世汽車

作者：劉麗婷

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