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以色列黑科技:無(wú)線傳感器、AI優(yōu)化配電網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程電站監(jiān)控

鈦媒體 趙宇航

在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程中,作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)底層支柱的制造業(yè)已落后半步,他們正在艱難地追趕。艱苦在于,這些企業(yè)體積龐大,“掉頭”更難,面臨更多來(lái)自制度、技術(shù)上的禁錮。卓越在于,這些企業(yè)已經(jīng)在摸索中前進(jìn),實(shí)現(xiàn)了一些“黑科技”。制造業(yè)正在開(kāi)放思維,接受更多來(lái)自IT業(yè)的新鮮想法。

支持多網(wǎng)關(guān)協(xié)議的IoT供應(yīng)商——Friendly-tech

FriendlyTech是一家集IoT、智能家居和TR-069設(shè)備管理于一體的電信級(jí)物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商。

據(jù)來(lái)自FriendlyTech公司的Dror Braunstein介紹,目前該公司大部分客戶(hù)為歐美各大通信運(yùn)營(yíng)商以及設(shè)備管理公司,大約有兩千萬(wàn)臺(tái)設(shè)備已經(jīng)接入該公司的IoT平臺(tái)。這家企業(yè)的智能家居管理平臺(tái)為用戶(hù)呈現(xiàn)出一個(gè)完整的解決方案,提供一個(gè)連貫的、全面的視圖,并從家用電器、安全傳感器到攝像頭、電源管理來(lái)控制智能家居中的設(shè)備。除此之外,該公司也將這一平臺(tái)應(yīng)用到電站管理等工業(yè)場(chǎng)景上。

FriendlyTech的平臺(tái)架構(gòu)及基本功能如下圖所示:

圖2

通過(guò)最底層傳感器收集數(shù)據(jù),收集到的數(shù)據(jù)通過(guò)第三方云端及其他方式傳輸?shù)街悄芄芾韺樱瑢?duì)這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,傳遞到APP影響層,通過(guò)智能API傳輸?shù)缴善髦刑峁┑娇蛻?hù)手中。

圖3

接入設(shè)備及傳感器范圍廣泛,整個(gè)平臺(tái)形成完整閉環(huán)

“我們的優(yōu)勢(shì)在于,第一,管理引擎非常強(qiáng)大,并且有強(qiáng)勁的服務(wù)器能夠幫助我們管理接入的設(shè)備。第二,我們可以通過(guò)不同的網(wǎng)關(guān)協(xié)議接入不同的設(shè)備,傳感器能夠接受各個(gè)渠道來(lái)的信息。第三,在應(yīng)用層面,可以垂直衍生出不同的應(yīng)用。第四,可以用不同的平臺(tái)管理來(lái)進(jìn)行端口介入。第五,通過(guò)上述功能我們能夠?qū)崿F(xiàn)故障檢修。另外,面對(duì)不同的客戶(hù),我們能夠滿(mǎn)足他們的需求定制。我們最卓越的功能就是預(yù)測(cè)性分析?!?/p>

例如在能源領(lǐng)域,該公司將能源指標(biāo)通過(guò)不同的網(wǎng)關(guān)協(xié)議傳播到IoT平臺(tái)中,在平臺(tái)進(jìn)行智能分析,并將分析結(jié)果反饋給管理層。另外,在智能能源管理面板(Dashboard)上,該公司也會(huì)根據(jù)客戶(hù)需求設(shè)置不同的計(jì)量表和參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,連接不同的傳感器與相關(guān)設(shè)備。圖4

反饋到管理層的頁(yè)面中能夠清晰地反映出各項(xiàng)能源指標(biāo)

無(wú)線傳感器供應(yīng)商BeanAir,實(shí)現(xiàn)了針對(duì)大型建筑結(jié)構(gòu)的遠(yuǎn)程監(jiān)控

一家來(lái)自法國(guó)的無(wú)線傳感器解決方案供應(yīng)商BeanAir引起了大家的注意。

據(jù)Damon Parsy介紹,無(wú)線傳感器生產(chǎn)商BeanAir公司成立于2008年,初始總部位于法國(guó)巴黎,經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展,公司在德國(guó)柏林建立起自己的工廠,并將總部移至柏林。

其產(chǎn)品包括動(dòng)態(tài)測(cè)量(如加速度,應(yīng)變),及靜態(tài)測(cè)量(如溫度,壓力,傾斜度)的無(wú)線傳感器及數(shù)采設(shè)備。包括無(wú)線沖擊記錄儀、數(shù)據(jù)記錄儀、無(wú)線傳感器、加速度計(jì)、測(cè)斜儀等。產(chǎn)品具有相當(dāng)高的穩(wěn)定性和可靠性,主要針對(duì)大型建筑結(jié)構(gòu)監(jiān)測(cè)、制造業(yè)、智能電網(wǎng)和環(huán)保等行業(yè)。

目前,該公司的無(wú)線傳感器已被廣泛應(yīng)用到建筑工地、油田、核電站冷卻塔等場(chǎng)景。合作伙伴遍布亞洲、美國(guó)、歐洲、澳大利亞及俄羅斯等地??蛻?hù)包括道達(dá)爾、三星、福特、通用等工業(yè)巨頭。

圖5

在法國(guó)核電站冷卻塔上,BeanAir通過(guò)監(jiān)控水溫、空氣、震動(dòng)等指標(biāo)監(jiān)測(cè)核電站冷凝塔的建筑狀況

該公司業(yè)務(wù)主要是利用傳感器,從震動(dòng)、壓力、負(fù)載、傾斜角度和坡度、摩擦情況等指標(biāo),通過(guò)激光掃描、聲學(xué)測(cè)量等相關(guān)測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)和計(jì)算,去實(shí)現(xiàn)大型建筑結(jié)構(gòu)的監(jiān)測(cè),并進(jìn)行損傷預(yù)警。而通過(guò)無(wú)線傳感器的高效信息傳播,監(jiān)控人員可以實(shí)現(xiàn)在大洋彼岸實(shí)時(shí)觀測(cè)。

“我們主要通過(guò)以下幾項(xiàng)工作實(shí)現(xiàn)上述功能:第一,通過(guò)指標(biāo)監(jiān)測(cè)大型建筑結(jié)構(gòu)的完整性和健康狀況。比如建筑物、橋梁、大型風(fēng)機(jī)。第二,一旦發(fā)現(xiàn)損傷,能夠確定損傷位置在哪兒。第三,將上述內(nèi)容進(jìn)行量化。第四,進(jìn)行損傷預(yù)測(cè)。”

Damon Parsy表示,無(wú)線傳感器解決方案有以下幾大優(yōu)點(diǎn)。一,成本優(yōu)勢(shì),無(wú)線傳感器是即插即用的,操作簡(jiǎn)單方便,部署靈活,不用進(jìn)行線纜的挖掘。傳感器本身的使用壽命也比較長(zhǎng)。算上機(jī)器采購(gòu)成本和部署成本,每一個(gè)傳感器平均部署安裝成本在5000-6000人民幣左右。二,它不僅僅能夠監(jiān)控周?chē)?,在它自身出?wèn)題的時(shí)候,工作人員依舊能夠收到警報(bào)。三,在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,同樣重視安全問(wèn)題。針對(duì)丟失或數(shù)據(jù)沖撞問(wèn)題,BeanAir設(shè)計(jì)了儲(chǔ)存轉(zhuǎn)發(fā)功能,一旦數(shù)據(jù)傳輸失敗或者斷連,將會(huì)有一個(gè)內(nèi)置的設(shè)備進(jìn)行備份和轉(zhuǎn)發(fā)。

夠快云庫(kù)——通過(guò)云盤(pán)方式使企業(yè)數(shù)據(jù)文件應(yīng)用更加有效

夠快云庫(kù)的CEO陳翊在會(huì)上講解了如何通過(guò)更好地管理企業(yè)的文件資料來(lái)提高企業(yè)工作效率,以及夠快云拍服務(wù)大企業(yè)的實(shí)例。

“企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)有85%為非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)需要有效的結(jié)構(gòu)化管理。比如文件資料散落在不同人、不同設(shè)備中,就會(huì)出現(xiàn)無(wú)法統(tǒng)一管理、調(diào)度的問(wèn)題。不能實(shí)時(shí)在線查找,同時(shí)也無(wú)法保證文件安全?!?/p>

陳翊談到,“文件資料形成企業(yè)統(tǒng)一管理”的最大價(jià)值是形成了一個(gè)文件的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。“形成大的數(shù)據(jù)資源,搜索、尋找、定位很關(guān)鍵,能夠快速定位到要找到的文件資料?!?/p>

夠快云庫(kù)支持云端的全部檢索,同時(shí)支持離線,網(wǎng)絡(luò)恢復(fù)以后要自動(dòng)更新到云端,傳播到對(duì)應(yīng)的設(shè)備等功能。并且,夠快云庫(kù)已經(jīng)和微信、釘釘結(jié)構(gòu),適合現(xiàn)在的辦公習(xí)慣。圖6

夠快云庫(kù)的混合云架構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)靈活部署

此外,陳翊還分享了夠快云庫(kù)為新東方、愛(ài)茉莉太平洋集團(tuán)、長(zhǎng)城汽車(chē)等公司服務(wù)的案例。圖7

某客戶(hù)利用夠快云庫(kù)實(shí)現(xiàn)的文件管理平臺(tái)

在上圖這個(gè)案例上,夠快云盤(pán)就用到了混合云部署,利用混合云實(shí)現(xiàn)了個(gè)人、項(xiàng)目、業(yè)務(wù)存儲(chǔ)和項(xiàng)目管理、包括移動(dòng)端的打通?!斑@些都是對(duì)應(yīng)當(dāng)時(shí)的業(yè)務(wù)訴求。無(wú)論是在線上線下都可以快速匹配,統(tǒng)一管理。更重要的是,通過(guò)云平臺(tái),文件管理可以推廣到每一個(gè)人?!?/p>

RAYcatch:更智能的管理光伏電站資產(chǎn)

Michael Goldstein為我們介紹了RAYcatch這家公司在光伏電站資產(chǎn)上的一些經(jīng)驗(yàn)。這家公司開(kāi)發(fā)了一個(gè)名叫DeepSolar?的平臺(tái),通過(guò)AI來(lái)管理光伏電站資產(chǎn)。目前在全球管理了大概1GW的光伏項(xiàng)目,客戶(hù)企業(yè)包括Enlight、ARAVA POWER、EDF、通用等大型能源公司。

“光伏產(chǎn)業(yè)蓬勃興起。但我們可以看到,在過(guò)去的30年里,雖然光伏產(chǎn)業(yè)每年都有大幅增長(zhǎng),但我們對(duì)光伏資產(chǎn)、光伏發(fā)電設(shè)備的管理依然采用了傳統(tǒng)的人工管理方式。在我們隊(duì)德國(guó)300多個(gè)電站進(jìn)行監(jiān)控的過(guò)程中,我們發(fā)現(xiàn),這些發(fā)電站存在非常大的性能差異,監(jiān)控、運(yùn)維有很大提升空間,對(duì)人的行為、判斷以及的電站問(wèn)題的診斷,這其中存在著大量的運(yùn)維差異?!?/p>

而DeepSolar?旨在通過(guò)AI智能學(xué)習(xí)、深度機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)智能手段收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和人為行動(dòng)反饋信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,幫助管理層更好的做決策?!拔覀冋麄€(gè)平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了閉環(huán),并且每天都會(huì)進(jìn)行自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集,進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控?!?/p>

圖8

該解決方案已形成完整閉環(huán)

在數(shù)據(jù)處理中,該公司也會(huì)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的處理?!按蠹乙靼祝占降臄?shù)據(jù)并不都是完美的,它與真實(shí)數(shù)據(jù)存在誤差,所以我們要使用人工智能來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均正?;幚?,在進(jìn)行有效的處理后,我們才能得到真實(shí)的電站運(yùn)行狀況?!?/p>

據(jù)Michael介紹,在整個(gè)研究過(guò)程中,DeepSolar?已經(jīng)羅列出將近100個(gè)容易出現(xiàn)故障的指標(biāo),來(lái)幫助他們進(jìn)行更好的監(jiān)測(cè)?!氨热缁覊m、天氣都是我們監(jiān)控的范圍。值得注意的一點(diǎn)是,我們是通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行相關(guān)分析,在這一點(diǎn)上其他管理系統(tǒng)做不到。”

此外,除了電站診斷外,DeepSolar?還可以滿(mǎn)足其他功能,比如光伏電站工人打卡情況監(jiān)測(cè),甚至在后續(xù)運(yùn)維上,通過(guò)DeepSolar?平臺(tái)的診斷,機(jī)師不需要盲目去巡檢,而是到達(dá)指定地點(diǎn)去檢修。系統(tǒng)也可以幫助管理人員監(jiān)控技師是否在指定的時(shí)間到達(dá)指定的地點(diǎn)進(jìn)行檢修。

Michael表示,通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目證明,使用DeepSolar?這套系統(tǒng)能夠幫助電站每年提升2%-6%的營(yíng)收,同時(shí)在運(yùn)營(yíng)管理成本上可以降低2%左右。綜合對(duì)內(nèi)部收益率影響能夠達(dá)到10%。

該平臺(tái)還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)是,操作系統(tǒng)快速簡(jiǎn)單容易上手,能夠根據(jù)不同的客戶(hù)定制他們想看到的數(shù)據(jù)指標(biāo)。該公司為客戶(hù)提供系統(tǒng)整合服務(wù),客戶(hù)不需要提供額外的開(kāi)發(fā)信息、數(shù)據(jù)來(lái)源,也不需要投入額外的硬件設(shè)施?!霸谑召M(fèi)上,我們采用按月收取使用費(fèi),所以客戶(hù)可以采用訂閱,或者即付即用的方式。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),使用我們的平臺(tái)不需要資本的投入,只需指出一定的運(yùn)營(yíng)費(fèi)用就可以了。一般來(lái)說(shuō),這個(gè)費(fèi)用不會(huì)超過(guò)總收益的10%?!?/p>

Fsight:用AI對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化

Fsight是一家初創(chuàng)企業(yè),他們?cè)噲D用智能的方式預(yù)測(cè)輔助決策。簡(jiǎn)而言之,F(xiàn)sight試圖通過(guò)對(duì)場(chǎng)地的一種規(guī)劃低壓安裝,優(yōu)化能源流,并且基于預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),輔助完成整個(gè)P2P的能源進(jìn)行交易過(guò)程。該公司已成立3年,目前擁有6個(gè)付費(fèi)客戶(hù),超過(guò)20個(gè)試單項(xiàng)目。該公司的目標(biāo)是通過(guò)對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及建立能源交易平臺(tái),來(lái)實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。

Yuval Farkash介紹到,F(xiàn)sight的核心技術(shù)是它的能量AI,“這是第一個(gè)完全自主的人工智能預(yù)測(cè)、優(yōu)化和交易分布式能源系統(tǒng)。Foresight采用完全自下而上的架構(gòu),來(lái)預(yù)測(cè)傳統(tǒng)和分布式電網(wǎng)的消耗和可再生能源。能夠收集各種來(lái)源的數(shù)據(jù),恢復(fù)丟失的數(shù)據(jù),幫您做出最佳決策。”

“隨著配電網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,我們遇到了很大的機(jī)遇,主要是因?yàn)槲覀冎行碾娋W(wǎng)再進(jìn)行配電的同時(shí),越來(lái)越多的電網(wǎng)外電量在增長(zhǎng)?!盰uval Farkash指的是在大型電力企業(yè)之外,越來(lái)越多的家庭、企業(yè)開(kāi)始擁有自己的分布式電源,比如中國(guó)的家用光伏系統(tǒng)。圖9

分配環(huán)境下的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

“我們發(fā)現(xiàn),在配電網(wǎng)絡(luò)去中心化、也就是配電網(wǎng)絡(luò)變革的過(guò)程中,我們能夠提前部署一些事情。這是一種自下而上的變革,第一,它具備價(jià)格優(yōu)勢(shì),比如光伏、充電樁設(shè)備、儲(chǔ)能等能源的興起,第二,從技術(shù)角度來(lái)講,這種分布式能源可以加入到現(xiàn)有的資源配置中。從國(guó)家戰(zhàn)略角度來(lái)看,這樣的變革肯定是方向。最后一點(diǎn),這樣去中心化的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整,實(shí)際上給整個(gè)電力供給提供了抗壓能力,確保電力供給安全?!?/p>

因此,該公司的做法是,通過(guò)為客戶(hù)的場(chǎng)地規(guī)劃正確的DER安裝,操作客戶(hù)的能源資產(chǎn)并優(yōu)化能源流。對(duì)儀表能源資產(chǎn)背后的所有控制進(jìn)行優(yōu)化,并管理需求方消耗、生產(chǎn)和存儲(chǔ),進(jìn)而以完全自主的方式交易多余能源。

“我們的預(yù)測(cè)功能是非常重要的,例如我們?cè)谝陨须娏咀鲞^(guò)試點(diǎn)。這家公司在不同的發(fā)電廠中存在不同類(lèi)型的發(fā)電電源,我們通過(guò)部署計(jì)劃,并幫助他準(zhǔn)確測(cè)量出發(fā)電量的變化趨勢(shì),并及時(shí)告訴企業(yè)在關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),用什么方式來(lái)調(diào)整電源。在幾周后我們拿到的結(jié)果顯示,我們的預(yù)測(cè)方式要比他們自己的預(yù)測(cè)方式提高了40%的準(zhǔn)確度。

圖10

通過(guò)全時(shí)云實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)跨洋視頻會(huì)議

此外,本次會(huì)議由全時(shí)云服務(wù)全程提供跨洋實(shí)時(shí)電話會(huì)議等技術(shù)支持。得益于全時(shí)云的技術(shù)支持,我們才能在無(wú)錫與以色列、德國(guó)等地進(jìn)行完美無(wú)障礙的溝通。據(jù)了解,全時(shí)在全球分布有20多個(gè)智能專(zhuān)線MPLS POP點(diǎn),城市包括北京、上海、香港、芝加哥、達(dá)拉斯等地。

正如全時(shí)CEO陳學(xué)軍所言:“真正能解決問(wèn)題的技術(shù)才是未來(lái)真正需要的,也是社會(huì)轉(zhuǎn)型需要的”。全時(shí)的行業(yè)解決方案專(zhuān)家王欣也在會(huì)議上談到了科技與新能源產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。她表示,全時(shí)“萬(wàn)物互聯(lián)”的理念貫穿始終,結(jié)合無(wú)人機(jī)、各類(lèi)傳感器、監(jiān)控等數(shù)據(jù)與全時(shí)產(chǎn)品深度融合貫通,智能硬件搭配全時(shí)成熟易用的軟件支持,融合全球化從而達(dá)到萬(wàn)物互聯(lián)這一目標(biāo),幫助能源行業(yè)真正解決難題。

來(lái)源:鈦媒體

作者:趙宇航

本文地址:http://ewshbmdt.cn/news/jishu/69168

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