據(jù)外媒報(bào)道，加拿大滑鐵盧初創(chuàng)公司DarwinAI宣布，其生成合成平臺（Generative Synthesis）與英特爾優(yōu)化技術(shù)結(jié)合，生成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像分類推理性能方面提高了16.3倍。DarwinAI公司是一家為人工智能開發(fā)下一代技術(shù)的初創(chuàng)公司。

（圖片來源：DarwinAI公司）

DarwinAI公司首席執(zhí)行官Sheldon Fernandez表示：“構(gòu)建、運(yùn)行和使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜，尤其是在自動駕駛汽車和移動設(shè)備等基于邊緣的場景中，此類場景中的能耗和計(jì)算資源都很有限。”

DarwinAI與英特爾優(yōu)化技術(shù)結(jié)合，將性能提高了16.3倍

英特爾工程師利用英特爾TensorFlow優(yōu)化技術(shù)與英特爾數(shù)學(xué)內(nèi)核庫（英特爾MKL和英特爾MKL-DNN）在兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet50和NASNet上對圖像分類性能進(jìn)行了測試。結(jié)果顯示，在ResetNet50上，Darwin的生成合成平臺與英特爾的優(yōu)化技術(shù)結(jié)合，在英特爾Xeon白金8135處理器上，推理速度比基線速度提高了16.3倍。同時(shí)，在NASNet上，DarwinAI和英特爾在同樣的硬件上，推理速度提高了9.6倍。

“AI構(gòu)建AI”技術(shù)產(chǎn)生高性能深度學(xué)習(xí)解決方案

DarwinAI的生成合成平臺利用AI本身檢查并從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，以便在不犧牲功能準(zhǔn)確性的前提下創(chuàng)建高度緊湊的平臺版本。該“AI構(gòu)建AI”技術(shù)已獲得專利，能夠在設(shè)計(jì)高效、高性能的深度學(xué)習(xí)解決方案時(shí)，減小尺寸、降低復(fù)雜性、減少猜測。此種獨(dú)特的理解方案還能更好地解釋“深度學(xué)習(xí)”，即理解為何網(wǎng)絡(luò)做出該種決策的原因。

DarwinAI的生成合成技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)包括：

1、  在邊緣部署AI（自動駕駛汽車）時(shí)，能夠采用處理速度更快、尺寸更小的模型；

2、  通過人機(jī)合作，加快設(shè)計(jì)速度；

3、  可支持AI的分析工具，能夠識別性能瓶頸；

4、  “根本原因分析”功能可通過該平臺的支持AI的解釋工具實(shí)現(xiàn)，具體來說，能夠識別數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和偏差以及最影響某個(gè)決策的關(guān)鍵因素

對于自動駕駛汽車來說，圖像分類速度加快可讓其深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加快做出其他決策，降低能耗，為其他任務(wù)提供更多計(jì)算資源。

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