近年，隨著自動駕駛發(fā)展進程加快，激光雷達因探測精準、分辨率高等優(yōu)勢吸引越來越多的主機廠、Tier1零部件供應商以及科技公司投入。尤其近兩年，產(chǎn)品商業(yè)化進程逐步提速，長城、北汽等國內(nèi)車企，以及奔馳、寶馬、沃爾沃、豐田、本田等國際車企公布了在即將推出的量產(chǎn)新車上搭載激光雷達的消息。

此外，出于對激光雷達市場前景的看好，資本市場亦掀起了投資熱潮。據(jù)統(tǒng)計，僅2020年激光雷達領域的投融資事件多達10起。2020年下半年以來，激光雷達公司更是迎來上市熱潮：9月，以機械式激光雷達為主要技術(shù)路徑的Velodyne在納斯達克上市；12月，堅持固態(tài)激光雷達技術(shù)路線的Luminar同樣登陸納斯達克；Aeva、Innoviz等企業(yè)也陸續(xù)宣布了相關(guān)上市計劃。

對于此，亮道智能CEO劇學銘在接受蓋世汽車采訪時表示：“作為系統(tǒng)方案提供商，我們切身體會到激光雷達正在迎來行業(yè)發(fā)展機遇期。尤其是國內(nèi)車企對智能化的重視度以及對新事物的接受度非常高，在激光雷達量產(chǎn)時間點上甚至會反超國外。”

不過，劇學銘同時指出，因目前真正能夠提供完整激光雷達供應的資源非常稀缺，挑戰(zhàn)依然存在，行業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)預計將在2024年以后?！?/p>

亮道智能CEO 劇學銘

究竟目前激光雷達市場還存在哪些挑戰(zhàn)？此外，目前市場上存在什么樣的競爭格局？初創(chuàng)企業(yè)又將如何生存……圍繞以上諸多行業(yè)話題，劇學銘結(jié)合其在行業(yè)多年的觀察及親身經(jīng)歷在接受蓋世汽車采訪中進行了詳細解答。具體內(nèi)容如下：

因為市場不成熟，初創(chuàng)公司才有機會

Q1：劇總，據(jù)了解，您從2015年開始回國創(chuàng)業(yè)，專注于激光雷達系統(tǒng)方案的開發(fā)。當時市場還處于商業(yè)化空白期，對于初創(chuàng)公司而言非常不易，您為何會選擇于此？

劇學銘：首先，正是因為市場尚未成熟，對于我們初創(chuàng)公司而言才有機會。其次，出于對國內(nèi)自動駕駛應用以及激光雷達市場前景的看好，尤其是國內(nèi)汽車行業(yè)對新技術(shù)的接受程度比較高，我才會決然從德國回來創(chuàng)業(yè)，也做好了在這個賽道上長期奮斗的決心。另外，從產(chǎn)品商業(yè)化角度講，汽車行業(yè)是一個長周期的開發(fā)過程，新品從有機會上車到大規(guī)模量產(chǎn)，中間需要較長時間，為此我們要提前準備。

Q2：目前亮道智能業(yè)務拓展情況如何？

劇學銘：我們從2015年開始和各大主機廠接觸，做早期預研的培育。當時行業(yè)里面真正能夠提供激光雷達的企業(yè)較少，主要集中在美國，歐洲有一兩家。經(jīng)過幾年的努力，目前公司已與諸多主機廠、Tier1供應商、自動駕駛科技公司等建立了深度合作關(guān)系，當中包括長城汽車、奧迪、大眾、麥格納、BAT三大互聯(lián)網(wǎng)公司等，實現(xiàn)了從0到1的跨越。

值得一提的是，2019年，我們與長城汽車、Ibeo就L3/L4自動駕駛量產(chǎn)研發(fā)簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，據(jù)了解這也是國內(nèi)第一個激光雷達大規(guī)模量產(chǎn)應用合同。

亮道智能上海車展展臺（圖片來源：亮道智能）

Q3：激光雷達從去年開始才步入量產(chǎn)期，作為初創(chuàng)企業(yè)，前期將如何拓展業(yè)務和謀求生存發(fā)展？

劇學銘：車規(guī)量產(chǎn)級激光雷達的正向開發(fā)要經(jīng)歷幾個重要步驟：功能定義、系統(tǒng)設計、軟件開發(fā)與測試驗證以及系統(tǒng)集成，而亮道智能目前可以為自動駕駛行業(yè)提供一整套完整的激光雷達系統(tǒng)解決方案。

不過正如你所言，現(xiàn)階段激光雷達的確商業(yè)化落地較難，為此我們選擇從測試驗證切入，此項是激光雷達量產(chǎn)化過程中至為重要的一環(huán)。我們認為，前面幾年是練內(nèi)功的時間，切入測試驗證也是為了解決行業(yè)痛點。我們的測試驗證不僅僅是車端，在車路協(xié)同方面也做了很多工作。

Q4：目前測試驗證方面已取得了哪些成果？

劇學銘：從2017年到2020年，我們的測試驗證體系基本上搭建成型。2019年，我們通過提供固態(tài)激光雷達測試驗證服務進入長城汽車自動駕駛量產(chǎn)項目。2020年正式簽訂采購合同，目前亮道智能承擔的感知系統(tǒng)測試驗證工作有序推進。2020年，亮道智能還在歐洲為大眾汽車集團提供了真值系統(tǒng)驗證工作，搭建全套驗證方案并順利通過驗收。近期我們在上海車展期間，正式推出亮道智能的測試驗證產(chǎn)品LDCompass?。

LDCompass?感知測評真值系統(tǒng)（圖片來源：亮道智能）

大規(guī)?；慨a(chǎn)尚需時日，國內(nèi)車企或反超國外

Q5：近兩年，不少車企開始宣布量產(chǎn)車中配備激光雷達，您覺得這個領域到大規(guī)模量產(chǎn)的時間了嗎？

劇學銘：此前很多資本市場觀點認為，激光雷達將于2018年或2019年進入量產(chǎn)節(jié)點，但我們并不這么認為。事實上，目前各個車企公布的量產(chǎn)時間節(jié)點跟我們此前的預計比較接近，不過就目前來看，距離行業(yè)大規(guī)模量產(chǎn)還是需要一定時間。

Q6：距離大規(guī)模量產(chǎn)中間還存在哪些問題？在您看來，哪個時間點會達到什么樣的規(guī)模？

劇學銘：目前無論是市場需求層面還是資本投資層面看，對激光雷達公司都是非常好的機會。不過，我們依然要保持一個清醒的頭腦，因為現(xiàn)今市場上能夠提供完整激光雷達供應的資源還是非常稀缺的，盡管有幾十家，但是綜合能力是不完整的。樂觀地講，很有可能在2022年看到更多的車加裝激光雷達，但我覺得大規(guī)模的爆發(fā)預計是2024年以后。

亮道智能激光雷達算法示例：動態(tài)目標物識別追蹤

至于說具體的規(guī)模數(shù)據(jù)，每個人的看法不同，我認為可能會達到10%-15%的裝配率。再樂觀一些，未來每個車上還不止一個，有可能是三個到五個，這樣的話需求量就更大了。

Q7：在與客戶接觸過程中，您覺得國外車企與國內(nèi)車企在實施激光雷達落地方面有何不同？

劇學銘：我們跟德國主機廠打交道會比較多，他們對產(chǎn)品的車規(guī)級質(zhì)量非常重視，甚至可以說有敬畏心。國內(nèi)車企對智能化重視程度比較高，且對新事物的接受程度也比較高，在激光雷達配置方面，傳統(tǒng)車企正在提速，新興車企更不用說，因此我認為國內(nèi)對激光雷達的量產(chǎn)時間點甚至會反超國外。對于客戶想法的不同，我們要做的是在加快開發(fā)進度的同時，不降低對安全的要求。

行業(yè)競爭日趨激烈，加強融合至為關(guān)鍵

Q8：目前激光雷達行業(yè)競爭加劇，亮道智能如何定位自己的角色？貴司的競爭優(yōu)勢是什么？

劇學銘：我們是系統(tǒng)供應商，從軟件和算法開始建立系統(tǒng)級的能力。我們核心團隊中大多具有在德國前沿主機廠、Tier1、半導體公司多年研發(fā)經(jīng)歷，擁有國際化視野和全球化項目落地經(jīng)驗，同時對本地市場和客戶又比較了解，從技術(shù)專業(yè)度和響應速度來說還是具有很大優(yōu)勢的。

Q9：這也即是說亮道智能不涉及硬件？

劇學銘：是的。激光雷達的商業(yè)化是非常大的工程，既要開發(fā)軟件及算法，又要做硬件，對我們初創(chuàng)公司來講是不現(xiàn)實的。我們要做的是開放性合作，盡快推動激光雷達的量產(chǎn)。

Q10：近年來，智能網(wǎng)聯(lián)的快速發(fā)展促使行業(yè)融合加快，各企業(yè)正在不斷擴充自己的朋友圈和生態(tài)鏈，在此方面亮道智能有何舉措？

劇學銘：的確，產(chǎn)業(yè)鏈太長，沒有任何企業(yè)可以做到全部，加強合作已成大勢所趨。亮道智能除了加強客戶合作外，在產(chǎn)業(yè)鏈上也在不斷拓展新的合作伙伴，如近期我們與全球領先的工程服務公司FEV宣布合作，在中國和歐洲市場推動ADAS和自動駕駛系統(tǒng)與功能開發(fā)的落地，并在自動駕駛測試驗證領域共建工具鏈。

亮道智能與FEV戰(zhàn)略簽約

迎接挑戰(zhàn)，致力成為真正合格的系統(tǒng)供應商

Q11：對于亮道智能和您本人而言，目前還面臨著哪些挑戰(zhàn)？

劇學銘：畢竟激光雷達是新生事物，挑戰(zhàn)還是蠻多的。尤其涉及到生命安全，我們必須要從自身角度最大化保障，因此壓力非常大，不敢有一絲放松。

Q12：公司未來幾年的目標是？

劇學銘：首先，我們希望真正成為一個合格的系統(tǒng)供應商，獲取國內(nèi)或者國際量產(chǎn)的項目。此前我們曾定的小目標是要參與完成國內(nèi)第一個量產(chǎn)項目，這在去年8月份已經(jīng)實現(xiàn)了。下一步的目標是拓展我們的能力，希望2025年能夠在全球范圍內(nèi)獲得3-5個量產(chǎn)的客戶，而我們終極的目標則是發(fā)展為全球頭部的激光雷達智能企業(yè)。

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