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助力自動駕駛發(fā)展!安智杰4D毫米波成像雷達上線

蓋世汽車 忻文

自動駕駛是汽車駕駛智能化發(fā)展的最終方向

毫米波雷達是其實現(xiàn)的重要方式

安智杰4D毫米波成像雷達

在實現(xiàn)強大功能的同時

有效保障車輛安全

也許這正是你一直尋找的!

為什么選擇安智杰?

安智杰新一代毫米波4D成像雷達,采用先進的硅基CMOS射頻前端集成芯片多種級聯(lián)模式,雷達信號與數(shù)據(jù)處理采用高速FPGA,全自主定義的并行流水架構,加高容量高速緩存,讓高計算帶寬、容量與高存儲帶寬、容量完美匹配,形成澎湃的運算能力;自主定義的UDP與MAC配合,支持1000Base-T1的點云吞吐,同時支持多通道CAN-FD目標集輸出,在提升性價比的同時,更有效的提高了雷達采集信號能力,目標識別精準能力,可支撐高精度定位、地圖重構、路徑規(guī)劃功能,充分滿足L3以上高階自動駕駛感知需求。

助力自動駕駛發(fā)展!安智杰4D毫米波成像雷達上線

NO.1技術突破

01陣列綜合技術

目前虛擬通道技術普遍存在虛警高的問題,為追求增大孔徑而把陣列極度稀疏帶來的模糊問題突出,讓數(shù)據(jù)可信度大幅降低。

安智杰采用了先進的智能陣列綜合算法,利用超算服務器綜合迭代次數(shù)超千次,核心指標SLL達到-30 ~ -45dB,遠超過ULA理論極限,實現(xiàn)更高動態(tài)范圍,大幅降低虛警并解決弱目標淹沒問題。

02恒虛警技術

傳統(tǒng)的CA與OS類的恒虛警算法已經(jīng)無法滿足密集目標與雜波背景的檢測,安智杰采用自主定義的自適應恒虛警檢測算法,大幅提升密集目標檢測能力,并有效的抑制雜波的邊緣效應。

03超分技術

孔徑受雷達尺寸制約導致波束寬度不夠窄,利用超分技術進一步提升孔徑以達到更高的角度分辨能力,安智杰采用了空間譜估計中抗多徑能力最強的子空間擬合類算法,有效提高4~6倍角度分辨能力,輔以先進信源數(shù)估計算法,讓DOA的能力大幅提升。

04目標跟蹤技術

傳統(tǒng)的跟蹤技術存在目標和分辨能力的矛盾、目標丟失、航跡不穩(wěn)定和斷裂等現(xiàn)象,并受限于傳統(tǒng)芯片的運算、存儲資源,結合汽車場景的復雜度,跟蹤的整體水平有限。安智杰結合車輛的機動性特點和雷達的RCS起伏效應,采用了先進的IMM-JIPDA與UKF技術,將傳統(tǒng)的跟蹤技術提升到新的高度。

05 AI技術

安智杰多年積累的深度學習網(wǎng)絡自定義能力,配以完備的數(shù)據(jù)迭代工具鏈,植入CNN與Transformer,大幅提升了目標識別與場景分割能力。

NO.2 產(chǎn)品參數(shù)

安智杰4D成像雷達-FR56L

距離范圍

0.2~300m

距離分辨率

0.2m / 1m

距離精度

±0.1m

速度范圍

-110m/s ~ +55m/s

速度分辨率

0.11m/s

速度精度

±0.1m/s

方位向視角

±60° / ±9° 

方位向角度分辨率

0.7°

方位向角度精度

±0.1°

俯仰向視角

±15°

俯仰向角度分辨率

1.4° 

俯仰向角度精度

0.2° 

最大目標跟蹤數(shù)量

256

點云數(shù)量

>20480 P/S

安智杰4D成像雷達-FR58L

距離范圍

0.2~300m

距離分辨率

0.2m / 1m

距離精度

±0.1m

速度范圍

-110m/s ~ +55m/s

速度分辨率

0.11m/s

速度精度

±0.1m/s

方位向視角

±60° / ±9° 

方位向角度分辨率

0.2°

方位向角度精度

±0.1°

俯仰向視角

±15°

俯仰向角度分辨率

0.4°

俯仰向角度精度

0.1° 

最大目標跟蹤數(shù)量

512

點云數(shù)量

>40960 P/S

滿足客戶多重駕駛需求

為客戶帶來安全可靠的智能駕駛體驗

安智杰4D毫米波成像雷達在自動化駕駛的發(fā)展路上

為您助力與您同行!

來源:蓋世汽車

作者:忻文

本文地址:http://ewshbmdt.cn/news/qiye/167397

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