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現(xiàn)代汽車行業(yè)供應鏈的上游、下游以及兩者之間的一切

蓋世汽車 童郜生

近兩年擾亂供應鏈的“芯片荒”繼續(xù)沖擊著許多高科技行業(yè)。作為受影響最嚴重的行業(yè)之一,汽車行業(yè)的制造企業(yè)因為等待芯片而推遲了生產(chǎn),他們經(jīng)歷了大規(guī)模停產(chǎn),遭受了巨大的損失。加上全球疫情造成的其他不穩(wěn)定因素,這些供應鏈波動帶來了新的挑戰(zhàn),使敏捷的供應鏈計劃變得至關重要。

現(xiàn)代汽車行業(yè)供應鏈的上游、下游以及兩者之間的一切

為何供應鏈需求和運營技術一直在變化?

在這個越來越以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的世界里,面對典型的供應鏈問題,以及新冠疫情和經(jīng)濟沖擊所帶來的挑戰(zhàn),所有企業(yè)都必須更專注更主動地改善其供應鏈的管理。企業(yè)需要一款能夠助力其形成強大競爭優(yōu)勢的供應鏈工具,這款工具能夠深度接入擴展的資源,提供更好的可視性和控制性并通過更廣闊的分布式網(wǎng)絡與更多供應商合作。

這就要求企業(yè)將業(yè)務的各個部分與貿(mào)易合作伙伴連接起來,以改進需求和供應計劃中的運營與認知,從而支持更加靈活和動態(tài)的生產(chǎn)計劃。為了支持這些工作,先進的供應鏈工具可以基于企業(yè)的整體技術進行部署,以便對供應鏈進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高其韌性與創(chuàng)新性。

通過云端提供的自動化與高級分析,企業(yè)可以將生產(chǎn)和銷售工作進行同步,以便其業(yè)務能與供應生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的需求共同增長。對于汽車企業(yè)而言,當前的問題是如何應對產(chǎn)量下降。

最新評估數(shù)據(jù)表明,這一短缺在 2021 年導致 770 萬輛車的產(chǎn)量損失,造成了 2100 億美元的收入損失。全球波動是汽車行業(yè)的另一個日益嚴重的問題。繼 2018 年的全球關稅大戰(zhàn)之后,商品價格迅速上升。隨后新冠疫情席卷而來,而現(xiàn)在則是半導體行業(yè)和更廣泛的供應鏈問題所帶來的影響。

數(shù)字化供應鏈的優(yōu)勢

任何汽車行業(yè)內(nèi)尚未將其供應鏈數(shù)字化的企業(yè),都會發(fā)現(xiàn)自己處于商品、部件和其他關鍵高科技組件的漫長且不斷增長的隊列之后。而那些在出現(xiàn)這些問題之前就進行了數(shù)字化的企業(yè)(也許是為了應對之前的跌宕和市場沖擊),現(xiàn)在都能夠更好地適應和應對當前和未來的挑戰(zhàn)。通過云、數(shù)據(jù)洞察、物聯(lián)網(wǎng)、機器人和遠程連接的技術加持,數(shù)字化供應鏈的業(yè)務響應時間將得到改善。

由于供應鏈系統(tǒng)可能為應對未來危機而被迫進行再次調(diào)整或改變,這些技術的應用為供應鏈系統(tǒng)增加了靈活性。隨著包括 BMW 和 Mercedes Benz 在內(nèi)的許多公司都在尋求建立碳中和價值鏈,供應鏈內(nèi)的參與者也需要做出改變,以確保他們滿足汽車制造商的凈中和與零碳排放目標。

數(shù)字化供應鏈對滿足此類目標所需要的報告程度而言至關重要。

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數(shù)字化供應鏈的運營和實際優(yōu)勢

正如上面 Infor 的全球客群所顯示,基于云的數(shù)字化供應鏈已經(jīng)被證實能帶來切實的商業(yè)效益。這些效益和運營的改進使企業(yè)能夠應對各種規(guī)模的汽車品牌和供應商所持續(xù)面臨的問題。

近期關于汽車企業(yè)如何在新冠疫情危機中努力緩解和管理其供應鏈的實際例子包括:

?  一家英國公司最近聲稱取得一項世界第一,即使用區(qū)塊鏈技術來為皮革部件試行數(shù)字化供應鏈。

?  使用數(shù)字孿生系統(tǒng),用 GPS、生物識別和二維碼,追蹤從源頭到汽車的整個皮革生產(chǎn)過程。通用和福特采用了務實的方法來應對芯片危機,與半導體供應商一同開展研究工作,以將其使用的微控制器數(shù)量減少 95%。他們在共同開發(fā)、尋找和制造新的產(chǎn)品,以恢復其供應鏈的可預測性。

現(xiàn)代汽車行業(yè)供應鏈的上游、下游以及兩者之間的一切

可以衡量的優(yōu)勢

無論您是在規(guī)劃全公司范圍的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型,或想要特別專注于供應鏈,現(xiàn)在就采用先進的供應鏈規(guī)劃解決方案就能帶來諸多好處:

應用數(shù)據(jù)洞察 - 制造商可以通過技術來利用數(shù)據(jù)和理解經(jīng)濟指標。分析技術將是這場戰(zhàn)斗中的重要武器,但必須戰(zhàn)略性地使用預測可能的結(jié)果,并了解歷史影響。

擴大供應鏈可視性 - 供應鏈可視性能帶來巨大的優(yōu)勢,但必須將其擴展至一級供應商之外,深入供應網(wǎng)絡的各個層級。深入了解這個細節(jié)是真正了解潛在瓶頸和風險的唯一方式。

降低風險 - 觀察潛在的薄弱點還不夠,公司必須迅速行動,根據(jù)需要重新分配訂單或重新規(guī)劃運輸路線,以保持庫存流動,將其運往最優(yōu)位置。Infor Nexus 通過常見流程和共享數(shù)據(jù)將貿(mào)易合作伙伴鏈接起來,這樣的平臺可以增強感知和回應能力,大大降低風險。

合作創(chuàng)新 - 更改產(chǎn)品設計規(guī)格可能會幫助緩解一些庫存缺口。獲取具有更大容量(和更高成本)的消費級芯片可以將優(yōu)先級較低的汽車客戶變成半導體制造商更加關注的客戶。

未雨綢繆 - 業(yè)務波動并非什么新鮮事,但如今高度連通的全球電子商務網(wǎng)絡似乎使經(jīng)濟峰值和低谷變得更加極端。變化發(fā)生的速度也更快,而且有時候毫無預警。這種變化速度短期內(nèi)不大可能會放緩。認識到這一點,并對其技術進行更新的企業(yè)將能夠更好地適應。

實現(xiàn)供應鏈現(xiàn)代化是汽車行業(yè)內(nèi)企業(yè)能夠采取的最重要措施之一。具備內(nèi)置 AI 和數(shù)據(jù)科學的先進解決方案將幫助有遠見的企業(yè)保持其敏銳性。

來源:蓋世汽車

作者:童郜生

本文地址:http://ewshbmdt.cn/news/qiye/181130

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