新能源汽車已經(jīng)走入了很多人的生活，在北上廣等大城市的政策扶持下，新能源汽車整體推廣和應(yīng)用范圍飛速擴(kuò)大。近日，由北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會主辦，北京科普發(fā)展中心、北京人民廣播電臺節(jié)目制作中心、北京市東城區(qū)第一圖書館承辦了一場首都科學(xué)講堂。清華大學(xué)汽車工程系學(xué)士、長江商學(xué)院MBA、現(xiàn)奇點汽車銷售公司總經(jīng)理陳育松先生做客講堂，以“未來汽車什么樣？”為主題，與北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院、能源與動力工程系主任教授孫柏剛、北京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院副教授秦曾昌一道，展開了一場關(guān)于汽車與人工智能的智慧火花碰撞。三位大咖就新能源汽車未來發(fā)展方向進(jìn)行了深入的探討和解讀。

主持人：未來的汽車會有什么樣的變化？

孫柏剛：第一，未來的汽車會更加靈活，驅(qū)動方式走向電動化是一個非常明朗的趨勢。第二，汽車能源多元化，除了已知的電能源之外，氫能源也會走向未來的車用能源領(lǐng)域。

陳育松：未來的汽車首先一個方向是會更加的智能，懂得消費者的需求，這是未來一個非常重要的方向，帶給消費者更好的體驗。另外一個方向就是要應(yīng)對傳統(tǒng)化石能源所帶來的問題，尋求更綠色的出行方式。傳統(tǒng)汽車的燃料最主要是以化石能源為主，在給人們帶來便利的同時也帶來很多問題，比如環(huán)境污染、道路擁堵等負(fù)荷。

目前的解決方案是通過電池做純電動汽車，這個方向還處在一個方興未艾的階段，技術(shù)進(jìn)步的空間很大。就新能源而言，不光只有電池，還包括太陽能、氫氣等其他的解決方案。

秦曾昌：剛才陳總提到了一個關(guān)鍵詞，智能。未來的汽車大概有兩個方向，一個方向是智能終端跟車更好的融合，使車、手機(jī)、人三位一體；另外一個方向是車自己的智能化，像一個小機(jī)器人一樣，有自己的功能去感知外界，自己去駕駛自己。從一個點到另一個點，在效率和減少車禍方面有自己的判斷。當(dāng)下有大量的交通事故是因為人駕駛判斷有誤造成的，未來如果客觀外在的環(huán)境能很好的被車感知的話，它可以通過自動判斷減少車禍的可能性。安全性和效率都有提高，是人工智能技術(shù)想在汽車領(lǐng)域做的最重要的挑戰(zhàn)。

主持人：未來新能源汽車的發(fā)展方向有哪些？

孫柏剛：未來的能源方向是朝低碳化的方向走。最極限的情況是用氫能源，氫不含任何炭，無論是燃燒還是電化學(xué)轉(zhuǎn)化，都只生成水，未來我們的能源過渡到氫是一大發(fā)展趨勢。

陳育松：氫能源實際上為消費者提供了更好的能源選擇，但最終消費者會選擇哪一種，還是取決于綜合因素。所有解決能源問題的方案目標(biāo)是一致的，就是為消費者提供更好的選擇。純電動汽車用鋰電池的解決方案可能還存在一定的里程焦慮和充電便利性缺乏問題。

這些問題都在一步步得到解決，國家每年投入大量的資源建設(shè)充電樁，北京的規(guī)劃是到2020有43.5萬個充電樁。充電樁的普及，可以緩解部分車主在使用新能源汽車上的焦慮。隨著技術(shù)進(jìn)步，鋰電池的能量密度會越來越高，續(xù)航里程也會不斷提升，可以在很大程度上滿足消費者的需求。400公里的續(xù)駛里程，普通家庭用戶可以兩周時間充一次電，網(wǎng)約車或者是出租車用戶一天充一次電也能夠滿足需求。   

主持人：人工智能和未來汽車的融合，除了自動駕駛以外還有哪些方向？

秦曾昌：未來的方向是把車，無論是硬件還是軟件，都要做一個系統(tǒng)性的變革。我們以前的手機(jī)可以拍照、聽音樂，但是沒有蘋果帶來的革命大。因為它脫離了以前的運作模式，可以通過軟件不斷的更新各種應(yīng)用。

車目前是基于硬件功能開發(fā)為主的，但是也許有一天，每一臺汽車就像蘋果一樣成為一個平臺，需要汽車有什么樣的功能，都可以自己下載，比如對音樂的喜好、對車窗的控制，我期待有一天車會是這樣的存在。

陳育松：秦教授剛才的觀點我非常有共鳴，與奇點的造車?yán)砟畈恢\而合。下一步我們的汽車可能不需要那么多電子類的設(shè)備了，它會有一顆智能的大腦，實際上它會變成一個非常強(qiáng)大的中央處理器，控制車的方方面面。車會真正變成智能化的產(chǎn)品，甚至可以變成輪式機(jī)器人，能夠探測到用戶的喜怒哀樂，幫助用戶完成整個出行體驗。

車的功能不是靠硬件，而是靠軟件來決定的。硬件能發(fā)揮多大的功用，也是靠軟件來定義的，這是奇點汽車一直強(qiáng)調(diào)的軟件定義硬件的概念。我們的車輛本身擁有不斷迭代升級的能力。比如說在硬件上做到了400公里的續(xù)航，通過軟件不斷的優(yōu)化，可以讓續(xù)駛里程進(jìn)一步提升，同時豐富的應(yīng)用讓駕駛員在使用過程中有更好的體驗。

未來的汽車產(chǎn)品將有兩個重要的方向：第一，未來的汽車會積累大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行自我深度學(xué)習(xí)，這個是智能賦予產(chǎn)品的特點；第二是它真正能夠做到自動駕駛，而且還能保持持續(xù)不斷的自我升級。

總結(jié)成一句話，未來的汽車將擁有成長的力量，它自身可以不斷迭代，不斷成長，用戶用的車每一天都是最新的。這是今后的汽車與傳統(tǒng)的汽車最大的區(qū)別。 

主持人：生產(chǎn)商為什么要制造新能源汽車？

陳育松：這是一個很好的題目，為什么要造新能源汽車？我們的理解是，汽車在給大家?guī)砗芏啾憷耐瑫r帶來了很多問題和挑戰(zhàn)。環(huán)境污染、交通擁堵和交通事故，這三個方向所帶來的挑戰(zhàn)是巨大的。

現(xiàn)在要想辦法解決這些問題，智能電動汽車是非常好的思路。在這個過程中一方面能夠極大的解決環(huán)境方面的挑戰(zhàn)，減少污染，同時因為智能因素的加入，可以有效的提升整體交通效率來避免交通擁堵、減少交通事故的發(fā)生。 

主持人：人工智能能不能解決交通擁堵？

秦曾昌：如果我們有自動駕駛，那么所有的信息都能被更好的共享。車輛可以有條不紊的順利通過，會極大減少擁堵情況。目前我覺得也可以通過改善大家的駕駛習(xí)慣來達(dá)到緩解擁堵的目標(biāo)。 

主持人：自動駕駛汽車出現(xiàn)交通事故該如何判定？

陳育松：自動駕駛是分級別的，從行業(yè)來講有L1到L5五個級別。從L1開始，是輔助駕駛階段，以駕駛員為主，需要根據(jù)車所處的狀態(tài)做出事故判斷。如果做到L3、L4、L5級別，是比較純粹的自動駕駛，甚至是無人駕駛狀態(tài)，則事故判定基本可以免除駕駛員的責(zé)任。其實技術(shù)上都有相應(yīng)的解決方案和界定，關(guān)鍵是我們整個社會的法律配套體系，需要根據(jù)這些情況做進(jìn)一步的完善。 

主持人：汽車能不能像阿爾法狗一樣具備學(xué)習(xí)能力，人工智能車該學(xué)習(xí)些什么？

陳育松：我們更關(guān)注“懂你”這樣一個概念，意思就是說未來的汽車實際上能夠不斷的懂得我們的用戶。舉一些簡單的例子，比如說我每天早上出門去公司，開了幾次車之后，下一次在我出門的時候車會主動的詢問是否要去公司并提前把路線規(guī)劃好。這里面有一個基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，包括它會感知到環(huán)境的變化，比如說外邊如果PM2.5指數(shù)比較高或者是下雨的狀態(tài)，它可能會主動對車窗、對車內(nèi)的過濾系統(tǒng)做出相應(yīng)的調(diào)整。

它可以基于大數(shù)據(jù)，基于環(huán)境的感知主動的做出一些策略的調(diào)整?，F(xiàn)在是需要駕駛者自己去手動的調(diào)整，在未來智能汽車上，不需要用戶自己去操作就能夠?qū)崿F(xiàn)改變。用戶會覺得這輛車非常的懂我，非常的貼心，使用起來非常的方便、友好。 

主持人：新能源汽車的電池應(yīng)該怎么回收才能避免造成環(huán)境的二次污染？

陳育松：我們作為電動汽車的生產(chǎn)企業(yè)和上下游肯定是要一起去解決鋰電池的回收問題的，現(xiàn)在主流的方向是把它用作儲能。每一塊動力電池是由大量的電芯組成的，就每一個單體電池而言，它的衰減程度是有差別的。把這些電池回收之后，轉(zhuǎn)作儲能的用途，有非常大的空間。實際電量出現(xiàn)嚴(yán)重衰減，不能繼續(xù)使用的電池是少量的。 

主持人：您理想當(dāng)中的車或者理想的用車環(huán)境是怎么樣的？

陳育松：奇點汽車有一個目標(biāo)，就是讓每次出行都成為美好的記憶。傳統(tǒng)汽車已經(jīng)做了一百多年了，已經(jīng)非常完善了。但是它會有不少用戶的痛點沒有得到解決。我們希望隨著智能化和電能化不斷的提升和進(jìn)展，未來的汽車可以讓天空更加蔚藍(lán)，讓我們的出行更加安全和高效，讓我們的生活更加美好，也就是讓每次出行都成為美好的記憶。 

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