據(jù)外媒報道，特斯拉向彭博社透露，Model 3車身生產(chǎn)線的自動化程度已達到95%，涵蓋了零部件的傳遞、裝載及焊接等工序。

自動化

提出自動化是因為：不論多優(yōu)秀的人，都會在工作中出錯。此外，特斯拉還需要支付其工資。然而，機器卻不用，運行后就能自動完成工作。

計算機及機器人可控制運行靜態(tài)或動態(tài)邏輯，以標準化、可預(yù)計的方式對靜態(tài)輸入值進行應(yīng)對。他說道：“在我面前放置的物體是Model 3的左側(cè)車門，我利用機械臂將其抓起，然后將其從位置A移動到位置B。當(dāng)我將車門放置到位置B附近時，我將意圖高速名為‘超人（Superman）’的機器人，由其完成車門與車身栓接?！?/p>

自動化與特斯拉了產(chǎn)生共鳴，原因在于其核心價值，特斯拉的思維及運營方式和軟件公司很像，可利用空中下載軟件升級模式來提升車載固件的性能，因為編程人員的思維是：只要確保軟件在發(fā)布日不要出現(xiàn)漏洞即可，后期可通過升級持續(xù)來進行改進。

實現(xiàn)生產(chǎn)線自動化的關(guān)鍵點在于：編程人員及軟件產(chǎn)品須運用其邏輯閘（logic gates）語法，從而實現(xiàn)現(xiàn)實世界中的具體操作，但埃隆·馬斯克并不想要購買或建立一套也許只夠生產(chǎn)一款產(chǎn)品的生產(chǎn)線，他想要利用編程語言來實現(xiàn)物理表現(xiàn)（操作表現(xiàn)），從而打造一條最適于公司產(chǎn)品的生產(chǎn)線。

車輛始終在改變，特斯拉的車輛就更是如此了。Model S之所以如此受歡迎，在一定程度上是因為：該公司每周會對旗下量產(chǎn)車型進行20多次的改動。持續(xù)改動的產(chǎn)品自然需要適應(yīng)性極強的生產(chǎn)線，技術(shù)人員可對其進行改動并進行再編程，從而滿足持續(xù)變更的業(yè)務(wù)需求。

持續(xù)改進

特斯拉的軟件在持續(xù)演進（升級更新），特斯拉的產(chǎn)品也在不斷改進。Model 3產(chǎn)品線體現(xiàn)了軟件虛擬世界與現(xiàn)實世界的激烈碰撞。

對制造業(yè)而言，持續(xù)改進并非什么新事物，但機器人的出現(xiàn)提升了影響力和效率。若只看表面，機器人就像童話故事版美妙——靈活多變、可實現(xiàn)交貨及后續(xù)服務(wù)，在人類需要的時候提供輔助，只留下微笑。

在現(xiàn)實世界中，雖然有的機器人真的實現(xiàn)了微笑功能，但機器人并非十全十美的。機器人的功能實現(xiàn)需要配置大量的編程人員及汽車專業(yè)人士，還需要非同尋常的意志力（unbridled willpower），以便不斷修復(fù)程序中（不可避免）的漏洞錯誤，從而完成成品生產(chǎn)、彌合車身鈑金件縫隙并完成車輛的均勻噴漆。

為此，特斯拉要為每條生產(chǎn)線配置大量的機器人，與此同時，該公司還要面臨各主流媒體的抨擊，后者紛紛指責(zé)車輛存在瑕疵。馬斯克非常有膽魄，恐怕只有這類人才敢于提出自動化生產(chǎn)線理念。

產(chǎn)能地獄

這世界上不存在完美的系統(tǒng)，盡管特斯拉的Autopilot車載系統(tǒng)飽受詬病，但相較于業(yè)內(nèi)標準，其乘客交通致死率降低了75%。

馬斯克表示，截止至6月末，特斯拉Model 3的生產(chǎn)率將達到5000輛/周。特斯拉于本周初召開了股東大會，馬斯克表示，目前所有Model 3生產(chǎn)線的生產(chǎn)率都已達到500輛/日，盡管還要耗費數(shù)周時間，實現(xiàn)各生產(chǎn)線的協(xié)同操作，但目前已向既定目標發(fā)展。

質(zhì)量控制

特斯拉利用大量的工廠機器人，致力于提升最優(yōu)質(zhì)的車輛，其對品質(zhì)把控的嚴苛程度位居全球第一。據(jù)彭博社透露，特斯拉在整條Model 3車身生產(chǎn)線上配置了大量的掃描站（scanning stations），并為其部署了47個機器人。

這類機器人可測量每輛Model 3上的1900個掃描點，確認其實際參數(shù)是否與設(shè)計規(guī)格相符，其精度高達0.15毫米。同時，還將自動記錄各螺栓的扭矩測量值。在進行最終的賽道測試時，聲音記錄器將測試吱吱聲（squeaks）、咯咯聲（咯咯聲）、風(fēng)噪、路面噪聲等數(shù)值。所有數(shù)據(jù)都將與各車輛唯一的車輛識別號碼（車輛識別號碼，VIN）保存在一處，服務(wù)中心可追溯所有的車輛問題，最終可追溯到工廠的原始數(shù)據(jù)。該理念幫助特斯拉實現(xiàn)其車輛性能的持續(xù)創(chuàng)新，即使已交付到用戶手中，該公司仍能追溯并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)。

而這類機器人還能提供數(shù)據(jù)，真實的數(shù)據(jù)，而非紅/綠、通過/失敗觸發(fā)器，最后幫助車輛實現(xiàn)其品質(zhì)目標。

機器人將持續(xù)采集海量的數(shù)據(jù)，與特斯拉軟件根目錄數(shù)據(jù)實現(xiàn)互動。大數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動各企業(yè)的發(fā)展，特斯拉認為，若在造車過程中抓取盡可能多的數(shù)據(jù)，這將幫助其確定導(dǎo)致未來故障問題的根本原因。

傳統(tǒng)制造所采用的趨勢分析及根本原因分析勢必會為機器學(xué)習(xí)及人工智能讓路，后者可根據(jù)現(xiàn)場的真實數(shù)據(jù)，實現(xiàn)趨勢分析并確定根本原因。

特斯拉使用品控機器人和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)人工智能設(shè)計，最終打造新一代的特斯拉車輛。

未來從這里開始。特斯拉不僅顛覆了汽車業(yè)和能源業(yè)，還改變了整個制造業(yè)模式，是歷史的締造者。

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