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Mobileye 和英偉達(dá):兩巨頭終將殊途同歸?

geekcar

自動(dòng)駕駛處理器不是一件容易事,它需要滿足高算力、高穩(wěn)定性、高安全性、低功耗等相互之間很難平衡的特性。在這個(gè)領(lǐng)域,目前業(yè)內(nèi)知名的供應(yīng)商就只有 Mobileye 和英偉達(dá)(NVIDIA)這兩家。前者是絕對(duì)的老大,后者是后起之秀,意圖彎道超車(chē)。

身為老大,Mobileye 的技術(shù)自然穩(wěn)穩(wěn)領(lǐng)先,這也決定了這家公司的技術(shù)體系相當(dāng)封閉——廠商想合作,只能整套購(gòu)買(mǎi)他們的解決方案,而就算買(mǎi)了,他們的數(shù)據(jù)和技術(shù)細(xì)節(jié)也不開(kāi)放給你。

2017 年 8 月,英特爾通過(guò)用約 153 億美元收購(gòu) Mobileye 的方式,直接打入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。被收購(gòu)后,Mobileye 就宣布了會(huì)在未來(lái)產(chǎn)品迭代過(guò)程中逐步開(kāi)放其技術(shù)體系。去年底,他們開(kāi)放了叫做 RSS 的模型,并且在全球范圍賣(mài)力推廣。兩個(gè)月前,它到了中國(guó)。

「實(shí)際上 RSS 就是代碼,它可以和所有不同的自動(dòng)駕駛車(chē)基于 AI 的軟件兼容,也就是被別人的產(chǎn)品來(lái)使用,并且有不同的實(shí)施方式,例如可以在 CPU 上,也可以在 FPGA 上?!褂⑻貭?a class="link" href="http://ewshbmdt.cn/tag/無(wú)人駕駛" target="_blank">無(wú)人駕駛解決方案資深首席工程師、首席系統(tǒng)架構(gòu)師 Jack Weast 解釋道。

圖1

英特爾無(wú)人駕駛解決方案資深首席工程師、首席系統(tǒng)架構(gòu)師 Jack Weast

這么聽(tīng)起來(lái),Mobileye 似乎確實(shí)決定走出「閉關(guān)鎖國(guó)」的過(guò)去了,在他們終于想通要開(kāi)放技術(shù)體系的背后,承受了哪些壓力?另一個(gè)角度說(shuō),他們將 RSS 代碼公布給業(yè)內(nèi),除了服務(wù)大眾,目的是什么?

來(lái)自英偉達(dá)的壓力

Mobileye 的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變部分出于來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手英偉達(dá)的壓力。這要從兩家企業(yè)的不同定位說(shuō)起。

Mobileye 提供的是「全方位」的解決方案,主要做 L1 到 L3 級(jí)別的前裝 ADAS。 他們的硬件產(chǎn)品是基于 ASIC 架構(gòu)的 EyeQ 芯片(從 2004 年開(kāi)始推出),并配合有自己定制化的視覺(jué)感知算法。他們自動(dòng)駕駛車(chē)的「大腦」包括四個(gè)部分:EyeQ 芯片、自動(dòng)駕駛策略、安全的防護(hù)層 RSS、地圖技術(shù) REM。

由于有長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累、功耗低、更符合車(chē)規(guī)級(jí)要求,目前為止,大部分前裝領(lǐng)域的高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)中使用的都是 Mobileye 的方案。

EyeQ 系列芯片已經(jīng)迭代到 EyeQ4,可以用 3-5W 的功耗實(shí)現(xiàn) 3.5 萬(wàn)億次/秒的算力,在未來(lái) ES8 上首次搭載,而 REM 也和上汽、四維圖新達(dá)成了合作。

Mobileye 本身的定位就是用整套方案服務(wù)于量產(chǎn)車(chē),以實(shí)際應(yīng)用量、市場(chǎng)占有率為優(yōu)勢(shì)。7 月 1 日,Mobileye 中國(guó)區(qū)總監(jiān) Boaz Sacks(伯恩賜)也驕傲地給出了數(shù)據(jù):現(xiàn)在全球搭載 Mobileye ADAS 安全方案的車(chē)輛超過(guò) 2700 萬(wàn)輛,使用 Mobileye 產(chǎn)品的 OEM 有 25 家,其中 13 家和 Mobileye 在自動(dòng)駕駛上有合作。另外,現(xiàn)在 Mobileye 的市場(chǎng)份額超過(guò) 70%,幾乎是「孤獨(dú)求敗」的狀態(tài)。

圖2

Mobileye 中國(guó)區(qū)總監(jiān) Boaz Sacks(伯恩賜)

這樣就導(dǎo)致一種現(xiàn)象:面對(duì) Mobileye 的封閉體系和稱(chēng)霸前裝的地位,車(chē)廠實(shí)際上沒(méi)有什么選擇余地和議價(jià)權(quán)。然而,現(xiàn)在車(chē)廠對(duì)技術(shù)層面的興趣和野心都在逐步增加?!缚蛻舨粌H要求產(chǎn)品好用,還想知道好用的原因,而且想自己改進(jìn)和調(diào)整,這些 Mobileye 都無(wú)法滿足,想改進(jìn)只能買(mǎi)他們下一代整套產(chǎn)品。」

恰好英偉達(dá)能滿足這種需求。2015 年,英偉達(dá)發(fā)布了應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)環(huán)境信息識(shí)別處理的 DRIVE PX,比 Mobileye 晚了 11 年進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。目前,他們的硬件產(chǎn)品主要基于通用的 GPU 架構(gòu)。

英偉達(dá)通用的計(jì)算芯片 GPU 并不是專(zhuān)門(mén)為自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì),所以在應(yīng)用時(shí)有高功耗、高成本的問(wèn)題;而在量產(chǎn)車(chē)所追求的安全性、穩(wěn)定性、制作效果上也難以和 Mobileye 的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)。與之同時(shí),英偉達(dá)的優(yōu)勢(shì)實(shí)際上在于開(kāi)放的技術(shù)體系,例如他們賣(mài)的產(chǎn)品有芯片、驅(qū)動(dòng)、軟件開(kāi)發(fā)包、應(yīng)用工具等。

出于上面的原因,英偉達(dá)集中于前瞻領(lǐng)域,采取了彎道超車(chē)戰(zhàn)略。他們和車(chē)企提前深度合作來(lái)研發(fā)較高級(jí)別的自動(dòng)駕駛功能。 目前,英偉達(dá)的后裝技術(shù)主要被放在車(chē)廠 L4、L5 級(jí)別的概念車(chē)、自動(dòng)駕駛測(cè)試車(chē)?yán)铩?/p>

可以說(shuō),Mobileye 占領(lǐng)的是「現(xiàn)在」,而英偉達(dá)在「未來(lái)」更有潛力。業(yè)內(nèi)認(rèn)同的 L4 級(jí)以上自動(dòng)駕駛技術(shù)的量產(chǎn)時(shí)間是 2021 年左右,Mobileye 能夠眼睜睜看著英偉達(dá)布局未來(lái)市場(chǎng)無(wú)動(dòng)于衷?為了贏得客戶信任,實(shí)際上 Mobileye 正被迫走向開(kāi)放。

開(kāi)放 RSS 模型

RSS 模型是 Mobileye 技術(shù)系統(tǒng)開(kāi)放的一環(huán)。

RSS 是什么?它的英文全名是 Responsibility Sensitive Safety,翻譯成「責(zé)任敏感安全模型」,關(guān)于它的原理 GeekCar 有過(guò)介紹。簡(jiǎn)單地說(shuō),RSS 就是融合了數(shù)學(xué)公式和計(jì)算方法的代碼,能兼容任何的自動(dòng)駕駛車(chē)基于 AI 的軟件/解決方案。它通過(guò)數(shù)學(xué)公式為人類(lèi)界定安全駕駛的概念,讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)能自我判斷安全狀態(tài),避免發(fā)生可能的事故。

Mobileye 方面稱(chēng),發(fā)布 RSS 模型是因?yàn)?,行業(yè)在通過(guò)已有的技術(shù)來(lái)判斷自動(dòng)駕駛的安全性上存在相當(dāng)大的困難。目前人類(lèi)駕駛的事故概率是 10^-6 ,要想你的無(wú)人駕駛的安全性被外界廣泛認(rèn)可,至少要達(dá)到目前航空業(yè)的安全水平—— 10^-9 的事故率。目前業(yè)內(nèi)驗(yàn)證的方法主要有兩種:

第一、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。 這種方法意味著你的行駛里程越長(zhǎng)越安全,如果要證明致死率夠低,大概需要行駛 300 億英里,這是沒(méi)有經(jīng)濟(jì)性、不可能實(shí)現(xiàn)的。而且在驗(yàn)證中行駛的車(chē)輛所處環(huán)境單一,也讓這種方法不實(shí)際。

第二、基于 AI 的規(guī)劃算法。Mobileye 認(rèn)為這種方法的缺點(diǎn)不安全、不透明。

1)它是對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)當(dāng)如何采取行動(dòng)的最優(yōu)推測(cè),是概率性的; 2)它和你所培訓(xùn)的人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)相關(guān),而 AI 總會(huì)遇到?jīng)]有接觸過(guò)的場(chǎng)景,是無(wú)法被充分驗(yàn)證的; 3)它的效果取決于訓(xùn)練時(shí)所用數(shù)據(jù)的質(zhì)量; 4)把安全嵌入 AI 算法會(huì)導(dǎo)致汽車(chē)行為過(guò)于保守,無(wú)法行駛;如果用上百個(gè) TB 的海量家是數(shù)據(jù)打破這種保守,經(jīng)濟(jì)性又很低,所以 AI 算法僅限于統(tǒng)計(jì)學(xué)論據(jù),無(wú)法被正式的驗(yàn)證。

Jack Weast 告訴我們,在 RSS 的模擬測(cè)試中,自動(dòng)駕駛的數(shù)學(xué)公式完全是根據(jù)人類(lèi)駕駛的方式和習(xí)慣設(shè)定的,所以基于 RSS 的自動(dòng)駕駛車(chē)的駕駛反應(yīng)是擬人的,這也更有利于發(fā)生事故時(shí)的責(zé)任判定。目前,RSS 的自動(dòng)駕駛車(chē)輛上有兩套獨(dú)立并行的感知系統(tǒng),來(lái)降低感知的錯(cuò)誤率。一套是地圖、攝像頭等自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng);另一套是無(wú)線電雷達(dá)、激光雷達(dá)。

Mobileye 所希望的是,通過(guò)與當(dāng)?shù)卣献鳎瑢?RSS 定義為一個(gè)「開(kāi)放、透明、技術(shù)中立的行業(yè)規(guī)范」。他們也是這樣介紹 RSS 的:RSS 可以提供一個(gè)保障無(wú)人車(chē)安全及認(rèn)證責(zé)任的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),并且只需要參與各方分享少許安全數(shù)據(jù)而不觸及核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)就可以實(shí)現(xiàn)。

圖3

盡管 RSS 解決了在驗(yàn)證安全性時(shí)對(duì)時(shí)間長(zhǎng)度上的數(shù)據(jù)要求,但是并沒(méi)有解決從空間寬度上的數(shù)據(jù)需求問(wèn)題,它還是需要大量數(shù)據(jù)的。想把這個(gè)技術(shù)和數(shù)據(jù)體系做到一種規(guī)范級(jí)別的普及,也不可能只靠 Mobileye 他們一家公司,或幾家合作伙伴。

走出數(shù)據(jù)瓶頸

Mobileye 現(xiàn)在需要的是什么數(shù)據(jù)?答案是當(dāng)?shù)氐男旭偳闆r數(shù)據(jù)。

Mobileye 在 RSS 中使用了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)等各種人工智能方法。在自動(dòng)駕駛車(chē)的認(rèn)知、計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面主要用了深度學(xué)習(xí);在駕駛策略方面采用的是增強(qiáng)學(xué)習(xí),這其中有獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,可以做到汽車(chē)自主駕駛的定制化。

RSS 代碼的數(shù)學(xué)公式中,有一部分是常數(shù),另一部分屬于變量,這個(gè)變量更需要因地制宜。例如汽車(chē)變道距離是一個(gè)變量,在中國(guó)設(shè)置這個(gè)數(shù)字時(shí)需要把它留短點(diǎn)。另外,政府從道路監(jiān)管方面可以接受的風(fēng)險(xiǎn)也要通過(guò)變量的設(shè)置來(lái)調(diào)整,例如在住宅小區(qū)里的限速低,而高速公路上限速會(huì)高很多。

「這也是為什么我們要和中國(guó)的高校、中國(guó)政府機(jī)構(gòu)合作,我們希望能夠有更多中國(guó)的交通數(shù)據(jù)?!笿ack Weast 說(shuō)。當(dāng)然,設(shè)立的這個(gè)法規(guī)框架,Mobileye 也需要政府同意,才能把駕駛時(shí)的責(zé)任問(wèn)題分清楚?!改壳?RSS 已經(jīng)在以色列耶路撒冷進(jìn)行車(chē)輛路測(cè),很快也會(huì)在美國(guó)進(jìn)行相應(yīng)路測(cè),我們希望通過(guò)和中國(guó)各組織的合作,把 RSS 帶到中國(guó)。」

上個(gè)月,英特爾 Mobileye 和清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所合作,成立了英特爾智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大學(xué)合作研究中心。根據(jù)合作協(xié)議,各方將圍繞創(chuàng)新性的車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及平行駕駛等領(lǐng)域展開(kāi)聯(lián)合研究。

Mobileye 的 RSS 現(xiàn)在由于數(shù)據(jù)不足,缺乏試驗(yàn),可以說(shuō)只是一個(gè)雛形。 在耶路撒冷、中國(guó)這種復(fù)雜路況下路測(cè),Mobileye 希望使 RSS 的安全場(chǎng)景更全面,得到進(jìn)一步完善。

「目前主流廠商都稱(chēng)他們達(dá)到 L3 級(jí)以上自動(dòng)駕駛的時(shí)間點(diǎn)是 2020 到 2021 年,所以 RSS 的第一次正式部署應(yīng)該也在 2021 年左右,具體要看我們客戶的時(shí)間點(diǎn)。從現(xiàn)在到 2021 年,RSS 確實(shí)還需要做大量路測(cè)?!?/p>

其實(shí),RSS 這種模型不是新概念,在工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)、航空系統(tǒng)造就的存在, 在汽車(chē)技術(shù)行業(yè)也已經(jīng)有很多類(lèi)似于 RSS 的模型存在。 所以,RSS 并不是 Mobileye 所獨(dú)有的創(chuàng)意和技術(shù),這種共享也不完全算他們放款了對(duì)技術(shù)的保護(hù),重點(diǎn)還是在于新數(shù)據(jù)的獲取。

他們也承認(rèn)這一點(diǎn):「這也是為什么我們把 RSS 拿出來(lái)和業(yè)界共享的原因。我們覺(jué)得存在類(lèi)似的模型是好事情,業(yè)內(nèi)可以互通有無(wú),最后共同建立一個(gè)大家都遵守、政府也支持的責(zé)任模型?!?/p>

另一方面,深度學(xué)習(xí)等 AI 方法被應(yīng)用到汽車(chē)自動(dòng)駕駛行業(yè)是從 2015、2016 年開(kāi)始,這些技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的對(duì)視覺(jué)圖像進(jìn)行人工手動(dòng)標(biāo)識(shí)的方法——此前 Mobileye 一直是這么做的,讓機(jī)器收集數(shù)據(jù)、獲取數(shù)據(jù)的能力迅速增強(qiáng)。

英偉達(dá)就是第一批這么做的公司,它的快速追趕讓 Mobileye 多年積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)越來(lái)越不明顯。無(wú)論是 REM 還是 RSS,都能幫 Mobileye 跳出數(shù)據(jù)瓶頸,而為了未來(lái)考慮他們也會(huì)越來(lái)越開(kāi)放。

殊途同歸

隨著全行業(yè) L4、L5 級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車(chē)的上路,Mobileye 自我技術(shù)體系將逐漸開(kāi)放,并且專(zhuān)注于更高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用;英偉達(dá)也將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。兩家巨頭在行業(yè)內(nèi)的定位和作用開(kāi)始趨同。

可能了解 Mobileye 的人會(huì)說(shuō),他們只做純視覺(jué)方案,而英偉達(dá)激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、視覺(jué)什么都做,所以還是有差異的。不過(guò)最近 Boaz Sacks 已經(jīng)明確表示,未來(lái)他們會(huì)告別純視覺(jué)。

Mobileye 采用純視覺(jué)方案的原因主要有下面兩點(diǎn):

1)成本問(wèn)題。 這一點(diǎn)和他們服務(wù)量產(chǎn)車(chē)的定位相關(guān),激光雷達(dá)的高成本并不適合量產(chǎn)——這也是特斯拉拒絕激光雷達(dá)的主要原因。

2)技術(shù)問(wèn)題。 實(shí)際上,目前激光雷達(dá)的技術(shù)在實(shí)現(xiàn)車(chē)規(guī)級(jí)量產(chǎn)時(shí)遇到了壁壘。目前為止,法雷奧是全球唯一一家實(shí)現(xiàn)車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá)量產(chǎn)的企業(yè),他們的車(chē)規(guī)級(jí)激光雷達(dá) Scala 在去年搭載于新奧迪 A8 上,首次落地。

現(xiàn)在,Mobileye 在無(wú)人車(chē)的正面采用長(zhǎng)焦、中焦、廣角鏡頭的三目方案,來(lái)確保大部分探測(cè)區(qū)域都有多顆攝像頭來(lái)負(fù)責(zé)感知,形成傳感器冗余。Boaz Sacks 最近明確表示:「機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)高度成熟且便宜,因此在技術(shù)路線上,我們會(huì)優(yōu)先發(fā)展物美價(jià)廉的純視覺(jué)感知方案。 日后,若激光雷達(dá)等傳感器的成本明顯下降,Mobileye 也會(huì)采用其作為安全冗余?!?/p>

另外,從戰(zhàn)略層面來(lái)看,英特爾收購(gòu) Mobileye 就是想讓它在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域來(lái)跟英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的,他們下賭注在這家創(chuàng)業(yè)公司身上,就算 Mobileye 未來(lái)出于喜好還執(zhí)著于純視覺(jué),英特爾應(yīng)該也不會(huì)允許了。

未來(lái)兩巨頭必定殊途同歸。一種第三方的觀點(diǎn)是,當(dāng) L4、L5 的量產(chǎn)落地,英偉達(dá)強(qiáng)大的算力和開(kāi)放的技術(shù)體系,將讓他形成巨大優(yōu)勢(shì),做到彎道超車(chē)。不過(guò)至少還有三年,英特爾已經(jīng)想明白了,應(yīng)該也會(huì)抓緊轉(zhuǎn)型的。

來(lái)源:geekcar

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