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為什么說造電動汽車的特斯拉是一家數(shù)據(jù)公司

汽車之心

提到特斯拉,大家總會不自覺站成兩個陣營:

一方將這家電動車公司捧上天;另一方則唱衰,認(rèn)為它最終會被對手們干掉。

換句話說,特斯拉要么一勞永逸改變汽車行業(yè),要么就會在不久的將來關(guān)張。

不過,如果我們放下財務(wù)、競爭和Elon Musk這個神奇的存在,從理性、中立、客觀的角度觀察特斯拉,其實是能得到更多獨特解讀的。

如果說特斯拉在電動化上的技術(shù)積累可能會被對手迎頭趕上,那么它在數(shù)據(jù)上絕對無人能敵。

特斯拉正在利用這些數(shù)據(jù)搭建世界上最先進也最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

大數(shù)據(jù)還是“明日之星”嗎?

硅谷喜歡用一些熱詞來形容“下一個劃時代的產(chǎn)品”。

就拿大數(shù)據(jù)來說,它就被稱為“新型石油”。

這個形容非常貼切,數(shù)據(jù)就像埋藏在地殼中的石油,等待著人們?nèi)ラ_發(fā)、提煉和利用并借此建立自己的競爭優(yōu)勢。

不過,多年之后的今天,大數(shù)據(jù)這個概念的光芒卻開始逐漸暗淡。

因為從技術(shù)角度來看,如何從海量的數(shù)據(jù)中攫取真正有價值的部分是一個巨大的挑戰(zhàn)——無論這些數(shù)據(jù)是否有自己的組織架構(gòu)。

事實上,我們已經(jīng)陷入Gartner所說的大數(shù)據(jù)“理想幻滅的低谷”(trough of disillusionment)。

這項技術(shù)沒能像十年前預(yù)想的那樣,成為龐大的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺。

大數(shù)據(jù)風(fēng)口過了之后,人工智能(AI)與機器學(xué)習(xí)(ML)成了新的香餑餑。

不過,不同于社交媒體平臺(只想優(yōu)化算法來售賣廣告),大家還是保持著初心,用心在做有意義的事,特斯拉就是其中之一。

特斯拉真正的競爭力在于對數(shù)據(jù)、AI和ML的熟練整合與運用,而它們凝聚成了特斯拉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):

一套將傳感器、數(shù)據(jù)、通訊、CPU、外圍硬件與軟件緊密結(jié)合的超級系統(tǒng)。

這些關(guān)鍵節(jié)點不但能相互配合處理信息,還能像人一樣適應(yīng)與學(xué)習(xí)。

大賽已經(jīng)開場

華爾街分析師相信,自動駕駛帶來的市場潛力是萬億級的。

這也是特斯拉、Waymo等科技巨頭和傳統(tǒng)制造商投入一切瘋狂爭奪的原因。

其實轉(zhuǎn)念一想,你就會意識到,自動駕駛這個概念很多年前就已經(jīng)開始向我們的駕駛習(xí)慣中滲透了。

類似定速巡航、ABS防抱死等技術(shù)的普及,其實就是人類在一步步逐漸讓渡車輛控制權(quán)。

而特斯拉的Autopilot,可能是當(dāng)下能在市場上買到最復(fù)雜的駕駛輔助系統(tǒng)。

不過,從半自動駕駛升級到全自動駕駛并非易事。

我們?nèi)绾文鼙WC車輪上這臺電腦能在這個瘋狂世界中保持思考、判斷并作出正確決定?

要知道,全自動駕駛系統(tǒng)的成熟至少需要工程師投入數(shù)百萬小時的精力,他們得寫代碼,定義并不斷精煉算法、3D模型,在這期間模擬器和測試車還一刻都不能停。

當(dāng)然,這是特斯拉眼中的“傳統(tǒng)”方式,而Musk最擅長打破常規(guī),他帶領(lǐng)特斯拉走上了一條新奇之路。

經(jīng)過16年的發(fā)展,特斯拉電動車在全球的保有量已經(jīng)突破60萬輛。

但這些出廠的車輛,甫一上路就是特斯拉的數(shù)據(jù)收割機。

人類駕駛員在車上的一舉一動,比如打方向、剎車或踩油門,都是特斯拉需要的數(shù)據(jù)點。

這些采集到的數(shù)據(jù)會被特斯拉“投喂”給自家算法,升級后的算法又會通過OTA“反哺”給特斯拉的車輛。

截至今年7月的數(shù)據(jù),特斯拉已交付超64.3萬輛具有自動駕駛功能的特斯拉汽車,其中52.8萬輛了搭載Autopilot Hardware 2.0系統(tǒng)。

特斯拉自動駕駛里程達15.6億英里,占特斯拉行駛總里程(144億英里)的10.8%。

與其相比,在自動駕駛路測上最有心得的Waymo也只不過有1500萬英里的經(jīng)驗。

而特斯拉在“影子模式”下恐怕累積的數(shù)據(jù)采集里程已經(jīng)有100億英里了。

對特斯拉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,這確實是個無人可及的超級寶庫。

不過,這還不是特斯拉與其他公司最重要的不同,特斯拉最可怕之處在于:

特斯拉的數(shù)據(jù)都來自現(xiàn)實世界;

車主們每天開車通勤,他們在不知不覺中訓(xùn)練了特斯拉的AI/ML引擎。

Musk曾表示:“當(dāng)一輛車學(xué)到了新的知識點,所有特斯拉都能順勢掌握?!?/p>

顯然,特斯拉開發(fā)了一個在外界看來最牛的眾包AI/ML訓(xùn)練項目。

Autonomy Day見聞

相信很多人會好奇:特斯拉是如何刷出這些數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)系統(tǒng)性能的持續(xù)提升?

在特斯拉今年的一系列活動中,最有干貨的就是“Autonomy Day”。

在主題演講中,特斯拉工程部門副總裁Stuart Bowers(目前已離職)【1】 給我們講述了特斯拉的心路歷程。

“在開始之前,我們先是試著理解周邊的世界?!盉owers說?!疤厮估妱榆嚩紭?biāo)配8顆攝像頭和12個超聲波傳感器(雷達),同時還有慣性測量裝置與GPS加持。

此外,經(jīng)常被大家遺忘的方向盤與踏板操作也必須考慮在內(nèi)?!?/p>

Bowers還指出,這些傳感器都有“重疊區(qū)域”,可以進行雙重確認(rèn)。

通過這種方式,特斯拉“能對周邊發(fā)生什么有一個極其精確的了解?!?/p>

每發(fā)生一個事件,或者一次人機交互,都會被記錄下來并上傳到特斯拉的數(shù)據(jù)庫。

隨后,這些數(shù)據(jù)會被用來進行3D模擬,供特斯拉軟件工程師研究如何提升與精煉現(xiàn)有算法。

升級后的算法當(dāng)然會通過OTA推送給每一位特斯拉車主,進一步提升車輛的駕乘體驗。

影子模式

當(dāng)然,在車上進行軟件迭代并不能像智能手機那么隨意,畢竟這事關(guān)人身安全。

在這里,特斯拉聰明的用到了“影子模式”,即在這種模式下測試修改后的系統(tǒng)。

顯然,這相對于簡單的模擬器或是派車上路測試是一種巨大的進步,畢竟影子模式是實時運行的,而且與現(xiàn)實世界緊密相關(guān)。

不過,整個車輛的“思考和決策”是在背后進行的,這樣就能搭建出一個連續(xù)的反饋閉環(huán)。

簡單來說,影子模式就像一個十幾歲的小青年,沒有駕照的他經(jīng)常會坐在副駕駛觀察父親的一舉一動。

“當(dāng)有新算法出現(xiàn)我們第一時間就想嘗試,在影子模式下你就能把它推給車隊,看看在現(xiàn)實世界中它表現(xiàn)如何?!盉owers解釋。

最終,特斯拉能借助機器學(xué)習(xí)擁有更強的能力,隨后進入階段部署,也就是特斯拉的“早期用戶參與計劃”( early access program)。

眼下,特斯拉還在測試新的行為預(yù)測功能,方便車輛提前預(yù)知前方行人或自行車的下一步動作。

“我們能探測到路上的障礙,而行人就是障礙之一?!盉owers說道?!败囕v確實能看到路上的行人與自行車,特斯拉下一代自動剎車系統(tǒng)不但會為正前方路上的行人停車,還會自動為那些即將走上道路的行人讓行。”

Bowers透露稱,現(xiàn)在這項新功能就在影子模式下運行著。

未來,特斯拉肯定會把這項功能推給每個車主。不過在這之前,會先在那些簽了早期用戶參與計劃的硬核車主身上進行“實驗”。

另一個例子是高速公路上的車道變更。

特斯拉稱在Autopilot模式下已經(jīng)成功完成了900萬次變道。

“我們幾乎每天都能累積10萬次成功的車道變更案例”。Bowers說道。

在Bowers看來,真正的終局之戰(zhàn)“就是要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、車輛與所有數(shù)據(jù)進行大整合,創(chuàng)造出幫車輛認(rèn)識世界的終極真理”。

出行即服務(wù)(Mobility as a Service)

自動駕駛的降臨意味著原有車輛銷售模式會全面崩塌,取而代之的是人人打車的新時代,即我們所說的出行即服務(wù)(MaaS)。

在最近的一次采訪中,專注于創(chuàng)新科技與市場的投資公司ARK分析師Tasha Keeny就指出:

從某種意義上來看,MaaS已經(jīng)在路上,畢竟Uber已經(jīng)站上單季度提供10億次出行服務(wù)的里程碑,而類似Uber的打車服務(wù)在全球都很受歡迎。

不過,Keeny手上的數(shù)據(jù)顯示,“租”一輛車還是比買一輛車貴。

如果買一輛車,全周期算下來每英里平均花費為70美分,比出門打車還是要便宜一些。

當(dāng)然,這個現(xiàn)象會在自動駕駛降臨后被徹底翻轉(zhuǎn),剔除了人類駕駛員后,MaaS每英里只要22美分。

而且別忘了,正值壯年的千禧一代,對共享經(jīng)濟也是輕車熟路。

Keeny認(rèn)為,那個轉(zhuǎn)折點到來后,用手機呼叫自動駕駛汽車這個動作背后,會誕生一個超過5萬億美元的超級市場。

這也是各家廠商不惜一切爭奪自動駕駛高地的主因——否則,哪個投資者能受得了Uber單季虧損50億美元。

特斯拉當(dāng)然會參與到MaaS的大戲中:

特斯拉要“征用”車主的車部署自動駕駛車隊,其目標(biāo)是雙贏。

車主的車輛不用再長時間停在停車場,這些車輛能在車主工作時出門拉活,而特斯拉則能賺取服務(wù)費分成。

賭注確實很高,但戰(zhàn)利品同樣很豐盛。

一旦MaaS的世界正式落成,游戲規(guī)則就會徹底改變。從技術(shù)角度來看,特斯拉確實領(lǐng)先優(yōu)勢巨大。

現(xiàn)在的傳統(tǒng)汽車廠商已經(jīng)竭盡全力,它們設(shè)計并打造最好的車輛,同時通過大規(guī)模量產(chǎn)來削減成本以求獲得競爭優(yōu)勢。

這也是它們當(dāng)下最好的選擇。

不過,行業(yè)攪局者們可不會被這些既定規(guī)則所束縛,而特斯拉就是這種不走尋常路的公司。

自研的芯片、硬件、軟件,還有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與MaaS車隊,特斯拉已經(jīng)將命運牢牢掌握在自己手上,而數(shù)據(jù)起的作用就是穿針引線,它是驅(qū)動整套系統(tǒng)運作的主動脈。

至于產(chǎn)能問題,不過是整個過程里權(quán)重最低的一項罷了。

如果你還不信,看看上海超級工廠就明白了。

來源:汽車之心

本文地址:http://ewshbmdt.cn/news/qiye/99159

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