據(jù)外媒報(bào)道，時(shí)間就是金錢，特別對(duì)于優(yōu)步和Lyft等共享汽車司機(jī)來說。而最近一項(xiàng)新研究著眼于為此類公司提供一種新模式，重點(diǎn)是優(yōu)化空車行車路徑，最大限度地提高共享汽車的可用性。

（圖片來源：優(yōu)步官網(wǎng)）

所有的共享汽車旅程都從等待乘客開始，當(dāng)一名乘客到達(dá)，如果有空車可用，那么這輛車就被占了，然后可以前往目的地。如果短時(shí)間內(nèi)沒有可用的空車，乘客可能就會(huì)放棄共享汽車，轉(zhuǎn)而采用其他交通方式。那么，如何確保有空車可用呢？

如果有一輛空余的共享汽車可用，并且司機(jī)已經(jīng)將乘客送到了目的地，該車再次成為空車，那么此時(shí)必須做出決定：司機(jī)應(yīng)該待在目的地，寄希望于立刻找到新乘客呢，還是冒著無乘客也無報(bào)酬的風(fēng)險(xiǎn)，將空車開往其他地方？

開著空車似乎是一種資源浪費(fèi)，不過據(jù)美國西北大學(xué)（Northwestern University）凱洛格管理學(xué)院（Kellogg School of Management）Anton Braverman、中國香港中文大學(xué)（深圳）Jim Dai、密歇根大學(xué)Lei Ying以及亞利桑那州立大學(xué)的Xin Liu進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，乘客在地理上分布不均衡時(shí)，最大限度地提高共享汽車的可用性是非常有必要的。

研究人員研發(fā)了一個(gè)模型，控制不同地理位置網(wǎng)絡(luò)中具備不同乘客需求的空車流量，從而優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的功能。該算法可以在乘客下車后，將空車引導(dǎo)至另一個(gè)位置，而不用在同一位置等待下一位乘客，從而可以解決乘客需求在地理上不平衡的問題。

Braverman表示：“該模型可以計(jì)算出空車的可用性，一旦司機(jī)到達(dá)目的地，可以快速找到新乘客。新型汽車流量控制策略基于歷史數(shù)據(jù)，可以預(yù)測未來路線變化，并據(jù)此對(duì)車輛進(jìn)行指導(dǎo)?！?/p>

該模型假設(shè)由公司來控制車輛，而不是讓司機(jī)自己決定。Braverman表示：“這樣做的動(dòng)機(jī)之一是，當(dāng)汽車空車行駛時(shí)，公司需要支付燃油費(fèi)或固定時(shí)薪。最近，有幾個(gè)共享汽車服務(wù)公司正在試驗(yàn)該模型?！?/p>

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