2021年6月17日-19日，由中國汽車工業(yè)協(xié)會主辦的第11屆中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。站在新五年起點上，本屆論壇以“新起點 新戰(zhàn)略 新格局——推動汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”為主題，設(shè)置“1場閉門峰會+1個大會論壇+2個中外論壇+12個主題論壇”，全面集聚政府主管領(lǐng)導(dǎo)、全球汽車企業(yè)領(lǐng)袖、汽車行業(yè)精英，共商汽車強(qiáng)國大計，落實國家提出的“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)要求，助力構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。其中，在6月19日下午舉辦的主題論壇“智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展與安全論壇”上，四維圖新副總裁石清華發(fā)表了主題演講。以下內(nèi)容為現(xiàn)場演講實錄：

感謝各位領(lǐng)導(dǎo)，我聽了朱老師比較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全里面的思考，說實話我聽得比較激動，找到了看到問題的專家和領(lǐng)導(dǎo)，共同探討和解決數(shù)據(jù)治理的問題。

兩年前，我們牽頭幾個單位一塊兒研究了一下技術(shù)側(cè)落地的考慮，嘗試回答這個問題。回答問題的時候，行業(yè)里面有很多朋友圈，包括車廠人還有Tier1的朋友，還有很多供應(yīng)商，我們是怎么看這個問題的？后面介紹技術(shù)一點，我現(xiàn)在是把企圖解決的問題，以及可能解決的問題，另外落地情況下哪些場景可以cover住。

我們云、管、端三個方面看。首先車本身，這里面包括了最終體現(xiàn)出來的行駛安全，行駛安全過程當(dāng)中，剛才朱教授的片子，我們看這個問題，技術(shù)上怎么看？這里面有非常重要的幾類數(shù)據(jù)，也是分類分級的數(shù)據(jù)。

第一我們車?yán)锩娲憩F(xiàn)在車的健康狀況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在大規(guī)模的都在車聯(lián)網(wǎng)里面用，以及采，并對于未來單車智能網(wǎng)聯(lián)和多車智能網(wǎng)聯(lián)，這里面剛才朱老師呼吁是不是統(tǒng)一定義它，在每一個車?yán)锩嬗写蟾艓装賯€ECU，我們現(xiàn)在對ECU里面的定義是不是可以從軟件定義有一個分級分類，起碼狀態(tài)碼一致，狀態(tài)碼不一致，怎么統(tǒng)籌一致呢。

還有一類數(shù)據(jù)是涉及到個人隱私的個人數(shù)據(jù)，個人數(shù)據(jù)里面大家聽過非常多個人數(shù)據(jù)保護(hù)不力導(dǎo)致個人信息泄露誕生出的各種詐騙案例。我們知道用手機(jī)的時候，個人手機(jī)已經(jīng)綁得非常死了，用汽車的時候，個人信息綁得會更死，尤其是車內(nèi)攝像頭和車外攝像頭同時打開的，這些數(shù)據(jù)里面如何進(jìn)行防控、防范以及個人的追蹤。

還有一類數(shù)據(jù)是現(xiàn)在汽車已經(jīng)掛滿了各種傳感器，傳感器基本上360度無死角掛滿了，車行駛過程當(dāng)中就是完整的采集過程，這個過程一輛車還好，幾輛工程車還好，當(dāng)我們成千上萬的車在中國境內(nèi)跑的過程中，基本上就把我們真實的情況已經(jīng)測繪完畢了，這是說多點上升到國家安全的事，這是我們在車端里面必須關(guān)注的場景。

還有傳輸過程當(dāng)中，這里面也預(yù)測到各種攻擊、泄露、數(shù)據(jù)一致性問題，還有最重要的是云平臺的安全，現(xiàn)在云平臺安全，大規(guī)模建設(shè)的話，有三種應(yīng)用場景：

第一現(xiàn)在我們普通的TSP的場景，在車?yán)锩娴男畔⑹占?，未來即將面臨兩種應(yīng)用場景，第一、我們做自動駕駛也好，做L2、L2++也好，這個過程中工程車的數(shù)據(jù)采集。因為我們知道做真正的自動駕駛過程中真正起作用的是模型，模型被大量訓(xùn)練，訓(xùn)練以后把模型搬到量產(chǎn)車，模型天天識別前面是什么行駛狀態(tài)，所以真正起作為是模型。把模型訓(xùn)練過程當(dāng)中，有大量現(xiàn)實的環(huán)境數(shù)據(jù)上傳到云平臺里面訓(xùn)練模型，我們看問題的過程當(dāng)中會涉及到工程車的數(shù)據(jù)如何在這里面進(jìn)行防控管理，以及跟蹤和溯源，更多是把模型訓(xùn)練好了以后，模型放到了量產(chǎn)車?yán)锩妫僭趺醋鏊母櫵菰匆约肮芾怼?/p>

在我們從技術(shù)側(cè)看來，這些碰到的案例和場景，技術(shù)上都是有解的，通過我們一些技術(shù)手段。后面圍繞這些技術(shù)手段，企圖把車端，在傳輸端，后臺云端如何進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)這么多數(shù)據(jù)，以及這么復(fù)雜的過程和未來面向L2、L2++、L3等各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合治理。

所以我們受托牽頭，很多公司在一塊兒有一個專家團(tuán)隊，專家團(tuán)隊從三個方面，把稍微建立起一個跑得通的，真正起到作用的全鏈條監(jiān)控辦法，把辦法落地到平臺上。

怎么做的呢？這里比較技術(shù)一點，大概的邏輯就是在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里面，以及未來的單車智能駕駛和網(wǎng)聯(lián)智能駕駛碰到的這一堆數(shù)據(jù)，以這些數(shù)據(jù)定向分析、定量偵探，建立了六個子系統(tǒng)，以這六個子系統(tǒng)為抓手，建立整個數(shù)據(jù)從采集到傳輸、應(yīng)用、存儲、更新以及到發(fā)布，再到OTA的歸還，這樣一個完整的鏈條。完整的鏈條里面，在上面建立起各種需要被看得見的數(shù)據(jù)過程，以及可能被追蹤的數(shù)據(jù)的節(jié)點，這是展現(xiàn)出來給大家的總體技術(shù)架構(gòu)。

這個技術(shù)架構(gòu)里面，首先希望能夠被抓出來的第一個就是數(shù)據(jù)的完整鏈條，在整個鏈條過程當(dāng)中，每個節(jié)點的詳細(xì)介紹，這是我們?nèi)值目梢暬踩O(jiān)管。

特別是在車端安全風(fēng)險的檢測，這些檢測包括我們在車輛里面植入的SDK，植入的SDK是一個植入的代碼，這個代碼主要解決兩個問題：第一我們測繪安全的問題，因為大家知道自動駕駛也好，都要用到地圖，之前用地圖還好，就是為了純導(dǎo)航，現(xiàn)在用地圖加上車載里面掛載那么多傳感器、地圖、位置信息都起作用，這是測繪安全里面完全一覽無遺了，這里面的位置數(shù)據(jù)、位置信息肯定是要經(jīng)過偏轉(zhuǎn)和加密的。偏轉(zhuǎn)和加密，怎么偏怎么加？這有針對高精度地圖的加密辦法，以及數(shù)據(jù)里面的傳輸安全和安全風(fēng)險檢測。

另外我們在云端里面特別強(qiáng)化的安全風(fēng)險檢測以及評估，這里面用到車聯(lián)網(wǎng)14個場景化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在云端怎么進(jìn)行存儲、分析、溯源，以及在云端里面南北向、東西向數(shù)據(jù)的防控，數(shù)據(jù)到云端以后不能隨便出防控起來的云，這里面是有邊界有柵欄的，南北向柵欄和東西向柵欄，主要是在柵欄的邊界防護(hù)里面，如何進(jìn)行防攻擊，如何進(jìn)行異常訪問的監(jiān)測。

如果出現(xiàn)了一些在監(jiān)測場景里面的風(fēng)險追蹤，如何進(jìn)行溯源。同時，需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性的傳輸安全，傳輸?shù)谋ＷC。另外把數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的一些敏感文件，關(guān)系圖譜通過自動化的方式發(fā)現(xiàn)，以及分析。

另外這里面還有一些數(shù)據(jù)跨境的，在IT層面和網(wǎng)絡(luò)層面的監(jiān)測以及溯源。這些是我們剛才介紹的在這個背景下，通過技術(shù)的方式，如何來解決現(xiàn)在落地的可能性，把這個可能性歸結(jié)成一個可以看得見摸得著，可執(zhí)行的平臺謝謝大家！

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