11月12日-13日，由中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)、中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司、寶雞市人民政府聯(lián)合主辦的“中國(guó)汽車知識(shí)產(chǎn)權(quán)年會(huì)”隆重召開。本年度中國(guó)汽車 知識(shí)產(chǎn)權(quán)年會(huì)以“知識(shí)產(chǎn)權(quán)鑄就創(chuàng)新發(fā)展之基”為主題，更多元化的國(guó)際視角全新定位，圍繞知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理提升與增效，汽車知 識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展的政策導(dǎo)向、國(guó)際形勢(shì)，以及如何進(jìn)行訴訟風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)展開交流。峰會(huì)期間，IBM亞太及大中華區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)總監(jiān) 徐馳發(fā)表了題為“人工智能時(shí)代背景下創(chuàng)新與發(fā)展”的主旨演講。

IBM亞太及大中華區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)總監(jiān) 徐馳

以下為演講實(shí)錄：

今天我想借20分鐘的時(shí)間，給大家講一個(gè)具體的問題，就是汽車行業(yè)涉及人工智能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)問題。大家可能奇怪，IBM感覺跟汽車行業(yè)距離很遠(yuǎn)，100多年來我們做了各種各樣的機(jī)器，早先做過絞肉機(jī)，還有做過搶、子彈，還有計(jì)算機(jī)，大型服務(wù)器，從來沒有造過車，但是隨著時(shí)代的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，傳統(tǒng)ICT產(chǎn)業(yè)會(huì)跟人工智能有非常深的結(jié)合，這個(gè)結(jié)合過程中，帶來法律方面的問題，今天給大家做一個(gè)分享。

我分成四個(gè)部分，首先鋪墊一下說一下人工智能技術(shù)的概要的情況，然后講一下人工智能和汽車行業(yè)的融合，為什么有很高的融合度，融合的點(diǎn)在那里，第三個(gè)方面重點(diǎn)說一下汽車行業(yè)人工智能專利的相關(guān)問題，如果有時(shí)間談一下汽車行業(yè)人工智能大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題。

人工智能技術(shù)是這樣，就是左邊是那三項(xiàng)技術(shù)支撐人工智能技術(shù)的發(fā)展，首先是硬件的計(jì)算力，還有算法層面，還有數(shù)據(jù)層面。核心的算法幾十年前就出現(xiàn)了，但是人工智能的應(yīng)用，最近十幾年慢慢開始顯現(xiàn)出來，跟大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生有很大的關(guān)系，人工智能技術(shù)在這張圖的右邊部分，目前核心四大技術(shù)，是語音交互、文本處理、計(jì)算機(jī)視覺還有深度學(xué)習(xí)，結(jié)合汽車行業(yè)這個(gè)具體的產(chǎn)業(yè)背景下來看，我認(rèn)為這四項(xiàng)，除了文本處理可能稍微的融合度弱一點(diǎn)，但是也有很多融合，語音交互，駕駛員的語音控制，計(jì)算機(jī)的視覺更不用說了，在自動(dòng)駕駛的場(chǎng)景下，我肯定需要很強(qiáng)的計(jì)算機(jī)視覺分析能力，包括深度學(xué)習(xí)，怎么學(xué)習(xí)駕駛員的駕駛習(xí)慣，產(chǎn)生自動(dòng)駕駛的方案。

根據(jù)思保環(huán)球《人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新評(píng)估白皮書》，選出了AI和場(chǎng)景融合度最高的三大行業(yè)，分別是醫(yī)療、汽車、家居。大家可以看AI跟汽車融合方面做的最好，所以今天這樣一個(gè)背景下探討汽車中涉及的人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，是非常必要和及時(shí)的，也有亟待解決的問題。我們看一下AI和汽車行業(yè)究竟怎么融合，涉及到的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，究竟從那幾個(gè)緯度展開，人工智能跟汽車傳統(tǒng)的這樣一種機(jī)械結(jié)構(gòu)的設(shè)備結(jié)合，實(shí)際上是說讓汽車從一個(gè)傳統(tǒng)的駕駛工具慢慢的往這個(gè)提高駕駛員的體驗(yàn)或者提高用戶的體驗(yàn)這個(gè)方向發(fā)展，因?yàn)楦又悄?，也從傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芙K端，將來發(fā)展趨勢(shì)一輛車就是大型的手機(jī)，我們的手機(jī)過去就是簡(jiǎn)單的通話，隨著時(shí)代的發(fā)展，手機(jī)超出通話設(shè)備的功能，更多是娛樂互動(dòng)的平臺(tái)，汽車也一樣，這是時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。

理解了這一點(diǎn)，汽車跟AI的融合，我會(huì)分成兩個(gè)緯度，第一個(gè)是自動(dòng)駕駛，第二個(gè)緯度是車聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)聯(lián)化的緯度，這兩個(gè)緯度里面，其實(shí)創(chuàng)新體現(xiàn)在那些方面？是硬件層面上的創(chuàng)新，有，但是次要的，最主要的說白了，人工智能在低層支撐的是軟件層面的創(chuàng)新，因?yàn)槟阋С周嚾私换?、車路協(xié)同，所有是有一個(gè)軟件的控制決定，其中涉及大量大數(shù)據(jù)的分析，怎么獲取你的駕駛習(xí)慣，你在這個(gè)品牌車?yán)锏鸟{駛習(xí)慣，能不能在另外一個(gè)品牌車?yán)镩_它的時(shí)候自動(dòng)獲取，涉及分析數(shù)據(jù)，既然是計(jì)算機(jī)軟件的創(chuàng)新，談人工智能和汽車行業(yè)結(jié)合的時(shí)候知識(shí)產(chǎn)權(quán)的問題的時(shí)候，不可避免的就是計(jì)算機(jī)軟件專利的相關(guān)問題，這個(gè)問題恰恰是傳統(tǒng)車企處理知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題的時(shí)候忽略的，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的車企，更多面臨的是機(jī)械結(jié)構(gòu)，外觀設(shè)計(jì)，材料，這些方面的專利的問題，很少會(huì)考慮到涉及到計(jì)算機(jī)軟件方面的專利問題，而如果不考慮可能你就在人工智能的賽道上，知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)保護(hù)方面會(huì)落后。大數(shù)據(jù)分析的角度來講，涉及數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題，最主要是數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)使用的問題。

首先從第一個(gè)方面展開，軟件專利的相關(guān)問題，第一個(gè)首先是軟件專利權(quán)利要求類型，對(duì)計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專利的權(quán)利要求類型比較熟悉的，原來可以寫成方法、功能模塊、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，一個(gè)好消息是本周一審查指南修改草案允許，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)作為保護(hù)內(nèi)容?，F(xiàn)在大部分軟件沒有可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)，更多的通過網(wǎng)絡(luò)的代碼下達(dá)，一旦允許計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的要求，這個(gè)問題就不存在了，今后大家撰寫計(jì)算機(jī)軟件專利的時(shí)候可以寫那些全力要求類型，只要寫方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，最多加軟硬系統(tǒng)就夠了，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)不用寫了，我們希望這個(gè)修改草稿最終通過，據(jù)我個(gè)人了解，基本沒有任何的異議。

第二個(gè)層面是軟件專利的多主體問題，你如果權(quán)利要求的出發(fā)點(diǎn)，針對(duì)一個(gè)主體或者針對(duì)多個(gè)主體，你主張侵權(quán)的時(shí)候不能抓到單獨(dú)實(shí)施侵權(quán)行為的主體，汽車行業(yè)這個(gè)問題尤其突出。左邊是汽車A，右邊是汽車B，是不同品牌的汽車，A車的用戶會(huì)有一個(gè)手機(jī)的移動(dòng)終端控制信號(hào)的傳輸，對(duì)車進(jìn)行控制，B車的用戶同樣有自己的移動(dòng)中段，A車有車企A的服務(wù)器，接收數(shù)據(jù)，B也有相應(yīng)的服務(wù)器，隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，每個(gè)車企有自己的獨(dú)立的服務(wù)器不夠，你要涉及不同品牌車之間的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)同問題，最終一定會(huì)有一個(gè)通用的數(shù)據(jù)控制平臺(tái)，這個(gè)通用的控制數(shù)據(jù)平臺(tái)，一定是跨車企、跨品牌，可以是由第三方來打造這樣一個(gè)服務(wù)器，或者是由產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟共同打造這樣一個(gè)數(shù)據(jù)的平臺(tái)，云端的服務(wù)器，在這樣一個(gè)場(chǎng)景下面，抽象出來這樣一個(gè)場(chǎng)景下面，大家可以看到有多少主體會(huì)涉及到其中完成一個(gè)軟件的交互的操作，可能涉及汽車本身，比如說車機(jī)上的終端，也可能涉及到某一個(gè)車的駕駛員的手機(jī)上的APP，是移動(dòng)終端，也可能涉及到每個(gè)車企自己構(gòu)建的這個(gè)服務(wù)器，也可能會(huì)涉及這樣一個(gè)最上層的紅色的跨車企的通用平臺(tái)，寫權(quán)利要求的時(shí)候，把這些不考慮清楚，權(quán)利要求寫出來沒有辦法行駛權(quán)利。

多主體注意那些點(diǎn)，單一主體的角度撰寫，權(quán)利要求類型全面，對(duì)方法權(quán)利要求還要注意，基于潛在的侵權(quán)者，多組權(quán)利要求覆蓋不同的單一主體，用戶側(cè)注意出廠前的檢測(cè)環(huán)節(jié)。接下來還要提一點(diǎn)就是注意云環(huán)境下跨境服務(wù)器的部署問題，我們可以看到就是說剛才這個(gè)圖里面，A車企的服務(wù)器和B車企的服務(wù)器，是不是單一的服務(wù)器，肯定不是，A車企可能有十幾臺(tái)服務(wù)器，3臺(tái)部署在中國(guó)，8臺(tái)部署在海外，這個(gè)時(shí)候，這個(gè)方法中的前幾個(gè)步驟是部署在中國(guó)的服務(wù)器操作，后幾個(gè)步驟是部署在海外的服務(wù)器操作，一個(gè)方法不同國(guó)家的服務(wù)器完成操作，怎么在單一的國(guó)家對(duì)它主張專利侵權(quán)，要注意怎么撰寫，避免法律風(fēng)險(xiǎn)。避免單純技術(shù)角度寫專利，要考慮這個(gè)技術(shù)將來怎么實(shí)現(xiàn)，誰實(shí)現(xiàn)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在那里，商業(yè)有什么注意的點(diǎn)，所有考慮周全，才能撰寫一套比較完美的權(quán)利要求。

接下來給大家舉一個(gè)例子，看一下多主體的問題怎么產(chǎn)生，怎么解決。看一下修改前的權(quán)力要求，第一個(gè)步驟是移動(dòng)終端做的，第二個(gè)步驟是車輛做的，第三個(gè)步驟是服務(wù)器做的，你報(bào)那個(gè)主體對(duì)你進(jìn)行專利侵權(quán)呢？告移動(dòng)終端嗎？告車輛嗎？告服務(wù)器嗎？所以權(quán)利要求寫成這樣就麻煩了。我們來修改，把所有由其它主體做的權(quán)利要求，全部修改成車輛來做，看起來是滿足了單一主體的撰寫規(guī)范，但是有一個(gè)問題，你能100%確定這個(gè)方法將來一定是固化在車輛上面，由車輛完成嗎，如果這個(gè)東西移動(dòng)終端直接向服務(wù)器發(fā)送這個(gè)請(qǐng)求數(shù)據(jù)，其實(shí)車輛本身并不參與這個(gè)事情，可以是一個(gè)第三方實(shí)施的一個(gè)軟件，放在服務(wù)器上做這個(gè)事情，所以我們考慮有沒有必要把車輛寫在權(quán)利要求里，還是避免提主體，直接寫方法步驟。修改后的權(quán)利要求，有一個(gè)叫發(fā)送至服務(wù)器，還有來自所述服務(wù)器，這個(gè)服務(wù)器就是上面提到的服務(wù)器，也就是說你限定了要是同一個(gè)服務(wù)器，但是你怎么知道將來云環(huán)境下的部署一定是同一個(gè)服務(wù)器呢？如果是分布在兩個(gè)服務(wù)器上，你這個(gè)所述把你的權(quán)利要求限定死了。我們進(jìn)一步來修改，最終一個(gè)相對(duì)比較好的權(quán)利要求寫成這個(gè)樣子，把主體刪除，然后把服務(wù)器前面的所述刪除，不光你是不是來自同一個(gè)服務(wù)器，只要你是來自服務(wù)器的，就落入權(quán)利要求的保護(hù)范圍。同時(shí)我們還要增加兩組權(quán)利要求，分別針對(duì)移動(dòng)終端和服務(wù)器側(cè)，從他們出發(fā)撰寫相關(guān)的權(quán)利要求。

第二個(gè)問題，就是AI專利的難檢測(cè)的問題，因?yàn)樗惴ㄊ窃诤诤凶永锩嫱瓿?，檢測(cè)不到對(duì)方侵權(quán)，原始的權(quán)利要求是這樣，限定了路徑規(guī)劃、算法等等，把什么作為編來生成圖，這個(gè)圖你看不到，是計(jì)算機(jī)運(yùn)算過程中靠邏輯生成的邏輯圖，不是一個(gè)能展現(xiàn)在屏幕上的圖，你主張侵權(quán)的時(shí)候怎么證明對(duì)方在后臺(tái)生成了這樣的底層的圖，我沒有辦法，有沒有可能解決問題，一定情況下可以解決，把上面黃色的部分，比如寫基于目的地、預(yù)計(jì)時(shí)間信息，確定用戶群組的信息。后面是我考慮的因素，這種情況下大大減輕了證明的責(zé)任，我舉證的時(shí)候可以通過輸入一些參數(shù)，在他們?nèi)吒淖兊那闆r下，能證明后面用戶群組的路徑發(fā)生了改變，可以初步證明你確實(shí)基于他們確定了用戶群組的路徑，可以減輕證明責(zé)任的問題。

最后談一下AI專利公開充分的問題，小愛機(jī)器人可能有不少人很清楚，創(chuàng)下中國(guó)到目前為止，單一侵權(quán)訴訟里面，起訴賠償額最高的案子。AI專利公開充分的問題，這個(gè)案子專利有效性的判決，從2013年認(rèn)定有效，到2015年二審撤銷復(fù)審委決定，最后維持復(fù)審委的決定，爭(zhēng)論點(diǎn)就是權(quán)益要求，這個(gè)權(quán)益要求起訴成功，各家車企都比較擔(dān)心，因?yàn)榫褪且粋€(gè)聊天場(chǎng)景，關(guān)鍵就是游戲服務(wù)器有沒有充分公開，蘋果公司認(rèn)為說明書沒有充分公開游戲服務(wù)器怎么樣實(shí)現(xiàn)游戲功能，這個(gè)專利申請(qǐng)是在2004年，大家可以從所屬領(lǐng)域普通技術(shù)人的角度考慮一下，游戲服務(wù)器大家知道不知道是怎么回事，每個(gè)人都知道，就是一個(gè)用來運(yùn)行游戲服務(wù)的程序，還要怎么進(jìn)一步公開，能公開怎么樣的程度，但是北高不這樣認(rèn)為，不管你能不能懂怎么實(shí)現(xiàn)，只要沒有記載在這個(gè)說明書里面，只要沒有寫進(jìn)去，就不行。你就沒有公開充分，如果照這個(gè)邏輯推理下去，1+1等于2，大家都知道，需要寫在說明書里面，如果我沒有寫，你認(rèn)為我沒有公開充分，1+1為什么等于2，這個(gè)沒有道理，很欣喜看到最高院糾正了這個(gè)判決，他們認(rèn)為本領(lǐng)域技術(shù)人員是否實(shí)現(xiàn)，才是判斷公開充分的落腳點(diǎn)，不一定寫在說明書里面，這是對(duì)專利申請(qǐng)人不恰當(dāng)?shù)倪^高的要求，我們心可以稍微放下，游戲服務(wù)器，我們很高興最高院把這個(gè)案子扳回來了。

專利課題性的問題，也是11月10日審查指南修改草案明確了，大大降低了課題性的要求，只要解決方案記載了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，我通過計(jì)算機(jī)執(zhí)行這樣一個(gè)方法可以滿足這個(gè)技術(shù)性的要求，但是同時(shí)審查指南里面給出的例子還是讓人疑惑，說利用計(jì)算機(jī)程序求圓周率的方法不行，我們只能得出一個(gè)簡(jiǎn)單的推論，如果我們不僅僅在主題名稱中限定，我在方法的每一個(gè)步驟中都限定由計(jì)算機(jī)執(zhí)行，貌似就可以了，但是至于這一點(diǎn)到底怎么解釋，還有待聽專利局進(jìn)一步實(shí)踐過程中給我們一些指引。

時(shí)間關(guān)系，后面這個(gè)大數(shù)據(jù)分析的問題我就跳過，大家有興趣可以線下溝通。

感謝大家。

（注：本文根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記整理，未經(jīng)演講嘉賓審閱，僅作為參考資料，請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載?。?/strong>

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來源：蓋世直播

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