“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能汽車(chē)時(shí)代，特斯拉很可能會(huì)先到一千億美金估值，而如果誰(shuí)能把自動(dòng)駕駛和主機(jī)很好結(jié)合，我們認(rèn)為它的市值會(huì)在后面加一個(gè)零?！?月2日，G·A·M·E 2017極客出行大會(huì)上，明勢(shì)資本創(chuàng)始人黃明明如是說(shuō)。

隨著分時(shí)租賃模式的推廣，一定程度上取代了網(wǎng)約車(chē)市場(chǎng)，其成本只有網(wǎng)約車(chē)的60%，省去了駕駛員部分費(fèi)用。但是，分時(shí)租賃使用的復(fù)雜性造成了不夠便利。黃明明指出，“所以最后哪一家主機(jī)車(chē)真正掌握自動(dòng)駕駛，可能會(huì)在未來(lái)出行革命下半場(chǎng)取得決定性勝利?！?/p>

目前，自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要是兩種路線(xiàn)。一種以谷歌、百度為代表，它們非常重視使用高精地圖，再加上激光雷達(dá)的方式去實(shí)現(xiàn)駕駛。另一種則是以奧迪、博世等為代表，它們?nèi)ν七M(jìn)基于不夠精確的導(dǎo)航級(jí)別地圖，再加上傳統(tǒng)的傳感器、攝像頭等組合來(lái)推進(jìn)自動(dòng)駕駛發(fā)展。

地平線(xiàn)機(jī)器人技術(shù)智能駕駛商務(wù)總監(jiān)李星宇表示，第一種方式推進(jìn)最早，也是最多的，體現(xiàn)了重感知。第二種方式在感知上有缺陷，需要后面的計(jì)算，這對(duì)技術(shù)的挑戰(zhàn)更大。

“幾乎所有的主機(jī)廠(chǎng)都特別期待低成本的傳感器，再加上高可靠性的計(jì)算，使得行業(yè)化在成本上和可靠性上得以保證?！蓖瑫r(shí)，李星宇認(rèn)為，在中國(guó)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛可以影響全世界。因?yàn)橹袊?guó)有最復(fù)雜的路況、最具挑戰(zhàn)性的駕駛環(huán)境。這對(duì)于做一個(gè)可靠性的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)非常有挑戰(zhàn)。

馭勢(shì)科技CEO吳甘沙也指出，無(wú)人駕駛領(lǐng)域中國(guó)有很多的機(jī)會(huì)。智能駕駛是所有產(chǎn)業(yè)最快落地的產(chǎn)業(yè)，它是唯一符合三個(gè)條件的產(chǎn)業(yè)。第一未來(lái)五年當(dāng)中突破技術(shù)瓶頸，能夠開(kāi)的比人好；第二能夠打開(kāi)萬(wàn)億美金市場(chǎng)；第三它真正會(huì)重新設(shè)計(jì)城市，給社會(huì)帶來(lái)脫胎換骨影響。

同時(shí)，吳甘沙也指出了無(wú)人駕駛可能面臨的幾大問(wèn)題。首先，現(xiàn)在最好的機(jī)器視覺(jué)算法在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)數(shù)級(jí)只能夠辨別不到91%的車(chē)輛；其次，業(yè)界領(lǐng)先者谷歌一輛車(chē)25萬(wàn)美金，但是如果沒(méi)人干預(yù)的話(huà)，它每5千英里就有可能出一次事故。

“無(wú)人駕駛真正落地主要障礙在于算法和系統(tǒng)。” 吳甘沙表示，算法決定了無(wú)人駕駛的上限，而系統(tǒng)決定了下限。最終目標(biāo)打造智能化模板，實(shí)現(xiàn)小于司機(jī)人力的成本，這目標(biāo)我們認(rèn)為兩年之內(nèi)是可以實(shí)現(xiàn)的。

技術(shù)的實(shí)現(xiàn)最終還是要落實(shí)在人類(lèi)使用當(dāng)中。根據(jù)“什么值得買(mǎi)”數(shù)據(jù)調(diào)研，有一些消費(fèi)者對(duì)于自動(dòng)駕駛的法律法規(guī)，包括技術(shù)的成熟度、安全隱患等存有疑惑。但也有很多消費(fèi)者愿意為之付出較高的成本。

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