據(jù)外媒報道，互聯(lián)汽車數(shù)據(jù)可被用于提升汽車、零部件及配件的銷量，更好地挽留客戶并促進溝通。據(jù)估計，截止至2020年，全球上路行駛的互聯(lián)汽車數(shù)量將達1.52億輛。

當談到數(shù)據(jù)處理時，Bright Box公司表示，最高效的方式是利用機器學習算法或人工智能（AI）技術，這類算法有助于形成行為模式，其旨在為用戶提供精準的服務。

Bright Box互聯(lián)汽車副總裁Robert Schuessler表示：“該報告旨在檢驗人工智能、機器學習及大數(shù)據(jù)分析等IT領域內的最先進技術是如何在持續(xù)變化的汽車業(yè)環(huán)境中探尋出行的盈利模式（monetisation model）?！?/p>

駕駛員行為模式可從互聯(lián)汽車數(shù)據(jù)中獲得，使經(jīng)銷商能提供各類服務，完美契合用戶的特定需求。

該系統(tǒng)的運行原理為：將經(jīng)銷商手中握有的用戶數(shù)據(jù)（如：上門維修頻率及維修/檢修要求）與車輛數(shù)據(jù)相結合。這就涉及到100多個待考慮的數(shù)據(jù)點，包括：車速、駕駛耗費時間、后門的開啟頻率等。

Bright Box宣稱，公司很可能根據(jù)經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)反饋作出決策，而上述數(shù)據(jù)則基于駕駛員的行為模式指標。

汽車業(yè)正從各類渠道不斷采集用戶數(shù)據(jù)，但業(yè)內的營銷決策依據(jù)在很大程度上還是取決于在線數(shù)據(jù)。（本文圖片選自am-online.com）

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