展會自動駕駛景馳科技 2018創(chuàng)新論壇

景馳科技陳云峰：多方融合才能突破自動駕駛汽車的行業(yè)壁壘

阿彌諾斯 2018-03-31 09:29

3月31日，由第一電動網(wǎng)與廣東省新能源汽車產業(yè)協(xié)會主辦的2018珠三角未來汽車供應鏈創(chuàng)新論壇在深圳盛大開幕，此次論壇主題為“協(xié)同創(chuàng)新、驅動未來”，景馳科技產品負責人陳云峰就自動駕駛的技術路線和供應鏈管理議題發(fā)表主題演講稱，L3級自動駕駛是以成本為導向，而L4級則是以安全為導向，只有做到L4級或以上才是真正意義上的無人駕駛。

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景馳科技產品負責人陳云峰

陳云峰提出，保障安全、節(jié)省開支和提高效率是無人駕駛的意義。無人駕駛行業(yè)是非常需要產業(yè)融合的行業(yè)，分別是OEM主機廠、AI科技公司和共享出行公司。

主機廠想做無人駕駛技術比較難，一是決策流程比較長，二是主機廠也沒有這個基因，三是高科技的人才也不愛去主機廠。

相比之下，AI公司反過來造車也很難，造車需要長時間的技術積累和打磨，而且還牽涉到復雜的供應鏈管理，沒有五、六年時間很難造出消費者滿意的車。

汽車制造和AI技術之間的壁壘是比較高的，至于共享出行公司，現(xiàn)在很多AI公司可以做共享平臺，比如Waymo就開始做出行平臺，UBER則是先有共享平臺再往無人駕駛的技術發(fā)展，這兩者的壁壘并不是非常高。

以下為陳云峰演講實錄：

大家好，我是陳云峰，很高興參加本次會議。

深圳是非常開放的城市，對企業(yè)的管控非常少，非常有利于企業(yè)發(fā)展。我們創(chuàng)立的時候是在硅谷，后來回國以后來到北京，因為廣州市政府的大力邀請，落戶在廣州。我想說廣州比深圳還要開放，對企業(yè)更加好，這是好事。

今天我想跟大家分享一下自動駕駛、無人駕駛的情況。首先是電動化，在座都是這方面專家，我就不在這兒班門弄斧。下一步是共享化，共享化現(xiàn)在越來越多的人會選擇共享出行，尤其是年輕人中，買車貴、買車難、停車貴、停車難、限號，更多人會選擇共享出行、汽車租賃、汽車短租等業(yè)務，消費趨勢反向推動了整個汽車的銷售體系。以前都是B2C的模式，主機廠通過建立供銷關系網(wǎng)把汽車直接售賣C端的消費者，未來會向B2B的模式轉變，主機廠會把很多汽車分銷給小B端，也就是大的租賃公司，還有一些大的平臺。

這個圖是摩根士丹利的預測圖，大家可以看到接下來十年里，共享出行和私人汽車的數(shù)量基本上持平。

至于智能化，大家可以把汽車想象成智能手機。大家都知道十年前用的是翻蓋手機、滑蓋手機，現(xiàn)在很少有人用這類手機，都是換成智能手機，汽車也是這個趨勢，會提供更多的智能服務。

無人駕駛簡而言之是機器人開了一輛車，這是美國SEA機構的自動駕駛分類，從0到5，一共6個級別，市面上常見的普通汽車集中在L1級和L2級，包括ACC巡航定速、防抱死系統(tǒng)、車輛檢測，都是屬于L2級自動駕駛。

現(xiàn)在市面上無人駕駛公司都是做L3和L4級，我個人的觀點，只有做到L4級和L5級才是真正意義上的無人駕駛，L4、L5級才能保證消費者、乘客上了車以后輸入目的地，車輛就能把你從A點送到B點，中間無人干預。

L3和L4的區(qū)別是什么？L3是以成本為導向，很多的主機廠的方向是L3。主機廠畢竟要賣車，考慮的是成本，主要的解決方案是用攝象頭，配備其他小的傳感器。攝象頭有很多的限制，比如說黑天的時候分辨率非常差，下大雨的時候分辨率比較差，特斯拉走的也是攝象頭的線路，為什么特斯拉的系統(tǒng)經常出問題，交通事故頻發(fā)，它告訴大家，司機在駕車時必須時刻保持注意力集中。

L4則是以安全為導向，出發(fā)點是安全，L4汽車上面配了更很多的傳感器，要達到傳感器安全冗余，安全得到保證的基礎上再慢慢降低成本，降低成本主要來自于零部件、硬件成本的降低和軟件算法越來越成熟。我們預計在到三年內價格應該能降80%到90%，能降到之前價格的20%。三年內20萬、30萬的無人駕駛車輛應該會被大家看到。

無人駕駛的意義是什么？無人駕駛的意義很多，我主要分享三個：

一是安全性，美國2016年、2017年的數(shù)據(jù)顯示，94%的事故其實是由于人的錯誤操作而導致的，也就是說無人駕駛必然會比人開車要安全很多，只不過現(xiàn)在這個階段還沒到來，大家還要再等幾年。

二是節(jié)省開支，現(xiàn)在大家做的網(wǎng)約車中不管是快車、專車還是豪華車，一半的成本是給到司機，剩下的是車輛本身、加油、維修保養(yǎng)方面，將來無人駕駛出來以后至少可以節(jié)省40%到50%的出行成本。

三是效率，你上了車以后，車把你從A點帶到B點，中間什么操作都不用做，大量的時間可以用來看電影、回微信、處理公務、打電話。在效率上是極大的提升，更不用說到了終點以后，根本不用考慮自己去費心找停車位，都是大量時間的節(jié)約。

無人駕駛行業(yè)是非常需要產業(yè)融合的行業(yè)，分別是OEM主機廠、AI科技公司和共享出行公司。主機廠想做無人駕駛技術比較難，一是決策流程比較長，二是主機廠也沒有這個基因，三是高科技的人才也不愛去主機廠。相比之下，AI公司反過來造車也很難，造車需要長時間的技術積累和打磨，而且還牽涉到復雜的供應鏈管理，沒有五、六年時間很難造出消費者滿意的車。造車和技術的壁壘是比較高的，至于共享出行公司，現(xiàn)在很多AI公司可以做共享平臺，比如Waymo就開始做出行平臺，UBER則是先有共享平臺再往無人駕駛的技術發(fā)展，這兩者的壁壘并不是非常高。