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又一起特斯拉事故結(jié)果出爐:司機錯踩加速踏板導致

去年南充特斯拉女司機穿高跟鞋開車致人死傷案有了最近消息。近日,南充市順慶區(qū)人民檢察院透露,日前以交通肇事罪對女司機提起公訴。同時,根據(jù)交警部門的交通事故認定書和第三方交通司法鑒定中心的鑒定結(jié)果,女司機承擔此次道路交通事故的全部責任。

經(jīng)四川西華交通司法鑒定中心鑒定:劉某某所駕車輛轉(zhuǎn)向系、制動系均符合要求,未發(fā)現(xiàn)該車所檢項目在事故前存在安全隱患。據(jù)該中心檢驗,事故過程是該車短暫停止后開始加速,在加速行駛過程中先后與行人及路邊停放的車輛發(fā)生多次碰撞,直至車輛因碰撞損壞而停車;在事故過程中加速行駛的原因是該車的加速踏板(油門)被踩下。

對智能汽車存有誤解 特斯拉被過度報道曝光

據(jù)不完全統(tǒng)計,目前國內(nèi)被曝光的幾起與特斯拉相關(guān)的交通事故,經(jīng)相關(guān)部門調(diào)查后都判定為駕駛員的誤操作引起的事故。

比如2020年8月溫州特斯拉連撞多車事件、2021年5月浙江臺州一特斯拉撞交警事件、2021年4月江蘇太倉一輛特斯拉沖進饅頭店事件等。最后在警方和專業(yè)鑒定機構(gòu)等多方調(diào)查下,車輛經(jīng)檢測制動系統(tǒng)正常,主要是車主踩錯踏板,或者是未按照操作規(guī)范安全駕駛而導致事故。網(wǎng)傳所謂的“剎車失靈”問題,最終證實并不存在。

類似的情況并不局限在中國。2020年8月美國加州薩拉托加一輛特斯拉Model 3,加速撞上一輛小型貨車的尾部。今年11月17日,美國國家運輸安全委員會(NTSB)調(diào)查結(jié)果顯示,是司機主動踩下加速踏板,才導致車輛加速撞上一輛小型貨車的尾部。

事實上,駕駛員踩錯踏板一直以來都是交通事故常見原因之一,國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,交通事故發(fā)生的誘因較多,其中因駕駛員緊急情況下誤踩加速踏板而導致的交通事故占比達到了12.6%。按此比例估算,全國每年大概20萬起的交通事故中,約2.4萬起事故是因為司機誤踩加速踏板而導致。

根據(jù)美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的一份安全研究報告顯示,在美國每年大約有16,000起事故是因為駕駛員誤把油門當剎車。另外一組2020年美國交通事故死亡人數(shù)的數(shù)據(jù)顯示,特斯拉品牌汽車三年內(nèi)每售出1000輛車的死亡率僅為0.019%。

數(shù)據(jù)還顯示,特斯拉0.019%的事故致死率,遠低于三菱、福特、別克等傳統(tǒng)車企普遍在0.3%-0.4%的死亡率。其中,道奇汽車的事故死亡率是特斯拉的31.5倍,本田汽車則是特斯拉的18倍。

各類交通事故不乏眾多知名傳統(tǒng)燃油車品牌,但鮮有媒體大篇幅報道,即使有報道,也很少突出車企品牌。之所以特斯拉相關(guān)的事故被大幅度報道,其根本原因還在于大部分人對智能汽車還不太了解,存在先入為主的誤解,甚至認為是軟件錯誤引發(fā)車輛問題,從而導致事故;而恰好特斯拉又是智能汽車的行業(yè)先鋒代表。事實上,目前還沒有一例事故可以證明特斯拉車輛存在軟件故障會導致事故風險。

智能駕駛比人類駕駛更安全 新興事物應被公正看待

2019年,一位做空特斯拉的投資者收集了200多件支持“特斯拉車輛會突然加速”的事故案例,并以正式請愿書的形式提交給美國政府機構(gòu)NHTSA進行評估,要求對特斯拉相關(guān)車輛進行召回等處理。美國交通部下屬的NHTSA“國家高速安全管理局”在對此請愿經(jīng)過長達近一年的詳細評估后,最終決定停止調(diào)查并駁回了這一請求,理由是證據(jù)不足。結(jié)論表明事故案例并非因特斯拉車輛的技術(shù)故障所造成,都是由車主錯誤操作所致。

特斯拉CEO 馬斯克曾公開表示,“安全是特斯拉設計的首要目標。在美國車輛安全機構(gòu)的評測中,特斯拉的人員受傷概率非常低,這還只是涉及被動安全。如果把主動安全考慮進去,則安全性更高。并且特斯拉有信心能夠?qū)崿F(xiàn)全行業(yè)最高標準。”特斯拉每季度發(fā)布的安全報告顯示,搭載了Autopilot自動輔助駕駛讓行車安全水平達到平均水平的8倍以上,有效減少了事故發(fā)生的概率。

美國國家公路和運輸安全局(NHTSA)表示:”智能汽車的安全優(yōu)勢非常關(guān)鍵。智能汽車挽救生命和減少傷害的潛力,源于一個關(guān)鍵而悲慘的事實:而94%的交通事故是人為原因造成的。總量占到了總刑事犯罪的1/4左右。究其原因,危險駕駛是排名第一的類型,包括注意力不集中、決策誤判、疲勞/醉酒駕駛等。智能汽車可以去除交通中最大的不確定因素,從根本上被杜絕人為原因造成的隱患行為和因素,有效提升安全性。“

一份來自谷歌自動駕駛汽車項目的研究結(jié)果顯示,180萬英里的行駛中涉及13起剮蹭事故,而沒有一起是汽車的錯。從整個行業(yè)來看,自動駕駛汽車涉及的事故比例遠遠低于人類駕駛的同類車輛。

誠然,在人類歷史中,類似的誤解出現(xiàn)過很多。比如歐洲流行黑死病時人們認為是巫術(shù)作祟,掀起了轟轟烈烈的獵巫行動;晚清時人們相信照相機會攝人魂魄;直到現(xiàn)在還有很多人認為手機輻射會致癌。這些誤解現(xiàn)在看起來非常滑稽。

智能汽車是未來出行的必然趨勢已經(jīng)成為共識,但客觀上“智能汽車更安全”的概念還遠沒有被充分理解和接受。如果我們以更加客觀的眼光、公正的態(tài)度看待它,相信技術(shù)的發(fā)展也將會再度加速。

來源:第一電動網(wǎng)

作者:新能源觀察

本文地址:http://ewshbmdt.cn/kol/162065

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