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寒武紀(jì)行歌王平:用AI芯片支撐自動(dòng)駕駛更快升級(jí)

程雯

2022世界新能源汽車(chē)大會(huì)(WNEVC 2022)于8月26-28日在北京、海南兩地以線上、線下相結(jié)合的方式召開(kāi)。作為智能芯片領(lǐng)域全球知名的新興公司,寒武紀(jì)行歌參展并在現(xiàn)場(chǎng)展示了寒武紀(jì)行歌的自動(dòng)駕駛解決方案,引發(fā)眾多媒體與參展觀眾的關(guān)注。與此同時(shí),8月26日,2022世界新能源汽車(chē)大會(huì)以“自動(dòng)駕駛與智能座艙創(chuàng)新發(fā)展”為主題的技術(shù)研討會(huì)上,專(zhuān)家和產(chǎn)業(yè)精英聚焦新能源汽車(chē)在智能化技術(shù)創(chuàng)新方面的成功經(jīng)驗(yàn)與發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行了深入的交流探討。寒武紀(jì)行歌執(zhí)行總裁王平也應(yīng)邀出席并發(fā)表了《單車(chē)智能突破,云邊端車(chē)協(xié)同》的主題演講。

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WNEVC作為新能源汽車(chē)領(lǐng)域最高規(guī)格、最具影響力的年度大會(huì),2022年大會(huì)在規(guī)模和規(guī)格上均再創(chuàng)新高。本次大會(huì)包含20多場(chǎng)會(huì)議、13,000平米技術(shù)展覽及多場(chǎng)同期活動(dòng)預(yù)計(jì)將有1,000多名全球新能源汽車(chē)領(lǐng)域高層參與其中。

其中,在靜態(tài)展區(qū),寒武紀(jì)的云端思元370芯片及加速卡、思元270芯片及加速卡、思元290芯片及加速卡、邊緣端思元220芯片及加速卡、寒武紀(jì)行歌自動(dòng)駕駛域控制器悉數(shù)亮相,以其強(qiáng)大的性能吸引展會(huì)觀眾紛紛駐足圍觀。

當(dāng)前,自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)從SAE L2級(jí)輔助駕駛向L3級(jí)及以上的高階自動(dòng)駕駛演進(jìn),先進(jìn)的感知及計(jì)算平臺(tái)技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景及商業(yè)模式創(chuàng)新、法律法規(guī)突破等都將成為自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化的重要因素,與此同時(shí),智能座艙作為駕駛員、乘客車(chē)內(nèi)交互體驗(yàn)的關(guān)鍵要素,將致力于打造更加舒適的第三空間,實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)的創(chuàng)新服務(wù)。

正如寒武紀(jì)行歌執(zhí)行總裁王平所說(shuō):隨著電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的技術(shù)發(fā)展,汽車(chē)不再是單一的交通工具,而是成為下一代移動(dòng)智能終端,甚至成為智能機(jī)器人。智能汽車(chē)將成為人與空間的共同延伸,帶動(dòng)一個(gè)全新的智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

用AI芯片支撐自動(dòng)駕駛更快升級(jí)

談及未來(lái)5年的自動(dòng)駕駛的趨勢(shì)時(shí),王平分析稱(chēng):“我們看到四大趨勢(shì),首先是L2+的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的裝備率將會(huì)迅速普及并將長(zhǎng)期存在,未來(lái)五年L2+及以上的總體滲透率可能超過(guò)50%,受限場(chǎng)景L4自動(dòng)駕駛開(kāi)始落地,L2+~L4并行存在。第二個(gè)趨勢(shì)是,自動(dòng)駕駛的算法更為復(fù)雜,處理的數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)上升,算力需求不斷攀升。第三個(gè)趨勢(shì)是,車(chē)路云端的閉環(huán)協(xié)同,將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)駕乘體驗(yàn)持續(xù)升級(jí)。第四個(gè)趨勢(shì)是,為滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求,增強(qiáng)廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)力,車(chē)端訓(xùn)練將會(huì)得到發(fā)展?!?/span>

同時(shí),王平認(rèn)為:智能駕駛系統(tǒng)規(guī)?;涞?、車(chē)路云協(xié)同的方案均面臨著多重挑戰(zhàn)。

“首先,單車(chē)智能面臨以下挑戰(zhàn):第一,目前單片SOC的處理能力普遍不足,因此需要2片甚至更多片來(lái)實(shí)現(xiàn),使得系統(tǒng)復(fù)雜度指數(shù)級(jí)上升,量產(chǎn)困難;第二,多片SOC還造成域控制器功耗很大,必須采用風(fēng)冷甚至液冷,增加了系統(tǒng)成本,從而使得智能駕駛系統(tǒng)在燃油車(chē)及10萬(wàn)元以下車(chē)型都很難普及;”王平進(jìn)一步指出,“而車(chē)路云協(xié)同的方案,海量數(shù)據(jù)的閉環(huán)需要大規(guī)模AI集群的支撐,根據(jù)特斯拉的數(shù)據(jù),每一輛智能車(chē)上路,就需要增加價(jià)值500美金的云端AI計(jì)算資源來(lái)支撐,成本壓力巨大,目前云端統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的模式還不能有效滿足車(chē)主個(gè)性化的需求?!?/span>

因此,寒武紀(jì)于2021年成立寒武紀(jì)行歌,致力于成為安全可靠的智能車(chē)載芯片引領(lǐng)者,用AI芯片支撐自動(dòng)駕駛更快升級(jí)。作為寒武紀(jì)設(shè)立的控股子公司,寒武紀(jì)行歌專(zhuān)注于智能駕駛芯片的研發(fā)和產(chǎn)品化工作,核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)來(lái)自行業(yè)領(lǐng)先的芯片公司和領(lǐng)先的科研機(jī)構(gòu),并進(jìn)行了獨(dú)立融資,引入了蔚來(lái)、上汽及寧德時(shí)代旗下基金等戰(zhàn)略投資人。此外,寒武紀(jì)還與中國(guó)一汽簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方共同推進(jìn)大算力芯片研發(fā)和量產(chǎn)落地。

對(duì)于產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)程和規(guī)劃,王平提到:“今年內(nèi),我們將發(fā)布面向L2+芯片及計(jì)算平臺(tái),以及自動(dòng)駕駛軟件平臺(tái)及開(kāi)發(fā)工具箱;明年我們將發(fā)布國(guó)內(nèi)首顆7nm、面向 L4自動(dòng)駕駛的芯片及計(jì)算平臺(tái)?!?/span>

面向L2+的SD5223芯片推動(dòng)自動(dòng)駕駛覆蓋10-15萬(wàn)元入門(mén)級(jí)車(chē)型

在談到2022年內(nèi)將發(fā)布的面向L2+市場(chǎng)的SD5223芯片的時(shí)候,王平表示,針對(duì)L2+級(jí)別市場(chǎng),當(dāng)前的域控制器方案一般采用兩顆甚至三顆SOC來(lái)實(shí)現(xiàn)L2+級(jí)別的行車(chē)+泊車(chē)功能,系統(tǒng)復(fù)雜,功耗高,無(wú)法采用自然散熱,成本也相應(yīng)水漲船高,較難在10萬(wàn)元以下車(chē)型應(yīng)用。

而寒武紀(jì)行歌將在年內(nèi)發(fā)布L2+行泊一體芯片解決方案,采用先進(jìn)工藝,最大算力16TOPS,更高DDR帶寬、車(chē)規(guī)級(jí)圖像處理單元;目前,行歌已經(jīng)和領(lǐng)先的Tier1公司、算法公司開(kāi)展合作研發(fā),SD5223將支持8M IFC、5V5R、10V10R三種產(chǎn)品形態(tài);其中5V5R 方案單顆SOC實(shí)現(xiàn)行泊一體功能,并可采用自然散熱,推動(dòng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)向10-15萬(wàn)元的入門(mén)級(jí)車(chē)型覆蓋。

面向L4的SD5226系列產(chǎn)品算力大幅提升至超過(guò)400TOPS

預(yù)計(jì)2023年發(fā)布的面向L4市場(chǎng)、可支持車(chē)端訓(xùn)練的SD5226高端智駕芯片系列產(chǎn)品,則會(huì)將汽車(chē)帶入高智能汽車(chē)2.0時(shí)代。王平指出,當(dāng)前面向L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛域控制器都采用2顆甚至4顆SOC的解決方案, 帶來(lái)了系統(tǒng)復(fù)雜、板級(jí)帶寬受限、功耗超標(biāo)、量產(chǎn)周期長(zhǎng)等風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

去年寒武紀(jì)曾宣布正在研發(fā)一顆7nm工藝、算力超過(guò)200TOPS的芯片,即為SD5226高端智駕芯片系列產(chǎn)品。而在本次研討會(huì)上,王平強(qiáng)調(diào):“因應(yīng)市場(chǎng)的需求,我們將SD5226的人工智能算力進(jìn)一步提高到超過(guò)400TOPS,CPU最大算力超300KDMIPS,依舊采用7nm工藝,獨(dú)立安全島設(shè)計(jì),率先提供基于單顆SOC的L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛解決方案。此外,這顆芯片還可以支撐車(chē)端自學(xué)習(xí)架構(gòu)的落地量產(chǎn)。”

當(dāng)前已有的車(chē)端芯片以推理架構(gòu)為主,算法模型的更新和訓(xùn)練需要在云端完成。而寒武紀(jì)行歌則采用了端云一體,訓(xùn)推一體的AI處理器架構(gòu),可以支持車(chē)端訓(xùn)練,使得智能汽車(chē)真正具有自我進(jìn)化自我成長(zhǎng)的能力,從而邁入高智能汽車(chē)2.0時(shí)代,使汽車(chē)成為人類(lèi)的真正伙伴。

從車(chē)企和車(chē)主來(lái)說(shuō),車(chē)端自學(xué)習(xí)能力優(yōu)勢(shì)包括:第一,能夠真正滿足用戶個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)“千車(chē)千面”,比如不同的駕駛習(xí)慣,不同的車(chē)人交互等等;第二,能夠按客戶意愿選擇是否將單車(chē)數(shù)據(jù)上傳云端;第三,能夠使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)分布,有效降低了云端AI集群的造價(jià),車(chē)企可以更有效的開(kāi)展服務(wù)運(yùn)營(yíng)。

支持車(chē)云協(xié)同、深度定制與高效開(kāi)發(fā)

由此可見(jiàn),為了滿足智能汽車(chē)市場(chǎng)不同的算力需求,寒武紀(jì)行歌致力于推出全面覆蓋不同級(jí)別的智能駕駛芯片產(chǎn)品,全系列芯片組合,覆蓋10T~1000T不同算力需求,為不同客戶提供強(qiáng)大而靈活的算力選擇。

另外,十分具有優(yōu)勢(shì)的是,寒武紀(jì)行歌擁有車(chē)云統(tǒng)一的處理器架構(gòu)、指令集和平臺(tái)級(jí)基礎(chǔ)軟件,支持高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)閉環(huán)和AI調(diào)優(yōu),將精度損失降到最低;在云端提供訓(xùn)練板卡和集群,處理車(chē)端手機(jī)的海量數(shù)據(jù),通過(guò)訓(xùn)練生成先進(jìn)的自動(dòng)駕駛模型,經(jīng)過(guò)OTA推送到車(chē)端。在車(chē)端提供大算力接口豐富的自動(dòng)駕駛推理芯片。支持復(fù)雜模型大算力需求,支持算法模型的持續(xù)迭代。通過(guò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)傳輸鏈路,將車(chē)端推理場(chǎng)景的CornerCase數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端進(jìn)行AI模型重新訓(xùn)練,并將新模型更新至車(chē)端。

不僅如此,寒武紀(jì)行歌還能針對(duì)車(chē)端場(chǎng)景深度定制MLU等關(guān)鍵IP,同等功耗下最大限度提升駕乘體驗(yàn)。特別是寒武紀(jì)還將與Tier 1 公司、傳感器公司、算法公司等一起與OEM密切協(xié)同,形成網(wǎng)狀的合作關(guān)系。王平講到:“我們將主動(dòng)“攢局”,聯(lián)合合作伙伴構(gòu)建成熟的算法及軟件解決方案,提供多層級(jí)可裁剪的貨架化解決方案交付,全面滿足車(chē)企對(duì)質(zhì)量、進(jìn)度,客戶體驗(yàn)差異化等多重需求,提升終端用戶的駕乘體驗(yàn)?!?/span>

值得注意的是,王平透露:寒武紀(jì)行歌還為用戶準(zhǔn)備了靈活易用的開(kāi)發(fā)工具箱、友好可繼承的軟件接口,支持開(kāi)發(fā)差異化的需求,提高開(kāi)發(fā)效率。比如:一套高效易用的AI工具鏈,用戶在其他AI平臺(tái)上訓(xùn)練好的模型,通過(guò)行歌的AI工具鏈,可以快速遷移部署到行歌的硬件平臺(tái)上。這套工具鏈經(jīng)過(guò)多家頭部算法公司和車(chē)廠評(píng)估,獲得普遍認(rèn)可。

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在演講的最后,王平還呼吁,為了智能駕駛芯片的健康發(fā)展,希望得到車(chē)企和半導(dǎo)體行業(yè)的大力支持。從車(chē)企的角度,我們希望車(chē)企可以給國(guó)內(nèi)的芯片公司更多的機(jī)會(huì),通過(guò)聯(lián)合開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,牽引SOC成為更符合車(chē)企需求的SOC,更多使用智能駕駛芯片提升供應(yīng)鏈多樣性。同時(shí),支持引導(dǎo)生態(tài)打造,鼓勵(lì)芯片企業(yè)、算法公司、Tier 1等企業(yè)的強(qiáng)強(qiáng)合作。

來(lái)源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:程雯

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