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落地難 VS 市場大,誰能搶灘 Robotaxi 的未來?

困于大環(huán)境的影響及商業(yè)化落地不及預期,自動駕駛的風口漸去,迎來了商業(yè)化落地的關口。

為闖過「關口」等待下一個風口,曾在風口最高處的主攻 Robotaxi 的自動駕駛公司礙于技術、落地等難題率先掀起轉型潮,技術下探和場景下探成為主流。

與自動駕駛公司降維求生不同,資本市場依然看好 robotaxi 的巨大市場空間。

近日,太平洋證券汽車團隊發(fā)布了《智能汽車獨角獸系列報告》(下稱報告),報告認為,Robotaxi 代表了未來地面共享出行的理想形態(tài),到 2030 年 robotaxi 市場規(guī)模有望突破 2.93 萬億元。

與此同時,報告也指出,技術與成本仍是 Robotaxi 商業(yè)化落地的最大桎梏。

因此,自動駕駛公司要想贏得未來 Robotaxi 商業(yè)化落地競賽需具備多方面能力及優(yōu)勢。

01、2030 年 Robotaxi 市場規(guī)模有望突破 2.93 萬億

《中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展路線圖 2.0》指出,2025 年 L2+和 L3 級自動駕駛新車市占率將超 50%,2030 年自動駕駛新車市占率則將超過 90%。

屆時,自動駕駛將成為新一代汽車的標配,影響人們的出行生活。

就國內自動駕駛發(fā)展情況來看,政策端,國內已有 21 個城市共計為 60 家企業(yè)發(fā)放自動駕駛測試牌照,北上廣累計開放數(shù)千公里自動駕駛測試道路,深圳更是率先為 L3 級自動駕駛立法。

就 MPI 這一自動駕駛核心指標來看,國內玩家路測里程勁增,其中 AutoX 位居第一。

報告指出,在自動駕駛應用場景中,載人場景落地難度最大、技術門檻最高。

隨著汽車產(chǎn)業(yè)「電氣化-智能化-網(wǎng)聯(lián)化-共享化」進程的不斷發(fā)展,集「四化」于一身的 Robotaxi 代表了未來地面共享出行的理想形態(tài)。

據(jù)太平洋證券預測,2025 年/2030 年 Robotaxi 中國市場規(guī)模有望突破 1.18 萬億/2.93 萬億,Robotaxi 將成為市場空間最大的自動駕駛場景之一。

太平洋證券認為,載人場景 Robotaxi 商業(yè)模式已定型,目前主要有四大主流商業(yè)模式——自主運營與出行企業(yè)合作、與主機廠合作或合資、出行企業(yè)自研。

Robotaxi 商業(yè)化落地步伐在加快,但技術桎梏、成本桎梏仍然存在,因此獲取數(shù)據(jù)的速度與成本將成為自動駕駛企業(yè)核心競爭力。

02、智行者具備全棧研發(fā)實力和多場景賦能能力

自 2015 年成立以來,智行者始終堅持技術研發(fā),其自主研發(fā)的無人駕駛大腦包含自動駕駛操作系統(tǒng)(AVOS)、自動駕駛中央計算單元(BRAINBOX)、自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)平臺(AVDC)三大模塊。

其中,AVOS 是采用系統(tǒng)軟件-功能軟件-應用軟件的分層解耦架構,實現(xiàn)功能高內聚、業(yè)務低耦合,可充分適配多類業(yè)務場景;

BRAINBOX 是支撐 AVOS 的硬件計算平臺,智行者已成功打造了車規(guī)級和商用級等多款硬件解決方案;

AVDC 則是基于相同的軟件架構,打通 L2+/L3/L4 的數(shù)據(jù)壁壘和架構壁壘,可通過前裝量產(chǎn)采集的數(shù)據(jù)反哺 L4 算法。

基于上述無人駕駛大腦模塊架構,智行者無人駕駛大腦擁有積木式架構、數(shù)據(jù)閉環(huán)兩大優(yōu)勢,積木式架構即將功能軟件架構模塊化,用搭積木的方式做無人駕駛,實現(xiàn)對全場景的高效賦能;數(shù)據(jù)閉環(huán)則是指智行者通過多場景落地,實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)回流,打造了完善的數(shù)據(jù)閉環(huán)。

以通用型無人駕駛大腦為基礎,智行者已實現(xiàn)了智能出行、智慧生活、特種應用等多場景的產(chǎn)品落地,步入智行者的 3.0 時代。

在智能出行領域,智行者不僅推出了自動駕駛系統(tǒng)解決方案,覆蓋 Robotaxi 和 Robobus 場景,還向 L2 至 L3+輔助駕駛技術下探,推出自動駕駛輔助系統(tǒng)解決方案——高速領航系統(tǒng) H-INP。

03、「重感知 輕地圖」等 5 大優(yōu)勢助力智行者加速發(fā)展

太平洋證券認為,就自動駕駛行業(yè)來看,智行者在產(chǎn)品落地、技術等方面存在 5 大優(yōu)勢:

(1)低速產(chǎn)品落地造血,特定場景自動駕駛業(yè)務已然成型

經(jīng)過多年的發(fā)展,智行者已然形成了清晰的商業(yè)模式,即基于通用 L4 架構,打造「算法-落地場景-數(shù)據(jù)」閉環(huán),實現(xiàn)自動駕駛系統(tǒng)的快速迭代。

(2)「重感知 輕地圖」,以更加容易被接受的方式大規(guī)模擴張

智行者于行業(yè)內率先推出了「重感知 輕地圖」技術,2018 年便開始應用于特種場景,并在應用過程中不斷完善。

目前,智行者又將「重感知 輕地圖」技術應用于乘用車場景。在 2022 年 8 月推出國內首款「重感知輕地圖」技術路線的高級別自動駕駛解決方案 H-INP,全力向乘用車領域進軍。

(3)軟硬一體同步供應,技術、成本快人一步

智行者工程落地能力領先,軟件一體解決方案包含 AVOS 操作平臺和 BRAINBOX 中央計算單元,可確保自動駕駛各模塊的高效執(zhí)行。成本方面,智行者已實現(xiàn)了智慧生活和特種應用場景的產(chǎn)品量產(chǎn)落地,可有效帶動成本下探。

(4)Robotaxi 更多合作模式待挖掘,海量數(shù)據(jù)入囊中

智行者在 Robotaxi 落地的探索中采用開放合作的模式,即沒有綁定車企,有助于探索更多合作模式,更有助于數(shù)據(jù)的積累。據(jù)悉,2021 年,智行者向 T3 出行交付了百臺 Robotaxi。該 Robotaxi 車隊已在蘇州開啟常態(tài)化運營。

(5)L2+進展神速,與多車企深度合作定點

以 L4 通用型無人駕駛大腦為基礎,以商業(yè)化落地為目標,智行者加速布局乘用車自動駕駛的前裝量產(chǎn),于今年 8 月推出高速領航高級輔助駕駛系統(tǒng) H-INP,并將基于統(tǒng)一架構推出 C-INP(明年)。據(jù)報告顯示,H-INP 方案預計年底獲車企定點。

綜上,Robotaxi 行至下半場,更加考驗自動駕駛企業(yè)的綜合實力,除技術能力外,工程化能力、供應鏈構建能力、自身造血能力等同樣成為博弈的關鍵因素。

而以智行者為代表的的全棧式多場景技術服務商將以更低的數(shù)據(jù)成本和更豐富的數(shù)據(jù)迭代算法,構建起技術壁壘,而多場景落地將助力其構建更加健全、穩(wěn)定的供應鏈系統(tǒng),以獲得成本優(yōu)勢,逆流而上,成為 robotaxi 場景的黑馬。

來源:第一電動網(wǎng)

作者:汽車之心

本文地址:http://ewshbmdt.cn/kol/187304

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