蓋世汽車訊 據(jù)外媒報(bào)道，西門子推出了一家初創(chuàng)企業(yè)Simulytic，用于模擬自動(dòng)駕駛汽車和工業(yè)自動(dòng)化中的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。該公司由首席執(zhí)行官Andrea Kollmorgen和前互聯(lián)移動(dòng)主管Andy Gill領(lǐng)導(dǎo)。Andrea Kollmorgen曾擔(dān)任西門子互聯(lián)電動(dòng)汽車副總裁兼負(fù)責(zé)人。

（圖片來(lái)源：西門子）

Simulytic專注于利用可靠的合成數(shù)據(jù)大規(guī)模加速自主移動(dòng)部署，并旨在使用仿真工具和數(shù)字孿生，深入了解自動(dòng)駕駛的影響和安全性。Simulytic總部位于慕尼黑，已經(jīng)將西門子的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用于復(fù)雜自動(dòng)化系統(tǒng)的仿真，以及安全關(guān)鍵應(yīng)用中的人工智能中。通過(guò)Pave 360工具和西門子EDA技術(shù)，西門子已經(jīng)通過(guò)仿真構(gòu)建出車輛的數(shù)字孿生。

通過(guò)仿真，企業(yè)能夠?qū)κ鹿矢怕?、不斷變化的交通流量和擁堵模式、天氣和道路條件，以及許多其他局部因素進(jìn)行評(píng)估，且該評(píng)估獨(dú)立、全面還具有競(jìng)爭(zhēng)力。

Simulytic在部署區(qū)域的數(shù)字副本中建立一個(gè)仿真駕駛數(shù)據(jù)庫(kù)的生態(tài)系統(tǒng)，隨后該區(qū)域可以通過(guò)現(xiàn)實(shí)世界中的駕駛活動(dòng)進(jìn)行增強(qiáng)。該公司表示，使用數(shù)字工具來(lái)了解結(jié)果是應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的唯一方法，并為保險(xiǎn)公司等提供了解復(fù)雜、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境所需的數(shù)據(jù)。

該公司起初并不適為了比較各個(gè)自動(dòng)駕駛公司的風(fēng)險(xiǎn)狀況，而是確定不同運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的重要風(fēng)險(xiǎn)因素。首先是地理部署區(qū)域的數(shù)字孿生。該地理部署區(qū)域由高清地圖構(gòu)建的3D模型打造。

該模型涵蓋了一系列代表性交通組合，如汽車、行人、騎自行車者以及實(shí)際交通基礎(chǔ)設(shè)施元素，例如交通標(biāo)志、交通燈和道路標(biāo)記。交通和弱勢(shì)道路使用者的行為被用來(lái)創(chuàng)建他們各自的行為模型。該數(shù)字孿生中所有靜態(tài)和動(dòng)態(tài)元素都可以根據(jù)該位置的實(shí)際變化而發(fā)生變化，包括速度、遵守交通規(guī)則的程度、標(biāo)志和標(biāo)記的質(zhì)量、天氣狀況。此外，該數(shù)字孿生還會(huì)生成針對(duì)部署位置類型的有意義的邊緣案例和復(fù)雜場(chǎng)景。

在這些高度細(xì)致的環(huán)境模型中，無(wú)人駕駛汽車車隊(duì)可以從A點(diǎn)抵達(dá)B點(diǎn)。仿真可在不同環(huán)境下模擬A點(diǎn)到B點(diǎn)的軌跡。但更有價(jià)值的是其主動(dòng)搜索極端情況的能力，且條件為自動(dòng)駕駛失效或?qū)Ψ亲詣?dòng)駕駛造成影響。這些數(shù)據(jù)可以讓保險(xiǎn)公司與市政府和自動(dòng)駕駛商商討，針對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境改進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施和車輛設(shè)計(jì)。

返回第一電動(dòng)網(wǎng)首頁(yè) >