蓋世汽車訊 據外媒報道，仿真軟件供應商dSPACE正與交通參與者行為仿真模型供應商cogniBIT合作，集成cogniBIT基于AI的駕駛員模型，將人類駕駛員不可預測的行為整合到仿真中。這將使自動駕駛汽車開發(fā)和測試的交通場景更加真實。

（圖片來源：cogniBIT）

在合作的第一階段，dSPACE將其仿真環(huán)境Automotive simulation Models（ASM）與cogniBIT基于AI的駕駛員模型driveBOT進行配對。未來，行人或騎摩托車的人等道路使用者的行為模型將陸續(xù)集成到仿真中。

cogniBIT聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Lukas Brostek博士評論道，“dSPACE憑借其ASM模擬環(huán)境，為開發(fā)自動駕駛和自動駕駛功能提供了強大且廣泛使用的工具。我們很高興能夠通過有效的駕駛員和道路用戶模型，補充ASM在車輛動力學、傳感器和環(huán)境建模等領域的高保真度。”

交通狀況受個別道路使用者行為的影響。這些行為包括恐懼、驚訝和快樂等情緒，也包括局限性，如道路使用者的視力受損。只有將所有這些情況真實地集成到自動駕駛功能開發(fā)和測試的模擬中，高度自動化駕駛和自動駕駛才能在實踐中變得更加安全。cogniBIT的基于AI的駕駛員模型driveBOT可以讓用戶在仿真中復制類似人類的行為，重現真實的交通場景。

現實駕駛員模型在ADAS/AD開發(fā)中發(fā)揮著重要作用，因為在第一階段，自動駕駛功能是針對操作設計域（ODD）而設計的。自動駕駛系統(tǒng)必須在這些確定的操作領域發(fā)揮作用。如果車輛偏離該區(qū)域，系統(tǒng)將要求駕駛員控制車輛。為了使輔助系統(tǒng)在下一階段更現實，可以使用cogniBIT基于AI的駕駛員模型集成更多的因素，如緊張的駕駛員。

cogniBIT基于AI的駕駛員模型可用于ASM仿真環(huán)境中，不僅能為車輛，還能為多主體仿真中的周圍交通參與者模擬更真實的交通環(huán)境。交通參與者的真實運動能讓模擬交通場景有效變化，以識別拐角情況，從而定義駕駛功能的極限。

dSPACE自動駕駛和軟件解決方案業(yè)務部門戰(zhàn)略產品經理、工程博士Christopher Wiegand補充道，“SAE L2至L 5駕駛功能必須在與人類道路使用者的安全互動方面進行仔細驗證。神經系統(tǒng)科學家和感覺運動研究結果參與到仿真中來，將會產生有效而有意義的仿真結果，并將使駕駛功能更安全。”

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