隨著汽車科技的飛速進(jìn)步，現(xiàn)代汽車制造業(yè)正在經(jīng)歷劇烈變革，尤其在新能源汽車領(lǐng)域，這種變化更加顯著。當(dāng)前，新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)方面都在發(fā)生深刻的變化，從汽車零部件的芯片制造、零件的融合開發(fā)，到汽車軟件的研發(fā)，AI大模型的應(yīng)用等，都顯示出汽車產(chǎn)業(yè)正在向著更加智能化、數(shù)字化的方向發(fā)展。內(nèi)卷和降本成為當(dāng)前汽車行業(yè)最熱門的話題，一方面，車企之間競爭異常激烈，不斷比拼各種性能和指標(biāo)數(shù)據(jù)；另一方面，盡管汽車銷量增加，但成本難以降低，導(dǎo)致利潤空間被壓縮，車企面臨降本的壓力。

在此背景下，售后服務(wù)領(lǐng)域的降本需求也日益凸顯。隨著新能源汽車研發(fā)周期的縮短以及車輛結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜，軟件故障頻發(fā)，故障診斷難度加大，傳統(tǒng)的售后故障診斷儀已難以滿足高效診斷的需求。因此，如何實(shí)現(xiàn)面向智能汽車的智能診斷服務(wù)成為各車企亟待解決的問題。預(yù)測(cè)式維修作為未來汽車行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，其重要性已被廣泛認(rèn)可，據(jù)麥肯錫報(bào)告顯示，預(yù)測(cè)式維修將成為2030年為汽車行業(yè)帶來最大增效和降本的技術(shù)。

針對(duì)這一趨勢(shì)，愛瑟福公司作為一家專注于汽車軟件服務(wù)的高科技企業(yè)，早期主要致力于汽車OTA業(yè)務(wù)的發(fā)展，以適應(yīng)汽車電氣化、軟件化的趨勢(shì)，打造標(biāo)準(zhǔn)化、安全化的車聯(lián)網(wǎng)eSync服務(wù)平臺(tái)。然而，在與多家車企的合作過程中，公司意識(shí)到，僅依靠OTA技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)整體數(shù)字化運(yùn)營管理效能的提升。因此，愛瑟福開始關(guān)注智能診斷技術(shù)，通過智能診斷技術(shù)對(duì)汽車的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行按需采集和持續(xù)性采集，以提高故障診斷的準(zhǔn)確性。

目前，遠(yuǎn)程診斷技術(shù)在汽車行業(yè)中大致可分為五個(gè)階段：基礎(chǔ)故障報(bào)警、故障數(shù)據(jù)分析、預(yù)見性診斷、機(jī)器智能學(xué)習(xí)以及模型的生態(tài)交易。多數(shù)車企已完成前兩個(gè)階段的基礎(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)，即通過建立TSP或遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)，使車輛具備遠(yuǎn)程診斷能力，能夠?qū)崿F(xiàn)車輛遠(yuǎn)程在線診斷和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集。此外，還需為車企的各個(gè)模塊創(chuàng)建失效故障模型，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)模型來準(zhǔn)確描述車輛的特定零件或整體行為，從而確保汽車零件的安全性和可靠性。隨著故障模型的成熟度提升，可為車企提供精準(zhǔn)的預(yù)見性服務(wù)體驗(yàn)，進(jìn)而指導(dǎo)后續(xù)零部件研發(fā)和汽車制造，實(shí)現(xiàn)模型的反哺。

以愛瑟福公司合作的一家車企為例，通過遠(yuǎn)程診斷平臺(tái)采集特定零部件的數(shù)據(jù)，完成預(yù)見性服務(wù)的訓(xùn)練與開發(fā)，將每輛車的潛在故障問題及時(shí)準(zhǔn)確地推送給車主，從而提升售后體驗(yàn)。此外，這一變化也適用于商用車領(lǐng)域，商用車用戶可通過遠(yuǎn)程診斷服務(wù)，提前了解車輛狀況，并對(duì)重要零部件進(jìn)行預(yù)防性檢修和保養(yǎng)，有效降低停工風(fēng)險(xiǎn)和其他損失。通過預(yù)見性服務(wù)，車企能夠?yàn)檐囍魈峁┤娴姆?wù)，確保用戶享受到VIP式的售后體驗(yàn)。同時(shí)，智能診斷技術(shù)也有助于車企在海外快速部署維修網(wǎng)點(diǎn)，減少對(duì)維修技師的依賴，為海外市場(chǎng)的拓展提供支持。

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