據(jù)外媒報道，蘇黎世大學(xué)（University of Zurich，UZH）研發(fā)了DroNet算法，使無人機能夠沿著城市街道或在建筑物內(nèi)飛行，該算法還需要通過騎行者及汽車駕駛員學(xué)習(xí)駕駛用例及相關(guān)的交通法規(guī)。

蘇黎世大學(xué)及瑞士國家機器人能力研究中心（The Swiss National Competence Center of Research in Robotics）的研究人員已研發(fā)出DroNet算法，可為無人機提供導(dǎo)航服務(wù)，使其安全穿行于城市街道。

DroNet可輸出兩張圖，其中一張被用于無人機導(dǎo)航，助其飛躍障礙物。而另一張圖則被用于探查碰撞的可能性，并對危險情境作出應(yīng)對。

DroNet可探查靜態(tài)及動態(tài)的障礙物，降低飛行速度，旨在防止發(fā)生碰撞。憑借該算法，研究人員，實現(xiàn)了無人機獨立導(dǎo)航功能，將該技術(shù)融入到人們的日常生活中。

瑞士研發(fā)人員所用無人機搭載了手機攝像頭，DroNet算法功能強大，其利用了人工智能技術(shù)，用于評估觀察到的環(huán)境。該算法由深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)組成，該軟件可利用眾多培訓(xùn)用例，學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的任務(wù)。

深度學(xué)習(xí)的最大挑戰(zhàn)在于：需采集數(shù)千個這類培訓(xùn)用例。通過模擬訓(xùn)練，無人機還學(xué)會遵循相關(guān)交通規(guī)則。研究人員發(fā)現(xiàn)，其無人機不僅能實現(xiàn)道路導(dǎo)航，還能進(jìn)入截然不同的環(huán)境，如：多層停車場及辦公室走廊。

該研究表明，可部署無人機并將其用于監(jiān)視任務(wù)或包裹快遞（parcel deliveries）或是在城市遭災(zāi)時進(jìn)行救援。然而，研究團隊也提出了警示，不能對該款輕量化、低成本的無人機抱有過高的期望。

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