蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，蘇黎世大學(xué)（University of Zurich，UZH）研究人員取得計算機視覺和人工智能（AI）的重要進展，即將AI與新型仿生攝像頭相結(jié)合，可實現(xiàn)比現(xiàn)有汽車攝像頭快100倍的行人和障礙物檢測速度，從而可以大大提高汽車系統(tǒng)和自動駕駛汽車的安全性。

每個駕駛員都害怕以下突發(fā)事件，即一個行人突然出現(xiàn)在汽車前面，駕駛員來不及剎車或轉(zhuǎn)向?，F(xiàn)在，有些汽車配備了攝像頭系統(tǒng)，可以提醒駕駛員或啟動緊急剎車。但這些系統(tǒng)還不夠快或不夠可靠，如果要用于無人駕駛的自動駕駛汽車，它們還需要大幅改進。

使用更少的計算能力實現(xiàn)更快的檢測

蘇黎世大學(xué)信息學(xué)系的Daniel Gehrig和Davide Scaramuzza將一種新型仿生攝像頭與人工智能相結(jié)合，開發(fā)出新系統(tǒng)，可以比現(xiàn)有系統(tǒng)更快地檢測汽車周圍的障礙物，并且使用更少的計算能力。相關(guān)研究發(fā)表于期刊《Nature》。

目前大多數(shù)攝像頭都是基于幀的，這意味著它們會定期拍攝快照。目前用于汽車駕駛輔助的攝像頭通常每秒捕捉30到50幀，并且可以訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別圖像中的物體——行人、自行車和其他汽車。

“但如果在兩次快照之間的20或30毫秒內(nèi)發(fā)生了什么事情，攝像頭可能會發(fā)現(xiàn)得太晚。解決方案是提高幀速率，但這意味著需要實時處理更多數(shù)據(jù)，并需要更強的計算能力，”該論文的第一作者Gehrig表示。

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