蓋世汽車訊 現(xiàn)代自動駕駛輔助系統(tǒng)需要大量傳感器，以便精確分析車輛環(huán)境并得出安全的駕駛操作。為了進一步推進這些ADAS和AD解決方案的開發(fā)，電動汽車零部件供應商采埃孚（ZF）開發(fā)出基于云和AI的驗證服務ZF Annotate。在2024年6月27日于漢諾威耶弗森舉行的采埃孚全球技術日（ZF Global Technology Day）上，該集團首次向媒體展示了針對乘用車和商用車的快速、經(jīng)濟高效且市場就緒的服務。

圖片來源：采埃孚

精確可靠的數(shù)據(jù)對于車輛高級輔助系統(tǒng)的開發(fā)至關重要。攝像頭、雷達、激光雷達或超聲波傳感器不斷提供信息，車輛據(jù)此創(chuàng)建周圍環(huán)境的三維圖像。各系統(tǒng)必須實時識別各種物體，例如車輛、人員、車道和交通標志。

這些傳感器數(shù)據(jù)必須被正確地進行數(shù)字化處理，以便車輛始終接收“絕對事實”——業(yè)內(nèi)稱為“基本事實（absolute truth）”——并據(jù)此計算和實施駕駛功能。將收集到的傳感器信息與可靠且高精度的參考傳感器組進行比較可提高準確性。這正是ZF Annotate的作用所在。

人工智能可提高速度和安全性

基于客戶自己的車輛數(shù)據(jù)和額外的采埃孚傳感器數(shù)據(jù)記錄（參考測量），基于云的服務解決方案可提供“基本事實”。ZF Annotate充當獨立于要檢查的傳感器組的冗余設置，并在道路上行駛時面對相同的信息。然后將記錄的數(shù)據(jù)上傳到云端并進行分析。得益于人工智能，所有相關對象都得到了準確標記、分類、歸屬和分配唯一的ID號，并且跟蹤移動對象。此對象信息構成了環(huán)境模型完整描述（基本事實）的一部分。經(jīng)過此“注釋”，該軟件可提供高度精確的比較測量。這使得ZF Annotate成為最先進的、由人工智能支持的驗證解決方案，用于測試和訓練從L2級+到L5級的現(xiàn)代ADAS/AD系統(tǒng)。

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