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杜克大學研發(fā)智能車頭燈 機器學習提升其自動識別能力

蓋世汽車

蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道,杜克大學的工程師助力車頭燈研發(fā),希望該產(chǎn)品能夠自動識別車輛的周邊環(huán)境,有選擇性地照亮重要目標物并將道路情況顯示在車載顯示屏上。

杜克大學兼杜克昆山大學的電氣化與計算機工程系教授表示:“現(xiàn)代的車頭燈并非僅含1-2個燈泡。恰恰相反,有上百萬個燈泡。本人與業(yè)內(nèi)伙伴方開展合作,旨在研發(fā)一款智能車頭燈。在識別車輛的周邊環(huán)境后,該智能車頭燈可獨立控制各像素(pixel),并自動點亮車輛前方的不同區(qū)域?!?/p>

技術(shù)難點不在于車頭燈的光照方式,而在于其自動識別功能。華域視覺科技(上海)有限公司(HASCO Vision Technology)正參與該項目合作,旨在利用機器學習技術(shù)來解決這類問題。

為實現(xiàn)實時決策能力,研究人員務(wù)必選擇正確的硬件并設(shè)計相應(yīng)的算法,與該硬件架構(gòu)相匹配。杜克大學的兩名科研人員合力作了一段技術(shù)演示,但在實際應(yīng)用前,還需要進行相關(guān)調(diào)整。

探查精度是非常重要的性能要求,同時也是面臨的一大挑戰(zhàn),實時響應(yīng)也是需克服的難點。若算法的響應(yīng)時間過長,實用性就很差。從技術(shù)上講,這是兩類技術(shù)難題。

但研究人員預(yù)計,在不遠的將來,該難題將被攻克,并新增一些花哨的功能(bellsnd whistles)。該項目還將為該款智能車頭燈提供投影功能,旨在用車頭燈光束來投射天氣及路況信息、交通表示、導航方位及駕駛車道。

未來還可能利用替代性傳感器,但自動駕駛車輛最終可能會選擇雷達與激光雷達這兩大類傳感器。在此之前,該項目目前只采用了前視攝像頭(forwrd-fcing cmers),旨在降低成本。未來數(shù)年內(nèi),消費者可能會看到更為智能的車頭燈。

據(jù)研究人員透露,初代智能車頭燈或在兩年內(nèi)上市。當該產(chǎn)品被用于上路車輛后,研究人員將獲得更多的反饋及數(shù)據(jù),以便進一步提升產(chǎn)品的探查精度及響應(yīng)時間,助力未來的產(chǎn)品迭代。(本文圖片選自ecnmg.com)

來源:蓋世汽車

本文地址:http://ewshbmdt.cn/news/shichang/79058

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