1 月 28 日，有媒體曝出滴滴自動駕駛近日剛剛完成一輪由 IDG 領投的3 億美元融資，跟投方包括 CPE、Paulson、中俄投資基金、國泰君安國際、建銀國際等機構。

對此，滴滴 CTO 兼自動駕駛公司 CEO 張博在朋友圈表示：「感謝大家的關注與期待。滴滴會在自動駕駛技術研發(fā)投入上不遺余力，全力奔跑?！?/p>

這一回應也間接證實了融資消息的真實性。

這是滴滴自動駕駛成為獨立公司以來的第二筆外部融資。

包含去年由軟銀愿景基金領投的超 5 億美元在內，目前滴滴自動駕駛公司已完成累計超過8 億美元的外部融資，成為國內同領域吸金最快的獨角獸。

在獨立發(fā)展一年多后，滴滴自動駕駛公司的研發(fā)人員已經超過 500 人，其在中美兩地擁有測試車規(guī)模超過100 臺。

過去一年，滴滴自動駕駛公司建立了包括路況感知、高精地圖、行為預測、規(guī)劃與控制、基礎設施與仿真、云控與車聯(lián)網、自動駕駛調度產品和運營等在內的多支團隊。

除了基于測試車型打磨技術和運營網絡之外，據(jù)悉在內部，其面向 L4 的定制車研發(fā)也已納入重點項目計劃。

背靠全球最大的出行網絡，滴滴自動駕駛正在探索一條獨特的研發(fā)與商業(yè)化路徑，這條路徑與 Waymo 和 Cruise 都有所不同。

1、500人+研發(fā)團隊，100+車輛，中國吸金最快的自動駕駛獨角獸

滴滴內部的自動駕駛研發(fā)始于 2016 年。

2019 年 8 月，滴滴官宣自動駕駛部門成為獨立公司。

2020 年 7 月，滴滴自動駕駛公司對外透露，其研發(fā)團隊規(guī)模約 400 人。

到目前為止，這一規(guī)模已經增至超過 500 人。

過去一年，在全球范圍內自動駕駛的發(fā)展也非常迅速。

Cruise Automation 和 ZOOX 分別發(fā)布了為完全無人駕駛和共享出行設計的新一代車型。

Waymo 則在去年 10 月宣布，在鳳凰城推出全無人化的 Robotaxi 服務。

在中國，百度 Apollo 也在長沙、北京和長沙三地開放自動駕駛出租車打車服務。 

滴滴在做自動駕駛研發(fā)的第一天開始，就擁有業(yè)內最大的出行網絡，這是其自動駕駛公司和 Waymo、Cruise 等玩家最大的不同。

Waymo 在經歷 10 年多的研發(fā)后，目前在美國有一支 800 到 1000 輛車的車隊；而 Cruise、ZOOX 的新一代車型發(fā)布后還未大規(guī)模部署，ZOOX 預估車輛部署至少在 2021 年以后。

而滴滴僅在中國就擁有超過 4 億的月活用戶（2020 年 11 月數(shù)據(jù)），4 億月活用戶背后則是數(shù)千萬的司機和車輛（2017 年底數(shù)據(jù)為 2100 萬司機）。

在龐大的用戶網絡和車輛網絡支撐下，滴滴平臺上擁有最多的出行數(shù)據(jù)和道路行駛數(shù)據(jù)。

與 Waymo 和 ZOOX 相比，滴滴自動駕駛研發(fā)起步較晚。

滴滴自動駕駛公司希望借助龐大的數(shù)據(jù)和運營網絡實現(xiàn)技術和商業(yè)化上加速破冰，推動自動駕駛系統(tǒng)持續(xù)演進，形成商業(yè)閉環(huán)。

這是滴滴自動駕駛公司重要的獨特性。

2、出行 DNA，滴滴自動駕駛技術的進化

2020 年 6 月，滴滴聯(lián)合央視新聞完成了中國第一場自動駕駛全民直播首秀，這天剛好遇上上海的滂沱大雨。 

這次直播結束后，滴滴自動駕駛車隊迅速在上海向公眾開放試乘體驗。

到當年 11 月，滴滴拿到上海嘉定、臨港新區(qū)以及奉賢區(qū)三個地區(qū)的自動駕駛測試牌照，可進行測試的道路總里程達到 530 公里。

在公司內部，滴滴將研發(fā)自動駕駛的核心戰(zhàn)略總結為 DNA，Data、Network 和 AI。DNA，也可以理解成是滴滴的出行基因。

簡單來說，就是滴滴自動駕駛公司借助龐大的出行網絡收集海量數(shù)據(jù)，以全棧AI軟件和工具打造完善的自動駕駛系統(tǒng)，最后在滴滴的車隊網絡中實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

(1) 在 Data 大數(shù)據(jù)方面，滴滴目前有數(shù)千萬的運營車輛。

在 2020 年底，滴滴在超過 100 萬臺車輛上安裝了滴滴自研的硬件設備桔視。

桔視本身是一套基于視覺算法的 ADAS 預警設備，會通過語音的方式向司機發(fā)出前車防碰撞、車道偏離等報警；同時，它也為滴滴的自動駕駛帶來了數(shù)據(jù)養(yǎng)料。

百萬級搭載桔視設備的車輛，每年行駛的里程是千億公里級別。

這千億公里級的里程中，大約有 10%、5% 甚至 0.1% 是關鍵的長尾問題。

自動駕駛系統(tǒng)的完善，核心就是解決困難的長尾問題。

大量長尾的困難駕駛場景數(shù)據(jù)，能夠加速自動駕駛系統(tǒng)的算法完善，這是滴滴基于運營網絡的優(yōu)勢。

（2）AI 部分。

滴滴自動駕駛團隊搭建了從感知到控制的全棧技術，并且構建了包括仿真平臺、車路協(xié)同、云控中心、自動駕駛調度產品等一系列的工具。

以仿真系統(tǒng)為例，滴滴透露，其仿真工具能夠將自動駕駛測試里程提高 5 - 6 個數(shù)量級，也就是 1 萬 - 10 萬倍。

（3）Network 運營網絡。

滴滴當前的運營車隊幾乎遍布中國。普通網約車和自動駕駛網約車混合派單，是滴滴自動駕駛車隊啟動區(qū)域運營的破冰方式。 

滴滴自動駕駛 COO 孟醒在 2020 年的分享中講道，自動駕駛初期有限的車輛數(shù)和有限的區(qū)域很難滿足公眾出行的需求。 

所以滴滴采取的策略是將機器和人類司機駕駛的車輛混合派單。

如果乘客的起點和終點都在自動駕駛服務區(qū)范圍內，就派給自動駕駛車輛。

如果天氣惡劣，或者自動駕駛車輛運力不足時，就派給人類司機。

混合派單，解決了自動駕駛最初上路時間時，車隊不多用戶不多而形成的“到底是雞生蛋還是蛋生雞”的尷尬。 

最后，通過滴滴的出行大數(shù)據(jù)，滴滴會對城市區(qū)域內路段的經濟價值、安全性和道路結構化程度進行評估。

訂單多、道路事故少和道路設施完善等有利于自動駕駛運營的區(qū)域，將率先開辟運營路線，加速自動駕駛形成商業(yè)閉環(huán)。

3、目標做到航空級安全，奔赴 L4 純無人化

駕駛系統(tǒng)需要做到多高的安全性？

滴滴在 2020 年公布了「0188」的戰(zhàn)略目標。

其中「0」代表了「沒有安全一切歸零」，也就是安全是一切的基礎。

任何公司都沒法完全消除道路安全事故。

滴滴自動駕駛在內部認為，其技術需要做到航空級的安全，無限接近于零事故。 

比如去年 10 月，中國民航局公布，全國運輸航空持續(xù)安全飛行 10 年零 1 個月，累計飛行時間 8669 萬小時。  

滴滴自動駕駛車隊在上海的試運營，也向我們展示了其L4自動駕駛車輛處理的一些典型場景，讓我們一窺“老司機”的能力：

比如在雨夜在密集的車流中穿行避讓；

比如在早高峰車流密集的路口靈活掉頭。

以及處理在中國典型的出租車非常激進的加塞動作等等。

據(jù)知情人士披露，在滴滴自動駕駛公司內部，其針對 L4 級自動駕駛的定制車型開發(fā)也已經列入重點計劃。

這意味著，滴滴和 Cruise、ZOOX 類似，也將推出為無人駕駛重新設計的共享汽車。

實際上，這毫不意外。

去年 11 月，滴滴與比亞迪合作的定制車第一款滴滴 D1 發(fā)布，目前第一批數(shù)千臺車輛已經在長沙投入運營。

也是因為背靠龐大的出行網絡，滴滴在定制車上的模式探索腳步很快，也走得最遠。

在 D1 發(fā)布的當天，程維在發(fā)布會表示：

到 2025 年，為共享出行全新設計的 D1 將普及超過 100 萬臺，新車型的迭代版本將搭載滴滴自研的無人駕駛模塊；

到 2030 年，滴滴的定制車希望能夠實現(xiàn)完全意義上的無人駕駛。 

滴滴認為，未來自動駕駛技術最好的商業(yè)化場景不是將汽車直接賣給消費者，而是通過龐大的網絡來提供安全、便捷、舒適的出行服務。 

滴滴將用十年時間實現(xiàn)這個龐大的計劃。

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