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  3. 沈海寅專欄 | 當(dāng)我們談?wù)撟詣?dòng)駕駛時(shí),我們?cè)谡務(wù)撌裁??

沈海寅專欄 | 當(dāng)我們談?wù)撟詣?dòng)駕駛時(shí),我們?cè)谡務(wù)撌裁??

基本上幾周之前,行業(yè)內(nèi)外的朋友碰到我時(shí)聊的最多的話題都是你對(duì)特斯拉Autopilot出的事故是怎么看的。我想這應(yīng)該是目前自動(dòng)駕駛的行業(yè)里面應(yīng)該是最熱的一個(gè)話題:有人在問(wèn)特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)路線是不是太激進(jìn)了?有人在問(wèn)特斯拉的Autopilot是否經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的測(cè)試?有人在質(zhì)疑特斯拉是否對(duì)用戶的生命安危太不負(fù)責(zé)了?這些來(lái)自專業(yè)或是非專業(yè)的話題都在讓我思考:特斯拉推出Autopilot到底錯(cuò)在哪兒了?

Autopilot:豈非過(guò)乎?

有很多專業(yè)文章都分析了特斯拉Autopilot的幾起事故。的確,這些事故特別是傷亡事故的發(fā)生客觀上反映了Autopilot在過(guò)去發(fā)展中的一些技術(shù)弱點(diǎn)。但就我個(gè)人而言,最值得警醒一點(diǎn)是:在智能駕駛技術(shù)迅速推廣的過(guò)程中,我們真的考慮過(guò)用戶體驗(yàn)了嗎?

傳統(tǒng)企業(yè)通常將消費(fèi)者定義為:“客戶”——在這層關(guān)系里,企業(yè)成了發(fā)生一次買(mǎi)賣關(guān)系后就拉開(kāi)距離的“渣男”,“追你的時(shí)候甜言蜜語(yǔ),一旦得手后就立刻變臉”。毋庸置疑,對(duì)于眾多特斯拉的駕駛者來(lái)說(shuō)Autopilot是一項(xiàng)超級(jí)“cool”,也超級(jí)“超前”的功能。在看到無(wú)數(shù)精彩的TVC后,眾多的特斯拉車主為了體驗(yàn)到這項(xiàng)服務(wù),支付了費(fèi)用。

但在得到產(chǎn)品后,用戶卻沒(méi)有得到詳細(xì)的功能說(shuō)明以及完善的使用輔導(dǎo),以至于大家對(duì)于該項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)生了過(guò)度的依賴性,從而發(fā)生了這些本來(lái)可以避免的事故。與“客戶”不同,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的消費(fèi)者是“用戶”,在買(mǎi)賣關(guān)系之后,企業(yè)與“用戶”的關(guān)系才剛開(kāi)始,而“用戶”也是為持續(xù)的使用和體驗(yàn)買(mǎi)單的,這就要求企業(yè)要對(duì)用戶的體驗(yàn)終身負(fù)責(zé),而非僅僅兜售產(chǎn)品。

在對(duì)“自動(dòng)駕駛”這樣一個(gè)還在成長(zhǎng)期的技術(shù)進(jìn)行推廣時(shí),企業(yè)如何向用戶正確傳遞產(chǎn)品特性,如何教育用戶科學(xué)使用,這點(diǎn)至關(guān)重要。如果僅是一味夸大,而不說(shuō)清楚技術(shù)本身的局限性以及錯(cuò)誤操作可能帶來(lái)的危險(xiǎn),那么就會(huì)在用戶后續(xù)的使用中埋下巨大風(fēng)險(xiǎn)。而一旦因此發(fā)生了重大的傷亡事故,那將對(duì)企業(yè)以及整個(gè)行業(yè)帶來(lái)非常大的打擊。

在無(wú)數(shù)自動(dòng)駕駛論壇上大家講的更多的是技術(shù)問(wèn)題,我自己以前雖然是做技術(shù)出身,但是更多的時(shí)間是在做產(chǎn)品。我也希望無(wú)論是企業(yè)還是行業(yè),大家都可以從“產(chǎn)品體驗(yàn)”這一另外的角度關(guān)注自動(dòng)駕駛發(fā)展過(guò)程中引發(fā)的課題。希望亡羊補(bǔ)牢,為時(shí)不晚。

愛(ài)迪生也曾電死過(guò)大象

在Autopilot事故頻發(fā)的同時(shí),不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,特斯拉的做法太過(guò)激進(jìn),導(dǎo)致并不成熟的技術(shù)被導(dǎo)向市場(chǎng),會(huì)威脅到自動(dòng)駕駛推廣的速度。我則認(rèn)為自動(dòng)駕駛一定是用戶未來(lái)的需求,當(dāng)舊的事物不能滿足新產(chǎn)生的需求,總是會(huì)被新的事物所替代,這就是所謂的歷史洪流,雖然有坎坷,但方向不會(huì)改變!就像在19世紀(jì)發(fā)生的直流交流電之爭(zhēng)。

當(dāng)愛(ài)迪生點(diǎn)亮J.P摩根大樓時(shí),有個(gè)問(wèn)題是亟待解決的:如何將電從發(fā)電廠送到街區(qū)、大樓,乃至居民住宅?直流電的傳輸效率非常低,這種情況下,要布滿電,要每一平方公里上都要布上發(fā)電廠。實(shí)際上,尼古拉˙特斯拉繼愛(ài)迪生發(fā)明直流電后不久后就發(fā)明了交流電,它可以讓電出廠電壓升得很高,再在用戶端降下來(lái),這也就解決了遠(yuǎn)距離輸電的問(wèn)題。

但與此同時(shí),發(fā)明大王愛(ài)迪生卻不顧已有的崇高聲望,從安全性入手攻擊交流電,而他本人也通過(guò)展示大象觸電等方式來(lái)宣傳交流電的危險(xiǎn)。但最終結(jié)果大家都知道:交流電優(yōu)越性非常明顯:從電燈點(diǎn)亮以來(lái),同步電網(wǎng)從幾千瓦已發(fā)展到幾億千瓦,電壓等級(jí)從幾十伏發(fā)展到上百萬(wàn)伏,科學(xué)技術(shù)不斷在解決著發(fā)展的難題,也保障了安全。

舊的事物會(huì)被新的事物所代替,這個(gè)道理也同樣適用于汽車行業(yè)。有數(shù)據(jù)顯示:90%交通事故是來(lái)自于人的疏忽——駕駛員在很多環(huán)境下將不可避免的受到各種不良情緒影響而做出錯(cuò)誤判斷。那么是不是如果人處理危險(xiǎn)不行,交由車直接處理危險(xiǎn)更好。自從汽車逐漸代替人進(jìn)行自主駕駛以來(lái),其安全性一直是人們擔(dān)憂的一大問(wèn)題,但在很多時(shí)候我們必須承認(rèn):機(jī)器比人更可靠。

在汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化的歷史拐點(diǎn)上,我堅(jiān)信智能駕駛技術(shù)不會(huì)因?yàn)榻煌ㄊ鹿识V共磺?,雖然事故的發(fā)生會(huì)讓產(chǎn)生質(zhì)疑,另一方面也讓埋藏在智能駕駛技術(shù)背后的問(wèn)題盡早暴露了出來(lái),從而促進(jìn)了技術(shù)的迭代、法律的完善。

當(dāng)我們談?wù)撟詣?dòng)駕駛時(shí),我們到底在談?wù)撌裁矗?/strong>

在今天這個(gè)時(shí)間點(diǎn)上,我們需要站在一個(gè)客觀的層面上了解自動(dòng)駕駛。

今年北京車展黨奇點(diǎn)汽車展出時(shí),很多用戶都在問(wèn):什么叫智能汽車,你們車可以無(wú)人駕駛嗎?這里我們需要先梳理一下自動(dòng)駕駛的概念。

美國(guó)高速公路安全管理局對(duì)“self-driving”進(jìn)行了分級(jí):就是從Level0到Level4。目前在國(guó)際上有兩種潮流:一種是以谷歌為代表的科技企業(yè)所推動(dòng)的全部路況下純粹的“無(wú)人駕駛”,即位于頂端第4級(jí)“self-driving”。他們采用的是成本高昂的激光雷達(dá)等傳感器,同時(shí),需要攻克的還有法律、倫理道德等問(wèn)題。而這些需要逐步去完善,一蹴而就的方法也讓技術(shù)產(chǎn)品化的腳步變得緩慢;另一種是以傳統(tǒng)主機(jī)廠為代表,從0級(jí)起步逐步增加功能以提升ADAS的做法,英文將這種基于功能提升的自動(dòng)駕駛稱為“automatic driving”。這種做法雖然產(chǎn)品化門(mén)檻低,但由于產(chǎn)品周期的影響,技術(shù)迭代速度則不得不放緩。同時(shí),由于傳統(tǒng)汽車自身結(jié)構(gòu)的限制,還僅限于ADAS某一功能的增加或改善,并沒(méi)有體現(xiàn)整車智能性的提升。

基于此,奇點(diǎn)汽車將走另外一條快速落地,但是又能讓用戶感到安全的路徑——自主駕駛。初代產(chǎn)品從用戶最剛需的智能駕駛功能入手,后期通過(guò)提前鋪設(shè)的云平臺(tái)、以及強(qiáng)大的處理器、傳感器等硬件設(shè)備,讓汽車在不需要改變硬件的結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,能夠?qū)崿F(xiàn)升級(jí)和迭代,可以通過(guò)大數(shù)據(jù)和自學(xué)習(xí)逐漸向“自主駕駛(Autonomous Drving)”過(guò)渡。

以“用戶”為核心的自主駕駛技術(shù)路線

今年3月9號(hào),AlphaGo打敗了人類棋手。它是靠什么來(lái)取勝的呢?AlphaGo突破了傳統(tǒng)程序,搭建了兩套模仿人類思維的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):value networks承擔(dān)棋局態(tài)勢(shì)評(píng)估, policy networks選擇如何落子;同時(shí),通過(guò)將抽象的形象思維形式化,AlphaGo可以實(shí)現(xiàn)從海量樣本的勝局和敗局?jǐn)?shù)據(jù)中進(jìn)行吸收、自動(dòng)提取規(guī)則、進(jìn)行推理,從而向眾多優(yōu)秀的人類棋手進(jìn)行學(xué)習(xí)。AlphaGo就是靠大數(shù)據(jù)和自學(xué)習(xí)戰(zhàn)勝的人類棋手!

而回歸汽車,我認(rèn)為智能駕駛系統(tǒng)就是深度學(xué)習(xí)的引擎,可以對(duì)于人的駕駛習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)。舉個(gè)例子:我們每個(gè)人開(kāi)車習(xí)慣不一樣,有的人開(kāi)車比較猛,有的人則比較溫和,在這種情況下,就不存在某一種固定模式的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以同時(shí)滿足我們兩個(gè)人。每個(gè)人的駕駛心理和習(xí)慣都不同,我們對(duì)于駕駛安全本身的容忍度也不盡相同。所以,如何更正確地預(yù)測(cè)、理解、處理當(dāng)前駕駛者的行為習(xí)慣,將成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域非常重要的課題。而這種“自主性”則需要大量數(shù)據(jù)的積累和計(jì)算。

奇點(diǎn)汽車就是通過(guò)類似于AlphaGo利用算法將人類棋手的形象思維形式化,再通過(guò)大數(shù)據(jù)的積累和分析完成向人類棋手學(xué)習(xí)下棋的這種做法,讓智能駕駛系統(tǒng)在用戶開(kāi)車時(shí)能夠“悄悄地”自學(xué)習(xí),讓汽車實(shí)現(xiàn)“人腦和機(jī)器的融合”,實(shí)現(xiàn)滿足個(gè)性化體驗(yàn)需求的人機(jī)協(xié)同共駕。最終將通過(guò)駕駛行為大數(shù)據(jù)的積累進(jìn)行認(rèn)知階段的深度學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)向“自主駕駛”的過(guò)渡。

不管是現(xiàn)在的傳統(tǒng)汽車還是未來(lái)的智能汽車,核心都是“人”,自動(dòng)駕駛的技術(shù)推廣路線一定要以“快速、有效、可靠地給用戶提供更好的智能安全駕駛體驗(yàn)”為前提。從用戶調(diào)研中發(fā)現(xiàn):高速巡航、低速跟車、自動(dòng)泊車、夜視、防疲勞駕駛等功能是目前用戶最迫切需要的智能駕駛技術(shù)。所以,我們也會(huì)將用戶所需要的功能體驗(yàn)在第一代奇點(diǎn)汽車上,并依靠硬件配置、云平臺(tái)和算法實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)持續(xù)的學(xué)習(xí)、迭代。同時(shí),在推廣過(guò)程切忌盲目夸大,永遠(yuǎn)將“安全”放在第一位!

在過(guò)去,有國(guó)內(nèi)企業(yè)家認(rèn)為,造車就是四個(gè)輪子加上兩個(gè)沙發(fā);面向未來(lái),我們把汽車看成是一個(gè)機(jī)器人,機(jī)器人必須擁有智能的大腦,必須學(xué)會(huì)理解,能夠“交流”,這是我們的發(fā)展方向。

作者系智車優(yōu)行聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO

來(lái)源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:沈海寅

本文地址:http://ewshbmdt.cn/kol/44888

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沈海寅

智車優(yōu)行科技有限公司CEO、聯(lián)合創(chuàng)始人,專注于研發(fā)與制造中國(guó)的智能電動(dòng)汽車。上海交通大學(xué)自動(dòng)控制及工業(yè)管理雙學(xué)士學(xué)位,至今擁有15年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。在硬件,搜索,廣告,游戲,電商領(lǐng)域都有較多經(jīng)驗(yàn)。

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