蓋世汽車訊 想象一下，只需告訴車輛“我很著急”，它就會(huì)自動(dòng)以最高效的路線到達(dá)目的地。據(jù)外媒報(bào)道，普渡大學(xué)（Purdue University）的工程師發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛汽車（AV）可以在ChatGPT或其他聊天機(jī)器人的幫助下做到這一點(diǎn)，而這些聊天機(jī)器人是由稱為大型語言模型的人工智能算法實(shí)現(xiàn)的。

這項(xiàng)研究的負(fù)責(zé)人、普渡大學(xué)萊爾斯土木工程學(xué)院（Lyles School of Civil and Construction Engineering）助理教授Ziran Wang認(rèn)為，如果有一天汽車能夠完全自動(dòng)駕駛，它們就需要理解乘客發(fā)出的所有指令，即使這些指令是隱含的。例如，當(dāng)說趕時(shí)間時(shí)，出租車司機(jī)會(huì)知道乘客需要什么，無需指定司機(jī)應(yīng)該走哪條路線來避開交通擁堵。

盡管如今的自動(dòng)駕駛汽車具備與之交流的功能，但它們需要用戶表達(dá)得更清楚（與和人類交談相比）。相比之下，大型語言模型可以以更像人類的方式解釋和給出響應(yīng)，因?yàn)樗鼈兘?jīng)過訓(xùn)練可以從大量文本數(shù)據(jù)中得出關(guān)系，并隨著時(shí)間的推移不斷學(xué)習(xí)。

“我們車輛中的傳統(tǒng)系統(tǒng)采用用戶界面設(shè)計(jì)，你必須按下按鈕來傳達(dá)你想要的內(nèi)容，或者采用音頻識(shí)別系統(tǒng)，要求你說話時(shí)非常明確，以便你的車輛能夠理解你，”Wang表示。“但大型語言模型的強(qiáng)大之處在于它們可以更自然地理解你所說的各種事情。我認(rèn)為任何其他現(xiàn)有系統(tǒng)都無法做到這一點(diǎn)?！?/p>

開展新型研究

在這項(xiàng)研究中，大型語言模型并沒有驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車。相反，它們利用自動(dòng)駕駛汽車的現(xiàn)有功能來協(xié)助自動(dòng)駕駛汽車的駕駛。Wang及其學(xué)生發(fā)現(xiàn)，通過整合這些模型，自動(dòng)駕駛汽車不僅可以更好地理解乘客，還可以個(gè)性化駕駛，以滿足乘客的滿意度。

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